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谢霆锋资产有百亿吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来(lái)，微软公司创始(shǐ)人(rén)比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈论人工(gōng)智能话(huà)题。在最近的一次(cì)采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可(kě)能会让(ràng)科技行(xíng)业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他(tā)在当地(dì)时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预期，AI的发(fā)展可能会威胁到谷歌的市占率，因为微(wēi)软(ruǎn)在(zài)AI方面的行动相当迅速。而最(zuì)终(zhōng)科技巨(jù)头将把(bǎ)AI整合成用户的“全能助手”，包(bāo)揽一切应用，与人们进行沟(gōu)通并提供建议(yì)，可(kě)以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手的到来(lái)可(kě)能(néng)尚需(xū)时日，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的又一(yī)次AI绘画(huà)浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话题热点(diǎn)包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应(yīng)用杀疯了(le)，AIGC或(huò)进入可控期(qī)，将洗(xǐ)牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画为代(dài)表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院》的作(zuò)品(pǐn)获奖。

随后各(gè)大(dà)厂(chǎng)商的AI绘画软件(jiàn)被(bèi)广大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

<谢霆锋资产有百亿吗/p>

用户们可以在(zài)应(yīng)用中(zhōng)输入一(yī)组关键词或者一张(zhāng)照片，就(jiù)能获得(dé)一(yī)幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就是所(suǒ)输入的文本。同一组关键词也可以创作出很多张(zhāng)风格不(bù)一样的画作，这让创作的(de)过程(chéng)就像开盲盒。

很多(duō)用户(hù)很(hěn)喜欢这(zhè)种不确定的惊喜，他们(men)会将生成(chéng)的(de)美(měi)图当做头像。而(ér)另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒(méi)体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的小狗照片被AI画(huà)成了(le)“肌(jī)肉男”，还有网友的个人照(zhào)片被AI识别成了(le)建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持(chí)，以往AI绘画(huà)的填写(xiě)关键词游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正(zhèng)在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基于控制点的图像变形算法，主要用于数字(zì)图像处理、计(jì)算机(jī)视觉(jué)和计算机图形学(xué)等领(lǐng)域(yù)。

其SD插(chā)件一经发布，在短短的两天内便成(chéng)为了AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在此(cǐ)之前，大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能(néng)的符合要求(qiú)，但是都不尽如人意(yì)，它(tā)的(de)出现代表着AI生成开始进入真(zhēn)正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构(gòu)图，人物的姿势和画(huà)面的(de)深度(dù)信(xìn)息等。有了它的帮助，就不用频繁(fán)的用提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加(jiā)了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品(pǐn)已(yǐ)经获得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其(qí)中之一(yī)，他(tā)用朋友的(de)照片(piàn)直接带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转文字(zì)。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键词试(shì)效(xiào)果。

通过图片就可以(yǐ)看出来，效(xiào)果十分惊艳(yàn)。

谢霆锋资产有百亿吗alt="ChatGPT之(zhī)后又一应用杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗(xǐ)牌(pái)科(kē)技行业？_黑料正(zhèng)能量" decoding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/e7e8e8f00e39da2.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="0.75234375" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1280">

更厉害的(de)是，除了(le)真实(shí)的(de)照片，草图也可以(yǐ)加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得(dé)越(yuè)来(lái)越强大(dà)，甚至(zhì)输出的作品都已经能以假乱真(zhēn)了(le)。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可(kě)能是全国(guó)第一起AI绘图(tú)诈骗(piàn)。

由于这个活动里面(miàn)给出的美女照(zhào)片都是(shì)AI制作的真人照片绘(huì)图，因为(wèi)太逼真，被大家当成真事传(chuán)播了。

不过仔细观察可以(yǐ)发现，活动发起者提供的照片中有(yǒu)个很(hěn)大的漏(lòu)洞可以发现并非真人，而(ér)是AI绘(huì)图(tú)，那便是图片中女性的手指(zhǐ)部分有的存(cún)在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌(pái)科技(jì)行业？_黑(hēi)料(liào)正(zhèng)能量

有行业人事表示：“现(xiàn)在因(yīn)为(wèi)手指部(bù)分(fēn)的绘画算法比较复杂，AI还不太(tài)会画人的手，但最新看到的图片已经(jīng)有越(yuè)来越完美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外也已有发(fā)生。据英(yīng)国(guó)广播(bō)公司报(bào)道，土耳(ěr)其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使(shǐ)用AI合成了儿童(tóng)受灾(zāi)的假照(zhào)片发(fā)布到(dào)网络，以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐(juān)助(zhù)”从而实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经(jīng)能做出(chū)真人照片(piàn)般的绘图(tú)效果，如果这样的图片(piàn)被用来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学(xué)习”了大(dà)量(liàng)前人(rén)的(de)作品之后，其创作(zuò)没(méi)有任何情绪和灵魂，难以和人(rén)类的艺术创作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的(de)版(bǎn)权(quán)、目(mù)前都并没有得到有效的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至(zhì)高无上”的(de)创意(yì)。

马(mǎ)斯克也(yě)强调(diào)，人工(gōng)智能的安全问题需要得到(dào)重视，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下一(yī)站除了视(shì)频(pín)，还(hái)有远(yuǎn)方

技术都(dōu)是有两面性的，潜在的危害(hài)并不能(néng)掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技术将(jiāng)是第四次工业(yè)革命的核心驱动(dòng)力量，将创(chuàng)造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工智能在技术(shù)和商业层面都有(yǒu)了巨大进(jìn)展，AI绘画就是(shì)人工智能技术发生方向性改变(biàn)的一个代表。其下一站或许(xǔ)就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆科技(jì)圈的(de)短视频。这些视频(pín)引发(fā)关注并非内容做得多(duō)优秀，反(fǎn)而(ér)都非常简单，比(bǐ)如一匹(pǐ)正(zhèng)在喝水的马(mǎ)，一只画画(huà)的(de)玩具熊，或(huò)者一段骑(qí)摩托车的第一视角录像(xiàng)，随便一个(gè)有手机(jī)的人都可以(yǐ)随(suí)手(shǒu)录下一段。

但这(zhè)些短视频的(de)创(chuàng)作方式非常(cháng)简单，创作者(zhě)仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至(zhì)只是说一下(xià)要(yào)求，AI就(jiù)可以根据需要生成一段(duàn)视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成视(shì)频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是(shì)高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后(hòu)，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一个(gè)能(néng)够做出更高清视(shì)频的AI还不足以在短时间内戳(chuō)中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方在于(yú)，它可以制作出超(chāo)过2分钟的连贯的也有确切内容(róng)的(de)视频，这才是真正(zhèng)让人(rén)们(men)感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高(gāo)清，也只能是为内容生(shēng)产者(zhě)提供一(yī)个灵感，一个素材，一个过(guò)场动画。

不过能够制(zhì)作出有具(jù)体剧情内容的视频就意味着(zhe)，一些视(shì)频创(chuàng)作由AI代替人(rén)工完成(chéng)已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超过(guò)大部分人的想(xiǎng)象。内(nèi)容产(chǎn)业的(de)本质是供(gōng)给创造需求(qiú)，AIGC作为(wèi)全新的(de)内容生产方式，可以(yǐ)为内容产业带来更新的内容风格(gé)、更快(kuài)的生(shēng)产速度(dù)，更(gèng)低的生产成(chéng)本，这(zhè)无(wú)疑会驱动内容产业的大爆(bào)发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应用于(yú)音乐、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内容形式的生(shēng)成(chéng)。不难发现该项(xiàng)技术不仅在游(yóu)戏等行业能得到有效应用，对于下(xià)一(yī)代互(hù)联(lián)网(wǎng)各种元素的(de)构建亦有关键意义。

从(cóng)商业化的(de)角度来看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒(méi)等诸多领(lǐng)域，本(běn)身(shēn)就对基于AI的可视化内容有强烈(liè)需求(qiú)。

因此，A谢霆锋资产有百亿吗I绘画及视频或不是结果(guǒ)，而只是AI进程中的(de)一(yī)块重要拼(pīn)图，有望在(zài)技术(shù)更新的加持下(xià)实现更大的应用价值。

AI从理解(jiě)内(nèi)容(róng)，走(zǒu)向了可以生成内容，甚(shèn)至(zhì)能够创造出独(dú)立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈(quān)，更代表(biǎo)着未来的先(xiān)进生产力即将(jiāng)到来。

紧抓大模型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发(fā)展也(yě)可以看(kàn)出，在语言大模型、图像(xiàng)大模型之后，多模态大模型(xíng)已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展的智能底(dǐ)座(zuò)，是(shì)全球竞争最激烈(liè)的研究方(fāng)向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯(xùn)等众多(duō)头部企业(yè)都(dōu)在竞相发(fā)力。

不过(guò)训练(liàn)大(dà)模型的(de)确价格不(bù)菲，以(yǐ)国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万(wàn)美(měi)元。而对(duì)于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型)，训练成(chéng)本则介于200万美元至1200万(wàn)美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独(dú)立访客平均(jūn)数1300万计算，其对应芯片(piàn)需求(qiú)为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此(cǐ)外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞大算力支持。在(zài)关注各(gè)类大模型的发展同时(shí)，更应该关注(zhù)算力网络(luò)的建设(shè)。

算力网络(luò)正驱(qū)动AI产业发(fā)展进入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通(tōng)用AI这(zhè)一人工智能发(fā)展的终极目标离得更近。

因为算(suàn)力可以对突破(pò)性技(jì)术创新提(tí)供大力的支持。这方(fāng)面，多模(mó)态(tài)大(dà)模型是典型。作(zuò)为面向未(wèi)来强人(rén)工智能、通用人(rén)工智(zhì)能的(de)重要技术创新，多模态大模型(xíng)已经在人工智能领域(yù)提出了很多年，业界(jiè)也有不少技术突破，但是，多模(mó)态大模型进一步往(wǎng)下走，算力需求呈几何式(shì)上升(shēng)，一(yī)般的算(suàn)力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文(wén)字、语(yǔ)音单独一项的训(xùn)练，到双模态(tài)、三模态的跃迁，让人工智(zhì)能可以(yǐ)灵活(huó)应对(duì)不同模态的转化(huà)、像人与世界交互一(yī)样自(zì)然，这方面，由算力网(wǎng)络来驱(qū)动(dòng)将有(yǒu)明显(xiǎn)优势。