据(jù)媒体报(bào)道，来(lái)自英国牛津(jīn)大学、IBM欧洲研究(jiū)所和美国得克萨斯大学的一个科研(yán)团队宣布了一项(xiàng)重要成就(jiù)：他(tā)们通过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发出一种厚度(dù)仅几(jǐ)个原子(zi)大小的(de)人(rén)工(gōng)神经元，其能够处(chù)理光(guāng)和电信号进行计算(suàn)，有望用于(yú)下一代人工智能(néng)计算，也有助科学家更好(hǎo)地模拟和理解人脑。相关研究成(chéng)果(guǒ)刊载于最(zuì)新一期《自(zì)然·纳米技术(shù)》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智(zhì)能应用的(de)发展呈指数级增长，对(duì)计算能力(lì)也提出了越(yuè)来越高的(de)要求(qiú)，只(zhǐ)有(yǒu)开发出(chū)革命性(xìng)硬件，才能适应未来算力爆炸时代的要求。而此次科研人(rén)员用了3种(zhǒng)2D材(cái)料制备出了薄(báo)如原子的人(rén)工神(shén)经元，它(tā)能(néng)学习和处理更加复杂的任(rèn)务。

　　公开(kāi)资料(liào)显示，AI通(tōng)过数据学习一层层的(de)神经(jīng)网络(luò)，机(jī)器自主分辨参数，不(bù)断地将(jiāng)参数归(guī)类、计算，形(xíng)成机器自我的学(xué)习。神(shén)经网络在机器学习和认(rèn)知科(kē)学领域，是一种模仿(fǎng)生(shēng)物神经(jīng)网络（动物的中(zhōng)枢神经系统，特别是大脑）的结构和(hé)功能的(de)数(shù)学模型或计(jì)算模型。

　　神经(jīng)网络由大量(liàng)的人工(gōng)神经元联结进行计算。大(dà)多数情况下人工神经(jīng)网(wǎng)络能在(zài)外界(jiè)信息的基础上(shàng)改变(biàn)内部结构，具备(bèi)学(xué)习(xí)功能。

　　据财联社不(bù)完(wán)全整理，近期在互动易平台回复人工神(shén)经元相关业务的上市(shì)公司包括中(zhōng)科(kē)曙光、科大讯飞、金自(zì)天正、大富科技、深(shēn)水海纳等(děng)，具体情况如下：

　　具体(tǐ)来(lái)看，科(kē)大(dà)讯飞的讯飞超脑通(tōng)过大(dà)数据、云计算和移动互联网，并将算法直接和应用结合，在应用中不断(duàn)迭代循(xún)环优化(huà)。讯飞超脑采用了(le)对大(dà)脑的深入解剖学，使人工神(shén)经(jīng)网(wǎng)络像人(rén)的大脑神经(jīng)元更加接(jiē)近，从而使用类似的人工(gōng)神经元方(fāng)式感知认(rèn)知智(zhì)能问题。

　　中科曙光建设“全国一体化算(suàn)力服务平台”，通(tōng)过统(tǒng)一的算力(lì)服务门户(hù)，实现全(quán)国范(fàn)围内智(zhì)能算(suàn)力、通(tōng)用算力资源的融合调度及弹性供给，满足各类用户对(duì)算力的多样化、可(kě)靠性和便(biàn)捷(jié)性(xìng)的需求。在类脑智能领域，携手复(fù)旦大学类(lèi)脑智能科学与技术研究院，依托(tuō)公司全(quán)国一体化算(suàn)力(lì)服(fú)务平(píng)台，支撑(chēng)全脑860亿(yì)神经(jīng)元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意(yì)的(de)是，有分析人士表示，关于人类大脑和神经细胞，还有很多(duō)不了功在当代利在千秋是什么意思，生态文明建设功在当代利在千秋是什么意思解的地方。事实(shí)上(shàng)，不知道(dào)神经细(xì)胞是如(rú)何利用(yòng)这15种特(tè)征中的许多特征(zhēng)。

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