投笔从戎的故事简介，投笔从戎的故事主人公是谁-绿茶通用站群

投笔从戎的故事简介，投笔从戎的故事主人公是谁 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司(sī)创始人比尔·盖茨已多次公开谈(tán)论人工智能话题。在最近的一次采(cǎi)访中，他(tā)再次表示：“AI可能会让科技行业迎来(lái)一(yī)次剧烈的洗牌(pái)”。

这(zhè)个结(jié)论是他在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发(fā)展可(kě)能会威胁到谷歌的市(shì)占率，因为微软在AI方(fāng)面的行动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨头将把(bǎ)AI整合成用户(hù)的(de)“全能(néng)助(zhù)手”，包(bāo)揽(lǎn)一切(qiè)应用，与人们进(jìn)行沟通并(bìng)提供建议，可(kě)以取代亚马逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌科(kē)技(jì)行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代(dài)表的(de)AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还是(shì)2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多州举办的新兴(xīng)数字艺术(shù)家竞赛中，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的(de)作品获奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软件(jiàn)被广(guǎng)大网(wǎng)友熟知(zhī)并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们可以在应用中输入一组关键词或者(zhě)一张(zhāng)照片，就(jiù)能(néng)获得一幅(fú)AI创作的画作(zuò)。

作画的(de)关键就是(shì)所输(shū)入的(de)文本。同(tóng)一组关键词也可以创作出很多张风格不一样的画作(zuò)，这让创作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确(què)定的惊喜，他(tā)们会(huì)将(jiāng)生成的美图当做头(tóu)像。而另一部分(fēn)喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现(xiàn)场(chǎng)”，例(lì)如，一位(wèi)网友的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有(yǒu)网友的(de)个人(rén)照片被AI识(shí)别成了建(jiàn)筑(zhù)。

而如今随(suí)着ControlNet的(de)出现(xiàn)与加(jiā)持，以(yǐ)往AI绘(huì)画的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中(zhōng)国人张吕(lǚ)敏创作的一种(zhǒng)基于控(kòng)制点(diǎn)的(de)图像变形(xíng)算法，主(zhǔ)要用于数字图像处(chù)理、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经(jīng)发布，在短(duǎn)短的两天内(nèi)便成为了AI绘画领(lǐng)域最新的(de)热点。

在此之前，大家(jiā)用了很(hěn)多(duō)方法想(xiǎng)让AI生成的结(jié)果尽可能的符合要求(qiú)，但是都不(bù)尽如(rú)人意，它的出现代表(biǎo)着(zhe)AI生成(chéng)开始进入真正的(de)可控(kòng)时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的(de)构图，人物的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词(cí)来碰运气，抽盲(máng)盒式的(de)创作了(le)。

通俗(sú)的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博(bó)主的作品已(yǐ)经(jīng)获得了(le)大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之(zhī)一，他用朋(péng)友的(de)照片直接(jiē)带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换(huàn)关键(jiàn)词(cí)试(shì)效果。

通过(guò)图(tú)片就可(kě)以看出(chū)来，效果(guǒ)十分惊(jīng)艳(yàn)。

更厉(lì)害的是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图(tú)。大神张吕(lǚ)敏其本尊也(yě)亲(qīn)自回(huí)应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品都已(yǐ)经能以假乱(luàn)真了。

难(nán)辨虚实(shí)，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可(kě)能(néng)是(shì)全国第(dì)一起AI绘(huì)图诈骗。

由(yóu)于这个活动(dòng)里面(miàn)给出的美女(nǚ)照(zhào)片(piàn)都(dōu)是(shì)AI制作的真人照片绘(huì)图(tú)，因为太逼真，被(bèi)大(dà)家当成真(zhēn)事传播了。

不(bù)过仔细(xì)观察(chá)可(kě)以(投笔从戎的故事简介，投笔从戎的故事主人公是谁yǐ)发现，活动发(fā)起者提供的照片中有(yǒu)个很大的漏洞可(kě)以(yǐ)发现并非真人，而(ér)是AI绘图(tú)，那便是图(tú)片中女性的手指部分有的存在异(yì)常。

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有行业人事表示(shì)：“现在(zài)因为手指部分(fēn)的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不太会画人的手，但最新看(kàn)到(dào)的图片已经(jīng)有越(yuè)来越完美的(de)AI模型(xíng)出现(xiàn)，以后可能就完全(quán)没有漏(lòu)洞了。”

类(lèi)似的AI作(zuò)图诈骗在国外也已有发生。据(jù)英国广播公司(sī)报道，土(tǔ)耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成(chéng)了儿(ér)童受灾的假(jiǎ)照片发布(bù)到网络，以(yǐ)此诱骗善(shàn)良(liáng)的人打赏“捐助(zhù)”从而实施(shī)诈骗。

目前(qián)随着技术(shù)发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照(zhào)片般(bān)的绘图效果，如(rú)果这样的图片被(bèi)用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多(duō)担忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学(xué)习”了大量前(qián)人的作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难(nán)以和人类的艺(yì)术(shù)创作(zuò)相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版(bǎn)权、目前都并没有得到(dào)有效的解决，还(hái)有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也(yě)强(qiáng)调，人工智能(néng)的安全问题需(xū)要得(dé)到重视，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下一站(zhàn)除了(le)视频，还有(yǒu)远方

技术都(dōu)是有两面性的，潜在的危(wēi)害并不能(néng)掩(yǎn)盖其光辉的(de)贡献(xiàn)。现(xiàn)在看来，人工(gōng)智(zhì)能技(jì)术将是(shì)第四(sì)次工业革命的(de)核(hé)心驱动力量，将创造(zào)新的增长奇(qí)迹。

过去一年(nián)，人工智能在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘(huì)画就(jiù)是人(rén)工智(zhì)能(néng)技术发生(shēng)方向性改变的一个代表。其下一(yī)站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后(hòu)发布了几条引爆科(kē)技(jì)圈的短视频。这些视(shì)频引发关注并(bìng)非内(nèi)容做得多(duō)优秀，反(fǎn)而(ér)都非常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝(hē)水的马，一(yī)只画画的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托车(chē)的第一视角(jiǎo)录像(xiàng)，随便一个有(yǒu)手机的人(rén)都可以随手录下一段(duàn)。

但这些短视频(pín)的创作方式非常简(jiǎn)单，创(chuàng)作者(zhě)仅(jǐn)仅需要(yào)向AI输入(rù)一(yī)段话(huà)，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌(gē)发布(bù)的(de)两个AI生(shēng)成视频(pín)分(fēn)别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成(chéng)的(de)视频后，AI圈(quān)就已经玩了一波(bō)梗，一个能够做出(chū)更高清视频的AI还不足(zú)以在短(duǎn)时(shí)间(jiān)内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在(zài)于，它可以制作出超过2分钟的连贯的也(yě)有确切内(nèi)容的视频，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生(shēng)成的视频多么(me)高清(qīng)，也(yě)只能(néng)是为内容生(shēng)产者提供(gōng)一个灵感，一个素材，一个过场动(dòng)画。

不过能够制作出(chū)有具(jù)体剧情内容的视频就(jiù)意味着，一些视频创作由(yóu)AI代替人(rén)工完成已经初(chū)步有了(le)可(kě)能。

当下(xià)AI的(de)发展速度已经(jīng)超过(guò)大部(bù)分人的想(xiǎng)象。内(nèi)容(róng)产业(yè)的(de)本质(zhì)是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式，可(kě)以为内容产(chǎn)业带来更新的内(nèi)容风格(gé)、更快的生产速度，更低(dī)的生产(chǎn)成本，这无(wú)疑(yí)会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图(tú)、视频(pín)，AIGC技术还(hái)能应用于(yú)音乐、代码、机器人(rén)动作等多(duō)种(zhǒng)内容形式的生成。不难发现该项技术不仅(jǐn)在游戏(xì)等行业(yè)能得到有效应用，对于下一(yī)代(dài)互联网各(gè)种元素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商(shāng)业化的角度来看，文化娱(yú)乐、教(jiào)育(yù)、传媒等(děng)诸(zhū)多领(lǐng)域，本身(shēn)就(jiù)对基于AI的可视(shì)化内(nèi)容有(yǒu)强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或(huò)不(bù)是结果，而只是AI进程(chéng)中的一块(kuài)重要拼(pīn)图，有望(wàng)在(zài)技术(shù)更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至能够创造出(chū)独(dú)立价值和独立视角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的(de)先进生产力即将(jiāng)到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发(fā)展也(yě)可以(yǐ)看出，在语(yǔ)言(yán)大模型、图像大模型(xíng)之后，多模(mó)态大模型已经成为了新的趋势。

大模型(xíng)被誉为(wèi)当前人工智(zhì)能(néng)发展的智能底(dǐ)座，是全球竞争最激烈的(de)研究方向之(zhī)一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多(duō)头部企业都在(zài)竞相发力。

不过训(xùn)练大模型(xíng)的确价格不(bù)菲(fēi)，以国盛证券(quàn)发(fā)布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训(xùn)练一次的(de)成本(běn)约为140万美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型(xíng)语言模(mó)型)，训练成本(běn)则介于200万美(měi)元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对(duì)应芯片需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在(zài)5万美元(yuán)左右。

此外不论(lùn)是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持。在关注各类大模型的(de)发展同时，更(gèng)应该关注(zhù)算力网络(luò)的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入(rù)史诗级加速(sù)进程(chéng)，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展的终极目(mù)标离得更(gèng)近。

因为算力(lì)可以对突破性技(jì)术创新提(tí)供(gōng)大力(lì)的支持。这方(fāng)面，多模态大(dà)模型是典(diǎn)型。作为面向未来强(qiáng)人工智能、通用(yòng)人工智能的重要(yào)技术创(chuàng)新(xīn)，多模(mó)态大模型(xíng)已经在人工(gōng)智(zhì)能领域提出了很(hěn)多年，业(yè)界也有不少技术突(tū)破，但是，多模态(tài)大模型进一步往下走，算力需求呈几何(hé)式上升，一(yī)般(bān)的算力基础设施很(hěn)快将难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到双模(mó)态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活(huó)应对不同模(mó)态的转化、像人与世界交互一样自然，这(zhè)方(fāng)面，由算(suàn)力网络来驱动将有明显优势(shì)。