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建军是哪一年 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始(shǐ)人比(bǐ)尔·盖茨(cí)已(yǐ)多(duō)次公开(kāi)谈论人工(gōng)智能话(huà)题。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让(ràng)科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地(dì)时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专访(fǎng)时提(tí)出的。

他预期(qī)，AI的发展(zhǎn)可能(néng)会(huì)威(wēi)胁到(dào)谷歌的市占率，因为(wèi)微软在(zài)AI方面的行动(dòng)相当迅速(sù)。而最终科技(jì)巨头将把AI整合成(chéng)用户的“全能助(zhù)手”，包揽一切应用(yòng)，与(yǔ)人们进行沟通并提供建(jiàn)议(yì)，可(kě)以取(qǔ)代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助(zhù)手的到来(lái)可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了(le)，AIGC或进入(rù)可控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画(huà)为(wèi)代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的(de)时候，还(hái)是2022年8月(yuè)，在(zài)美国(guó)科罗拉(lā)多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一(yī)幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖(jiǎng)。

随(suí)后(hòu)各(gè)大厂(chǎng)商的AI绘画软(ruǎn)件被(bèi)广大网友熟(shú)知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输入一组关键词(cí)或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画的关(guān)键就是所输入的文本。同一组关键词也可以(yǐ)创作出很多(duō)张风格不一(yī)样的画作(zuò)，这让(ràng)创(chuàng)作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不(bù)确定的惊喜，他们(men)会将生成的美图当做头像。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的(de)“翻车”作品。在社交媒体上，许(xǔ)多用户分(fēn)享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网友的小狗(gǒu)照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画的填写关键词游戏可(kě)能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在(zài)斯(sī)坦(tǎn)福(fú)读博的中国人(rén)张吕敏创作(zuò)的一(yī)种基于控制点(diǎn)的图像变形算法，主要用(yòng)于数字图像(xiàng)处理、计算(suàn)机视(shì)觉(jué)和(hé)计(jì)算机图形学(xué)等领域(yù)。

其SD插(chā)件一经发布(bù)，在(zài)短短的两天内便成为了AI绘画领域最新的(de)热(rè)点。

在此之(zhī)前，大家用了很多(duō)方法想让AI生(shēng)成的结果尽可能的(de)符合要求，但是(shì)都不尽如人意，它的出现代表着AI生(shēng)成开始进入真正的(de)可(kě)控时期。

因为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直接提取画(huà)面的(de)构(gòu)图，人物的姿势(shì)和画(huà)面(miàn)的(de)深度信息(xī)等。有了它的帮助，就不(bù)用(yòng)频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经获(huò)得(dé)了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带她们(men)走(zǒu)进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键词(cí)；最后用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试(shì)效果。

通过图(tú)片(piàn)就可以看出来(lái)，效果十分(fēn)惊(jīng)艳。

更(gèng)厉害的是(shì)，除了真实(shí)的照片，草图也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到建军是哪一年ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大(dà)神张吕敏其(qí)本尊也(yě)亲自回(huí)应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强(qiáng)大(dà)，甚(shèn)至输出的作品都已经(jīng)能以假乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆(bào)发

警(jǐng)惕(tì)安全问题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息(xī)火遍网络，而经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全(quán)国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美(měi)女照片都是AI制作的真(zhēn)人(rén)照片绘图，因(yīn)为(wèi)太逼真(zhēn)，被大家当成真事传播了。

不(bù)过仔细(xì)观察可以发(fā)现，活动发起者提供的照片中有个很大的(de)漏洞可以(yǐ)发现并非真人，而是AI绘图，那便是(shì)图片中女性的手指部分(fēn)有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一(yī)应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能(néng)量(liàng)

有行业人事表示：“现在因为手指部分的绘画算法比(bǐ)较(jiào)复杂，AI还(hái)不太会画人的(de)手，但最新看到的(de)图片已经有越来越完美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外也已(yǐ)有发(fā)生。据英国广播公(gōng)司报道，土耳其(qí)地震期间(jiān)，有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用AI合成了(le)儿(ér)童(tóng)受灾的假照片发布到网络(luò)，以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从而实(shí)施诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能(néng)做(zuò)出真人照片(piàn)般(bān)的绘图效果，如果这样的(de)图片(piàn)被用(yòng)来(lái)诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大量前人(rén)的(de)作品之后(hòu)，其创作没有任何(hé)情绪和灵魂(hún)，难以(yǐ)和人类(lèi)的(de)艺术(shù)创作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替(tì)人类“至(zhì)高无上(shà建军是哪一年ng)”的(de)创意(yì)。

马斯克也强(qiáng)调，人工(gōng)智能的安(ān)全问题需要(yào)得到重视，太晚就来(lái)不及了(le)。

AIGC下(xià)一站除了视频，还(hái)有远方

技术都是(shì)有两面(miàn)性的，潜在的危害并不能掩(yǎn)盖(gài)其(qí)光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工智(zhì)能技术将是第(dì)四次工业(yè)革(gé)命(mìng)的核心驱动(dòng)力量，将创造新(xīn)的(de)增长奇迹。

过去一年(nián)，人工智能在技术和商业层(céng)面都有了巨(jù)大进(jìn)展，AI绘画(huà)就(jiù)是人(rén)工智能技(jì)术发生(shēng)方(fāng)向(xiàng)性改变的一个代表。其(qí)下一站或(huò)许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆科技圈的短(duǎn)视频(pín)。这些视频引(yǐn)发关注并非内容做(zuò)得多优秀，反而(ér)都非常简单，比如一匹正在(zài)喝水的马，一只画画(huà)的(de)玩(wán)具熊，或者一段骑摩托车的第一视(shì)角录像，随便一个有(yǒu)手(shǒu)机的人(rén)都(dōu)可以(yǐ)随(suí)手录下一段(duàn)。

但这些短视频的创作方式非(fēi)常简(jiǎn)单，创作者(zhě)仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话(huà)，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就(jiù)可以根据需(xū)要生成一段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多的(de)差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个能够(gòu)做出(chū)更高(gāo)清视频(pín)的AI还不足以在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地(dì)方在于，它(tā)可(kě)以制(zhì)作出超过2分钟(zhōng)的(de)连贯的也有确切(qiè)内容的视频，这才(cái)是真正让(ràng)人们感到惊(jīng)喜(xǐ)的地方。因为无论AI生成的视频多么(me)高清，也只能是为内容(róng)生产者提供(gōng)一个灵感，一(yī)个素(sù)材，一(yī)个过场动(dòng)画。

不过能够(gòu)制作出有(yǒu)具体剧情(qíng)内容的视频就意味着，一些视频创作由AI代(dài)替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度(dù)已经超过大部分人的想象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全(quán)新(xīn)的内容生(shēng)产方(fāng)式(shì)，可以为内(nèi)容产(chǎn)业带来更新(xīn)的内容(róng)风格(gé)、更(gèng)快的生(shēng)产(chǎn)速度，更低的生产(chǎn)成本，这(zhè)无疑(yí)会(huì)驱动内容(róng)产业的(de)大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用(yòng)于音乐、代码、机(jī)器人动(dòng)作等多种内容形式的生(shēng)成。不(bù)难(nán)发(fā)现该(gāi)项(xiàng)技术(shù)不仅在游戏等行业(yè)能得到有效应用，对于下一(yī)代互(hù)联(lián)网各(gè)种元素的构建亦有关键意义。

从(cóng)商业化的(de)角度(dù)来看，文化娱(yú)乐(lè)、教育、传媒(méi)等诸多领域，本(běn)身就对基于AI的可视化内(nèi)容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视频(pín)或不是结果，而只(zhǐ)是AI进程(chéng)中的一块重要拼图，有(yǒu)望在技术更新的(de)加持下实现更(gèng)大(dà)的应用价值。

AI从理解内容，走向了可(kě)以生成内容，甚至能够创造出独立价(jià)值(zhí)和独(dú)立视角的内容。AIGC的(de)再(zài)次出圈(quān)，更代表着未(wèi)来的先(xiān)进生产力(lì)即将(jiāng)到来。

紧抓大(dà)模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的(de)发展也可以(yǐ)看出，在语言大模型、图(tú)像(xiàng)大模(mó)型之后，多模(mó)态大模型已经(jīng)成为(wèi)了新的趋势。

大(dà)模型被誉(yù)为当前人工智能发展的(de)智能底座，是全球竞争最激(jī)烈的研(yán)究方向(xiàng)之一(yī)，包括(kuò)谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿(ā)里、腾讯(xùn)等众多头部(bù)企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训练大模型的(de)确价格不菲，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而(ér)对于一些更(gèng)大的LLM(大型(xíng)语言模(mó)型(xíng))，训(xùn)练成本则介于200万(wàn)美元(yuán)至1200万美元高价(jià)之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的独立(lì)访客(kè)平均数1300万计算，其对(duì)应芯片需求为3万(wàn)多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约(yuē)为8亿美元，每日仅电(diàn)费(fèi)就在5万美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大(dà)算(suàn)力支(zhī)持。在关注各类(lèi)大模型的(de)发(fā)展同时，更应该关(guān)注算力(lì)网络的建(jiàn)设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一人工智能发(fā)展的终(zhōng)极目(mù)标(biāo)离得更近。

因(yīn)为(wèi)算(suàn)力可以对(duì)突破性技术(shù)创(chuàng)新提供(gōng)大力的支持。这方面，多模(mó)态(tài)大模型(xíng)是典(diǎn)型。作为面向未来强人(rén)工(gōng)智能、通用人(rén)工智能的重(zhòng)要技术创(chuàng)新(xīn)，多模态大模(mó)型已经(jīng)在人工智能领(lǐng)域(yù)提(tí)出(chū)了很多年(nián)，业界也有(yǒu)不少(shǎo)技术(shù)突破，但是，多模态大模型(xíng)进(jìn)一步往下走，算(suàn)力需求呈几何式上升，一般的算力基础设施很快将难(nán)以(yǐ)胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单(dān)独一(yī)项的(de)训练，到(dào)双模态(tài)、三模态的(de)跃迁，让人工智能可以灵活应(yīng)对不同模(mó)态的转化(huà)、像(xiàng)人与世(shì)界交互一样自然，这(zhè)方面，由算力网络(luò)来驱(qū)动将有明显优势。