据媒体(tǐ)报(bào)道，来自英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国(guó)得克萨斯大(dà)学的一个科研团(tuán)队宣布了一项重要成就(jiù)：他(tā)们通过堆(duī)叠(dié)二维（2D）材料，开(kāi)发(fā)出一种厚(hòu)度仅几个原子(zi)大小的人工神经(jīng)元，其(qí)能够处理光和电信(xìn)号进行计(jì)算(suàn)，有望用于下(xià)一代人工智能(néng)计算(suàn)，也有助科学家更好地模拟和理(lǐ)解人脑。相关(guān)研究成果刊载(zài)于最新一期《自(zì)然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指(zhǐ)出，人工智(zhì)能应用的发展呈指数级(jí)增长，对计算能力也提出了越来(lái)越(yuè)高(gāo)的要求，只有开(kāi)发出(chū)革命性硬件，才能适应未(wèi)来算(suàn)力爆炸(zhà)时代的要求。而此次科(kē)研(yán)人(rén)员用了(le)3种2D材料制备(bèi)出了薄如原子的人工神经元，它能学(xué)习和处理更加复杂的任务。

　　公开资料显(定语中心语是什么意思，连接状语和中心语是什么意思xiǎn)示，AI通过数据(jù)学习一(yī)层层的神经网络，机器自主(zhǔ)分(fēn)辨(biàn)参数，不断地将参数归类、计算(suàn)，形(xíng)成机器自我的学习。神经网络在机器学习和认(rèn)知(zhī)科(kē)学领(lǐng)域，是一种模仿(fǎng)生物神经网络（动物的中枢神经系统，特(tè)别是大(dà)脑）的结构(gòu)和功能的数学(xué)模型(xíng)或计算(suàn)模型。

　　神经网络由大量的人工神经元联结进行计算。大多数情况下(xià)人工神经网(wǎng)络能在外界信息的基础上改变内部结构，具备学习功(gōng)能。

　　据财联社不完全整(zhěng)理，近期在(zài)互动易平(píng)台回(huí)复人工(gōng)神经元(yuán)相关(guān)业务的上市公司(sī)包括中科曙光(guāng)、科大讯(xùn)飞(fēi)、金自天正、大富科(kē)技、深(shēn)水海纳等，具体情况(kuàng)如下(xià)：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超(chāo)脑通过大(dà)数据、云计算和移(yí)动(dòng)互(hù)联(lián)网，并将算法直接和应(yīng)用(yòng)结(jié)合，在应用(yòng)中(zhōng)不(bù)断迭代(dài)循环优化。讯飞(fēi)超脑采用了(le)对(duì)大脑的(de)深入解剖学(xué)，使人工神(shén)经网络像人的大脑(nǎo)神经(jīng)元更加接(jiē)近，从而使用(yòng)类似(shì)的人工(gōng)神(shén)经元方式感知认(rèn)知智(zhì)能问题。

　　中科曙光建设“全(quán)国一(yī)体化算力服务平台(tái)”，通过统一的算力服务门户，实现全国(guó)范围内智能算力(lì)、通用算力资源的融合(hé)调度及弹(dàn)性供给(gěi)，满足各类用户对算力的多(duō)样(yàng)化、可靠性和便捷性的(de)需(xū)求(qiú)。在类脑智能领域，携手复旦大学类脑(nǎo)智能科学与技术研究院，依(yī)托公司全国<定语中心语是什么意思，连接状语和中心语是什么意思/strong>一体(tǐ)化算(suàn)力(lì)服务平台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得(dé)注意(yì)的是(shì)，有(yǒu)分析人(rén)士表示，关于(yú)人类大脑和神经(jīng)细(xì)胞(bāo)，还有很多不了解的(de)地方。事实上(shàng)，不知道神经(jīng)细胞是如何利用这15种特征中(zhōng)的许多特征。