据(jù)媒体(tǐ)报道(dào)，来自(zì)英(yīng)国(guó)牛津(jīn)大学、IBM欧(ōu)洲(zhōu)研(yán)究所和美国得克萨斯大学(xué)的一(yī)个科研团队(duì)宣(xuān)布了一项重要成就：他(tā)们通过(guò)堆(duī)叠二维(wéi)（2D）材(cái)料，开发丧尸最怕什么东西，丧尸最怕什么颜色出一种厚度仅几个原(yuán)子大小的人工神经元，其能够处理光和电信号(hào)进行计算，有(yǒu)望(wàng)用于下(xià)一代人工智能(néng)计算，也有助科学家更好地模拟和理解人脑。相关(guān)研(yán)究成(chéng)果刊载于(yú)最新一(yī)期(qī)《自然·纳米技(jì)术》杂志。

　　业内人士分析(xī)指出，人(rén)工智能应用的发展(zhǎn)呈(chéng)指数级增长，对计算能力也提出了越来越高的要求(qiú)，只有(yǒu)开发出革(gé)命性硬件，才能适应未(wèi)来算力爆炸时代的要求。而此次科研人员用了3种(zhǒng)2D材料制备出(chū)了(le)薄如(rú)原子的人工神经元，它能学习和处理更加复杂(zá)的(de)任务(wù)。

　　公(gōng)开(kāi)资料(liào)显示(shì)，AI通过数(shù)据学习一层(céng)层的(de)神经网络，机器自(zì)主(zhǔ)分辨参数，不断(duàn)地将(jiāng)参数归类、计算，形成机器(qì)自我的(de)学(xué)习。神(shén)经网络在机(jī)器学习和认知科(kē)学领域，是一(yī)种(zhǒng)模仿(fǎng)生物神经网络（动物的中(zhōng)枢(shū)神经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或计(jì)算模(mó)型(xíng)丧尸最怕什么东西，丧尸最怕什么颜色。

　　神经网络(luò)由大量(liàng)的人工神(shén)经元(yuán)联(lián)结进行计算(suàn)。大多数情(qíng)况下人(rén)工神经网(wǎng)络能在外界信息(xī)的(de)基(jī)础上(shàng)改变内部结构，具备学习功能。

　　据(jù)财(cái)联(lián)社不(bù)完全整理，近期(qī)在互动易(yì)平台回(huí)复人工(gōng)神经(jīng)元相关业务的上市公司包括中科曙光、科(kē)大(dà)讯飞、金自天正、大富(fù)科技、深水海(hǎi)纳等，具体情况如下：

　　具体(tǐ)来看(kàn)，科大讯(xùn)飞的(de)讯飞超脑(nǎo)通过大数据(jù)、云计(jì)算(suàn)和移动互联网，并将算法直接和应用(yòng)结(jié)合，在(zài)应用中不断迭代循环优化。讯飞超脑采用了对大脑的深入解(jiě)剖学，使人工神经网(wǎng)络像人的大脑(nǎo)神经元更加接近，从而使用类似的人工神经元方式(shì)感(gǎn)知认知智能问题(tí)。

　　中(zhōng)科曙光建(jiàn)设“全国一(yī)体化(huà)算力服务平台(tái)”，通过统一的(de)算(suàn)力服(fú)务门户(hù)，实现全国范(fàn)围丧尸最怕什么东西，丧尸最怕什么颜色内智能算力(lì)、通(tōng)用算力资源的融合调度及弹(dàn)性供给，满(mǎn)足各(gè)类用户对算力的(de)多(duō)样化、可靠性(xìng)和便(biàn)捷性的需求。在类(lèi)脑智能领域，携手复旦大学类脑智能科(kē)学与(yǔ)技术研究(jiū)院，依托公(gōng)司全国一体化算力服务平台，支(zhī)撑全脑(nǎo)860亿神经(jīng)元(yuán)规(guī)模的(de)全脑(nǎo)模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士(shì)表示(shì)，关于人类大脑和神经细(xì)胞，还有很多不(bù)了(le)解的地方(fāng)。事实上，不(bù)知道神经细胞是如何利用这15种特征中(zhōng)的许(xǔ)多特(tè)征。

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