大规模(mó)智(zhì)能算力基础设施不仅是各(gè)科(kē)技公司训练AI大模型的前(qián)提，还是实(shí)现(xiàn)算力和算(suàn)法租用的AIaaS服务的基(jī)础，正逐渐成为AI领域竞争的关键要素。

　　19日，上海市经济信(xìn)息化委印发《上海市推进算力资源统一调度指导(dǎo)意见》的通知。

　　其中给(gěi)出了精确的量(liàng)化目标，包(bāo)括：

　　到2023年底，依托本市(shì)人工(gōng)智能(néng)公共算力服务平台，接(jiē)入并调度4个以上算力基础设(shè)施，可调度(dù)智能算(suàn)力达到1,000 PFLOPS（FP16）以上；到2025年，市人(rén)工智能公共算力服务平(píng)台能级跃升，完善算(suàn)力交易机制(zhì)，实现跨地(dì)域算力(lì)智能调度，通过高(gāo)效算力(lì)调度，推动算力供需均衡，带(dài)动产业发展作用显(xiǎn)著增强。

　　本市数(shù)据中(zhōng)心算力(lì)超过18,000 PFLOPS（FP32）；新(xīn)建数据中心绿色(sè)算力占比超(chāo)过(guò)10％（不含市电(diàn)结构中的绿电）；集聚区新建大型数(shù)据中心(xīn)综合PUE降至1.25以内，绿色(sè)低碳等级(jí)达(dá)到4A级(jí)以上。

　　同时，上海本(běn)次《卫生委员的职责有哪些内容，卫生委员的职责有哪些呢通知》提(tí)出(chū)九项(xiàng)重点任务：

　　（1）构建科(kē)创算力新设(shè)施。包括(kuò)推动头(tóu)部(bù)企业接入市人工(gōng)智能公共算力服务平(píng)台，构建一体化算力调度服务体系和平台(tái)基础框架，实(shí)现算力资源(yuán)统一编(biān)排。

　　（2）统筹算力基础设施(shī)布局(jú)。形成枢纽型(xíng)数据中(zhōng)心(xīn)集(jí)群、城市(shì)数据中心集聚(jù)区、边缘数据中(zhōng)心卫生委员的职责有哪些内容，卫生委员的职责有哪些呢'color: #ff0000; line-height: 24px;'>卫生委员的职责有哪些内容，卫生委员的职责有哪些呢梯(tī)次布局。

　　（3）推(tuī)动算力网络建设优化。依托基础电(diàn)信运营企业网络资源，结(jié)合算网特点，建设(shè)技术先进(jìn)的极速算力承载网(wǎng)。

　　（4）加快算力(lì)调度技术(shù)研发。开展多云管理、云(yún)网协同(tóng)、算力度量、算力感知、算网(wǎng)融(róng)合(hé)等关键(jiàn)技术(shù)创新研发，培(péi)育关键(jiàn)核心技术生态链。

　　（5）完善算力交易机制体系。研究(jiū)制定(dìng)算力资源度量标准与体系，分类分级制定算力产(chǎn)品(pǐn)价格(gé)体系(xì)。

　　此(cǐ)外(wài)，还包括（6）开(kāi)展算力融合创新示范(fàn)、（7）打造算网安全保障体系、（8）开展(zhǎn)产业标准化研究(jiū)、（9）加(jiā)大区(qū)域协同合(hé)作(zuò)力度。

　　上文提到的上海市(shì)人工智能公(gōng)共算力服务平台(tái)，已于今(jīn)年2月揭牌投用，并与(yǔ)首批客户、合作(zuò)伙伴现(xiàn)场签(qiān)署合作备忘录。数据显示，当时上海在用(yòng)机架(jià)总(zǒng)数超(chāo)20万个，近3年(nián)分(fēn)批支持了27个共(gòng)8.8万(wàn)机架的新建(jiàn)数(shù)据中(zhōng)心项目，在用算力规(guī)模超13百亿亿(yì)次秒（EFLOPS），在建(jiàn)算力规模超7百亿亿(yì)次秒（EFLOPS）。

　　▍算力投资迈入黄(huáng)金(jīn)期

　　受(shòu)益于AI等相关新兴领域的应(yīng)用以及(jí)“东数西算(suàn)”政策，算力需求激增。以(yǐ)AI模型(xíng)为例，其算力需求主要来自预(yù)训(xùn)练(liàn)、日常运营和模(mó)型微(wēi)调。据OpenA报告显(xiǎn)示，ChatGPT总算力(lì)消(xiāo)耗约(yuē)为3640PF-days，需(xū)7-8个(gè)算力500P的(de)数据中(zhōng)心支(zhī)撑。

　　近年来，我国算力产业年增长率近30％，算力(lì)总规模位居(jū)全球第二(èr)。工信部数(shù)据(jù)显示，截(jié)至去(qù)年底，我国(guó)算(suàn)力总规模达到180EFLOPS，存力总(zǒng)规模超过(guò)1000EB，国(guó)家枢纽节点间(jiān)的网(wǎng)络单向时延(yán)降(jiàng)低到20毫秒(miǎo)以内，算力核心产业规模达到1.8万亿元。另据IDC预计，2026年我国(guó)智能算力规模将达1271.4 EFLOPS，2021-2026年复合增长(zhǎng)率预(yù)计达52.3％。

　　在这种情况下，服务器等(děng)算力基础设施成(chéng)为刚需。大规模智能算(suàn)力基础设施不仅是各科技公司训练AI大模型的(de)前提，还是实现算力和算(suàn)法租用的AIaaS服务的基础，正逐渐成为AI领域竞争的关(guān)键要素。

　　值得注意的是，《上(shàng)海市推进算力(lì)资源统一调度指导意(yì)见》与(yǔ)《新(xīn)型(xíng)数(shù)据(jù)中心(xīn)发展三年行动计划(huà)（2021-2023年）》中，都提及(jí)了绿色算力相关内容。

　　国盛证券指出，随(suí)着算力应用普(pǔ)及，能源将是终极制约(yuē)因素。对IDC而言，大型化、智能(néng)化和(hé)散热(rè)技术成为标配；对(duì)于芯片和器件而言，提升光(guāng)传输密度是降(jiàng)低(dī)器件功(gōng)耗(hào)的主攻方向，CPO共封装光学呼之(zhī)欲出。天风证券补充称，未来随(suí)着A100服务器应用增多(duō)，数据中心机柜功耗或(huò)将进一步提升，从而(ér)带动数据中心液冷应用需求。

　　总(zǒng)体而言，券商认(rèn)为，算力资(zī)源是国家最重(zhòng)要(yào)的数(shù)字资源，是我国走(zǒu)向数字(zì)化强国过程中最重(zhòng)要的(de)基础资源(yuán)。投资算力资源的(de)确定性被进一步提升，算力投资的黄金期(qī)已打开。

　　分析(xī)师建议(yì)关注四大板块：第一是承载算力平(píng)台与算力云的IDC基建侧；第二是(shì)承载(zài)算力(lì)中心内(nèi)部(bù)互联的光通信产(chǎn)业；第三是算力中心的骨架，即芯片、交换机、服务器(qì)；第(dì)四则是将算力(lì)带入(rù)日常使用场景的边缘侧模组。

　　据《科(kē)创板(bǎn)日报》不(bù)完全统计，A股中(zhōng)算力基建产(chǎn)业链(liàn)相关公(gōng)司包括：

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