据媒体报道(dào)，来(lái)自(zì)英国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国得克萨斯大学(xué)的一个科研(yán)团队宣布了(le)一项重(zhòng)要成就：他(tā)们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度(dù)仅(jǐn)几个原子(zi)大小的人工(gōng)神经元，其(qí)能够处(chù)理光和电信号(hào)进(jìn)行计算，有望(wàng)用(yòng)于下一代(dài)人工智能计(jì)算，也有助科学家(jiā)更好地模(mó)拟和理解人脑。相关研究成果刊(kān)载(zài)于最新一(yī)期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能应用的发(fā)展呈(chéng)指数级(jí)增长，对计算能(néng)力(lì)也提出了越来越高的要求，只有开发出革命性硬(yìng)件，才能适应未来算力(lì)爆炸(zhà)时代的要求(qiú)。而(ér)此次科研人员用了3种2D材料制备出了薄(báo)如原(yuán)子的人工神经元，它能(néng)学习(xí)和(hé)处理更加复杂的任务(wù)。

　　公开(kāi)资(zī)料显示，AI通(tōng)过数据(jù)学习(xí)一层(céng)层(céng)的(de)神(shén)经网(wǎng)络，机器自主分辨参数，不断地将参(cān)数归(guī)类、计算，形成机器自我(wǒ)的(de)学习。神经网络在(zài)机器学习和认知科学领域，是一(yī)种模(mó)仿生物神(shén)经网络（动物的中枢(shū)神(shén)经系(xì)统，特别是(shì)大(dà)脑）的结构和功(gōng)能的数(shù)学(xué)模型或计算模(mó)型。

　　神经网络由大量的人工神经元联结进行计算。大多(duō)数情(qíng)况(kuàng)下(xià)人工神经网(wǎng)络能在外界信息的基(jī)础上改变内部结构，具备学(xué)习功(gōng)能(néng)。

　　据(jù)财(cái)联社(shè)不完全整(zhěng)理，近期在(zài)互动易平台回复(fù)人(rén)工神经元相关(guān)业(yè)务的上市公司包括中科(kē)曙(shǔ)光、科大讯飞、金自天(tiān)正、大富科(kē)技、深水(shuǐ)海纳(nà)等，具(jù)体情况如下：

　　具(jù)体(tǐ)来看，科大讯飞的讯飞超(chāo)脑通过(guò)大(dà)数(shù)据、云计算和(hé)移动互联网，并将(jiāng)算(suàn)法直接和应(yīng)用结合，在应用中不(bù)断迭代(dài)循(xún)环(huán)优化(huà)。讯飞超(chāo)脑采(cǎi)用(yò733是什么意思ng)了对大(dà)脑的深入解剖学(xué)，使人工神经网络像(xiàng)人的大脑神经元更加接(jiē)近，从而(ér)使(shǐ)用类似的人工神(shén)经元方式感知认知智能问题。

　　中科曙光建设(shè)“全国一体化(huà)算力服务平(píng)台(tái)”，通过统(tǒng)一的算力(lì)服务(wù)门户，实现全国(guó)范围内(nèi)智能算力(lì)、通(tōng)用算力资源(yuán)的融合调度及弹性供给(gěi)，满足各类用户对(duì)算力(733是什么意思lì)的多(duō)样(yàng)化、可(kě)靠性和便捷性的需求。在类脑智能领(lǐng)域，携手复旦大学类脑智能科学与技(jì)术(shù)研究院(yuàn)，依托(tuō)公司全国一体(tǐ)化算力服务平台，支撑(chēng)全脑860亿神经元规(guī)模(mó)的全脑(nǎo)模拟计算。

　　不(bù)过，值得注意的(de)是，有分析人士表示，关(guān)于人类大脑和神经细胞，还(hái)有很多不了解的地方。事实(shí)上，不(bù)知道(dào)神经(jīng)细胞是如何利(lì)用这15种(zhǒng)特征中的许多特(tè)征(zhēng)。

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