据媒体报道，来自英国(guó)牛津(jīn)大学(xué)、IBM欧洲研(yán)究所和美国(guó)得克萨(sà)斯大(dà)学(xué)的(de)一个科研团队宣布了一(yī)项重要成就(jiù)：他们通过堆(duī)叠二维（2D）材(cái)料(liào)，开发出(chū)一种厚度仅几个原子(zi)大小的人(rén)工神经元(yuán)，其能够处理光和电(diàn)信号(hào)进行计算，有望用于(yú)下一代(dài)人工智能计(jì)算，也有(yǒu)助科学家(jiā)更(gèng)好地模拟(nǐ)和理(lǐ)解人(rén)脑。相关(guān)研究成果刊(kān)载于最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分(fēn)析指出，人工智(zhì)能应用的发(fā)展呈指(zhǐ)数级增长(zhǎng)，对(duì)计算能(néng)力也提出了(le)越来越高的(de)要求，只(zhǐ)有开发出(chū)革命性硬件(jiàn)，才能适应(yīng)未来算力(lì)爆炸时(shí)代的(de)要求。而此次(cì)科研人员(yuán)用(yòng)了3种2D材料(liào)制备出了薄如原子的(de)人工神经元，它能(néng)学习和处(chù)理更加复杂的(de)任(rèn)务。

　　公(gōng)开(kāi)资料显示，AI通(tōng)过数据学习一层(céng)层的(de)神经网络，机器自主分辨参数(shù)，不(bù)断地将参数(shù)归类、计算，形成机器自我的学习。神经网络在机(jī)器学习(xí)和(hé)认知(zhī)科学领域，是一种模仿生(shēng)物神经(jīng)网络（动物的中(zhōng)枢(shū)神(shén)经系统(tǒng)，特(tè)别是大脑）的结构和功(gōng)能的数学模(mó)型或计算模(mó)型。

　　神经网络由大量的人工(gōng)神(shén)经(jīng)元(yuán)联结进行(xíng)计(jì)算。大多数情(qíng)况下(xià)人工神经网络(luò)能(néng)在(zài)外(wài)界信(xìn)息(xī)的基础上改变(biàn)内部结构，具(jù)备(bèi)学习功能。

　　据财(cái)联社不(bù)完全(quán)整理，近期在互动易平台(tái)回复人工神经元相关业务的上市公司包括中(zhōng)科曙(shǔ)光、科大讯飞、金自天正(zhèng)、大富科技、深(shēn)水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科(kē)大讯飞(fēi)的讯(xùn)飞超脑通过(guò)大数据、云计(jì)算和移动互联网，并将(jiāng)算法直接和应(yīng)用(yòng)结合，在应用中不断迭(dié)代循(xún)环优化。讯(xùn)飞超(chāo)脑采用(yòng)了对大脑(nǎo)的深入解剖学(xué)，使人工神经网(wǎng)络(luò)像人的大脑神(shén)经元(yuán)更加碾压与辗轧的区别是什么，辗轧与碾压有什么区别trong>接近，从而使用(yòng)类似的人工碾压与辗轧的区别是什么，辗轧与碾压有什么区别神经元方式(shì)感知认知智能问题(tí)。

　　中科曙光建设(shè)“全国一体(tǐ)化算(suàn)力服务平台”，通(tōng)过统一的算(suàn)力服务门户(hù)，实现全国(guó)范围内智能(néng)算(suàn)力、通用算力资源的融合(hé)调度及弹(dàn)性供给(gěi)，满足各类用(yòng)户对算力的多样化、可靠性和便捷(jié)性的需(xū)求。在类脑智能(néng)领域，携手(shǒu)复旦大学类(lèi)脑智能科(kē)学与技(jì)术研(yán)究院，依托(tuō)公司全国一体化(huà)算力(lì)服务(wù)平(píng)台，支撑全脑(nǎo)860亿神经元规模的(de)全脑模拟计算。

　　不过(guò)，值得注(zhù)意(yì)的是，有分析人士表示，关(guān)于人类大脑和(hé)神(shén)经细(xì)胞，还有很多不了解的地方。事实上，不知道神经(jīng)细胞是(shì)如何利用(yòng)这15种特征中的许多特征。

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