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标准大气压和常温常压,常温下的标准大气压

标准大气压和常温常压,常温下的标准大气压 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏(hóng)观经济学家

  占烁 联系人

  投资要(yào)点

  ·核心观点:我们将影响青(qīng)年失业(yè)率的因(yīn)素拆解为(wèi)三方面:①青年失业(yè)人口,②青年总人口,③劳动参与率,失(shī)业(yè)率=失业人口(kǒu)/(总(zǒng)人(rén)口×劳动参与率)。通过(guò)三因(yīn)素框架,我们发现16-24岁失业人口的增(zēng)加(jiā)不能(néng)完全解释青年(nián)失业率(lǜ)的上升,更重要(yào)却被忽视的因素是(shì)青年人口和劳动参与(yǔ)率下降(jiàng),带来16-24岁劳(láo)动力减(jiǎn)少,从分母(mǔ)端(duān)大幅推高(gāo)青年(nián)失业率。假如今年3月分母端的(de)青年(nián)劳动力与2020年持(chí)平,新(xīn)增约132万青年失(shī)业人口只能将失业率拉(lā)升至(zhì)16.2%,但实(shí)际(jì)青(qīng)年失业率却高达19.6%。我们(men)认为(wèi),失业人口会(huì)随着经济复苏(sū)而减少(shǎo),但青(qīng)年劳动力的(de)下(xià)降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年(nián)失业率中枢(shū)。

  ·青年(nián)失(shī)业率的三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与率(lǜ)),据此可将青年(nián)失业率(lǜ)拆解为青年失业人口、总(zǒng)人口、劳动参与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升(shēng)未(wèi)必(bì)来自失业增加,不要忽(hū)略分母,劳动力的下降,也是抬高(gāo)失业率的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青年失业(yè)人(rén)口只增(zēng)加4万,青年劳动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人(rén)口失(shī)业率(lǜ)大幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的(de)青年失业人口:(1)从总量来看,当前城镇青(qīng)年就业人数约(yuē)为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比去年4月(yuè)增加约70万,较七普增加约(yuē)132万(wàn)。

  ·(2)失业(yè)原因(yīn)方面,近7成青年失业者是主动(dòng)辞职,被(bèi)裁员比(bǐ)例只有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低(dī)于(yú)35岁以上群体。

  ·(3)按(àn)照受教育(yù)程度来(lái)看,三分之(zhī)二的青年失业人(rén)员接受过(guò)大学(xué)教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化(huà)较大,呈现出(chū)从制造到服(fú)务、知识(shí)密集程度(dù)由低到高(gāo)两个特(tè)点。2010年(nián)农业和(hé)工业吸纳了50.3%的(de)青(qīng)年就业人(rén)口(kǒu),2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出的青(qīng)年就业主要转向服务业(yè)。以受教育年限作(zuò)为维(wéi)度(dù),青年就业从知识(shí)密(mì)集程度(dù)较(jiào)低(dī)的行业流(liú)向较高(gāo)行业,但是知识密集型行业的青年(nián)失(shī)业情(qíng)况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分(fēn)化或是一季度青年失业人口仍增加的原(yuán)因。经济复苏(sū)的主力是知识密集程(chéng)度较低的(de)餐饮(yǐn)、零(líng)售等服务(wù)业,而知(zhī)识密集(jí)程度(dù)较高的生(shēng)产性服务(wù)业(yè)复苏较慢,服务业(yè)就(jiù)业复苏结构的分化(huà),带来青年(nián)就业和(hé)25-59岁就(jiù)业的分(fēn)化。

  ·分母端的青年(nián)劳动力:(1)青年(nián)人口(kǒu):出生(shēng)人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出(chū)生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外(wài),我(wǒ)国农(nóng)村(cūn)向城镇(zhèn)的人口转移也在(zài)减速,新增(zēng)城(chéng)镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人(rén),减(jiǎn)至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年(nián)劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)超预期下(xià)降。2010-2020年青年(nián)劳动参与(yǔ)率下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三年,已经下降7.1个点(diǎn)。近三年青年劳动参与率的下降主要有三方面原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二(èr)是部(bù)分群体(tǐ)因(yīn)就(jiù)业形(xíng)势恶化而退出劳动市场;三(sān)是就业观念的变化导致初次进(jìn)入(rù)劳动市(shì)场时(shí)间推迟(chí),降低16-24岁劳动(dòng)参与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人(rén)口的增加不能(néng)完全(quán)解释青年失(shī)业率的上升。假如(rú)当前(qián)青年(nián)劳动力与(yǔ)2020年相同,在(zài)失业人口增加132万至632万人(rén)的情况下,对应(yīng)青年失业率应该(gāi)从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图(tú)19。失(shī)业人口的(de)增加只(zhǐ)能解释当前青年失业(yè)率的一部分,另(lìng)一部(bù)分则(zé)来自(zì)分母端(duān),城镇青年(nián)劳(láo)动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来(lái)青年(nián)失业率的变(biàn)动可能出现以(yǐ)下三种情况:①青(qīng)年(nián)失业人口增加,同时(shí)劳动力(lì)减少,青年失(shī)业率(lǜ)上升;②青年失业(yè)人口与劳动力均在减少,但失(shī)业人口(kǒu)降幅不(bù)及(jí)劳动力降幅,青年失业率上升(shēng);③青年失业人口与(yǔ)劳动力(lì)均在减少,失业人口(kǒu)降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们(men)认为,失(shī)业人口会随(suí)着疫情后经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成(chéng)为就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来源,抬(tái)高青年失业(yè)率的长期中枢。未来失业(yè)率的分母端越(yuè)来(lái)越重要(yào)。

  ·风险提示:服(fú)务业分(fēn)化未收窄;青(qīng)年劳动参与率出现明(míng)显(xiǎn)下降;外(wài)需、房地(dì)产等不及预期,经济和就业(yè)恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素(sù)框架

  2.分子端:新增青年失(shī)业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口(kǒu):主动辞(cí)职居多;三分之二接(jiē)受过大学教育(yù)

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识密(mì)度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季(jì)度青年(nián)失业人(rén)口仍增加的原(yuán)因

  3.分母(mǔ)端:人口和(hé)劳(láo)动(dòng)参(cān)与(yǔ)率均下降,带来(lái)劳动力减少

  3.1.青年人口:出(chū)生(shēng)人口与(yǔ)乡村迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率(lǜ):超预期下降

  4. 结论:未来失业率的分母端可(kě)能会越来越重要

  5. 附录(lù):概念和数据说明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年失业率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有数据(jù)以来最高值。在疫情影响退散、经济逐(zhú)步复苏的(de)情(qíng)况(kuàng)下,城镇调(diào)查失业率较去年(nián)同(tóng)期大幅下降0.9个点,但青年失业率却(què)较去年4月逆(nì)势攀升2.2个点。本篇(piān)报(bào)告将重点研(yán)究疫情(qíng)后(hòu)留下的“疤痕(hén)效应”如(rú)何推高青年失(shī)业率。

  1.青年失业率的(de)三因素(sù)框架

  失(shī)业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率(lǜ))

  据此可见(jiàn),影响(xiǎng)青年(nián)失业率的(de)主要是(shì)三个因素:①青年失(shī)业人口;②青年总(zǒng)人口;③劳(láo)动(dòng)参与率,其中(zhōng)②③决定着青(qīng)年劳动(dòng)力的变化。这(zhè)三个因素均为(wèi)城镇口径。

  三个因素的变化都不能忽视。当我们讨论失业率时,经常认为失业(yè)率上升(shēng)一(yī)定(dìng)是失业增(zēng)加的结果,这个判断对于全(quán)年龄(líng)段失(shī)业(yè)率来说并没有问题,因为我国的劳(láo)动力(lì)总量(也称(chēng)经济活动人口(kǒu))在2015年之前一直在上升,2015年后(hòu)略有(yǒu)下(xià)降,到2021年末下(xià)降了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视分(fēn)母的变动,因为青年劳动力波动幅度更大(dà)。

  例如2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只(zhǐ)增(zēng)加4万,青年劳动力(lì)却减(jiǎn)少1578万,带(dài)动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个(gè)点。两(liǎng)次人口普查期间(2010-2020年),青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)从496万增加到(dào)500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年(nián)劳动力的(de)0.1%,但青年失业率(lǜ)却从六普的9%提高到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主要原因(yīn)就是失业率(lǜ)的分(fēn)母在下降,16-24岁青年(nián)劳(láo)动力(lì)人口在此期间从5481万人大幅减至3903万人(rén),减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年龄段劳(láo)动力数量(liàng)基本稳(wěn)定在7.8亿,整(zhěng)体失业率(lǜ)的分(fēn)母基本不变。因(yīn)此,2010-2020年间(jiān),决定整体(tǐ)失业率变动的(de)是失业人口数量(分子),但决定(dìng)青年失业率(lǜ)变动(dòng)的却是青年劳(láo)动力(lì)总量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自何(hé)处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.分子端:新增青年失(shī)业人员缘于服务(wù)业复苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青(qīng)年(nián)失(shī)业人口:主动辞职居多;三分之二接受过大学(xué)教育

  从(cóng)总量来看,当前城镇(zhèn)青年(nián)就业人(rén)数约为(wèi)2587万人,失业(yè)人数632万人,比去年(nián)4月增加约70万(wàn),较七普增(zēng)加约(yuē)132万。国家统计局在(zài)3月(yuè)就业数(shù)据(jù)解读时,披露了(le)当前青(qīng)年(nián)就业和失(shī)业(yè)人数的(de)基本情况:“初步测算(suàn)3月份城镇青年9637万人,没有参与劳动力市场(chǎng)的青年(nián)6418万(wàn)人,主体为在校学生;参与(yǔ)劳动力市场的青年3219万人,其中就业人(rén)数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳动力人(rén)数与(yǔ)去年(nián)基本(běn)持(chí)平,今年4月青年失业(yè)率比(bǐ)去年同期高2.2个点,青年(nián)失业人员(yuán)比去年(nián)同期多(duō)70万(wàn)人左右,比2020年七普(pǔ)多132万人。

  从增量看,今年(nián)前四个月青年失(shī)业(yè)形势(shì)好于去年同期。假设2022年以来青年劳动力总(zǒng)量(liàng)维持(chí)在3219万(wàn),青年失(shī)业(yè)率每提高1个(gè)点,带来32万左(zuǒ)右的新增失业人口。尽管(guǎn)今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点,但(dàn)从新增青年失业人口来(lái)看,今年1-4月约(yuē)为119万,去年同期为(wèi)125.5万。从(cóng)增(zēng)量(liàng)来(lái)看,今年前四个月青(qīng)年失业形势要好于去年,这与当前经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕业(yè)影响,我国青年失(shī)业(yè)率一般在上半年逐(zhú)渐(jiàn)提高,7月达到峰值,8月(yuè)开始(shǐ)逐步回落,预计(jì)5-7月青年失业率(lǜ)或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  失业原因方面,近7成(chéng)青年失(shī)业者是主动辞职,被裁员(yuán)比(bǐ)例(lì)只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群(qún)体。一种观点(diǎn)认为(wèi),青(qīng)年群体由于(yú)工作经验和技能相对不熟练,往往在企业(yè)裁员时首当其冲(chōng)。但根据月度劳(láo)动力调查数据,青年失(shī)业主(zhǔ)要原(yuán)因(yīn)是主动辞(cí)职,被(bèi)裁员的比例明显低于35岁以上群体(tǐ)。根据(jù)《2021年(nián)中国(guó)劳(láo)动统计(jì)年鉴》,有(yǒu)工作(zuò)意愿但从未(wèi)工作过(guò)的(de)失业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其(qí)他年龄群(qún)体中这一比例最高(gāo)是14.4%。我们剔除这部分失(shī)业人群后,剩下的青(qīng)年(nián)失业人口中,第(dì)一大失业原因是主动辞职(zhí),占比68.2%,单位倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横向对比,裁员比例从(cóng)高(gāo)到低依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程(chéng)度(dù)来(lái)看,三分之(zhī)二的青年失业(yè)人员接受过大学教育。各(gè)年龄(líng)段失业人群中,年龄越低,平均受教育程度越高。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是接(jiē)受过大(dà)学教育的,这一(yī)比(bǐ)例在其他(tā)三个年龄(líng)阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业(yè)人口的(de)受教育(yù)程度(dù)也大致类似(shì),青(qīng)年人由(yóu)于年龄限制(zhì),接受(shòu)大学教(jiào)育比例略低于25-34岁,整(zhěng)体来看(kàn)35岁以下(xià)就业人(rén)员的受教育程度大(dà)幅(fú)高于35岁以(yǐ)上。按照接(jiē)受过(guò)大学(xué)教育的占比来(lái)看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁(suì)以上(shàng)(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.2.行业:从(cóng)制造到服(fú)务,知识密度从低到高(gāo)

  青年(nián)失业(yè)人(rén)口的行业与(yǔ)青(qīng)年就业分布基(jī)本一致。青年失业人口呈(chéng)现出行业聚集的特点,主要集(jí)中在5个大类行业,2020年占比分别为:批(pī)发(fā)零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服(fú)务\修理(lǐ)和其(qí)他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人(rén)口(kǒu)的65%左右。同(tóng)时,这5个行业也是(shì)青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的(de)青年就业。从行业来看,青年(nián)失业人口的行业分布是(shì)由就业(yè)分布(bù)决定(dìng)的,吸纳就业占比较大的行业,往往也贡献了较大规模的失业。因(yīn)此,在挖掘青年失业人口(kǒu)来自(zì)何处之前,需要研究青(qīng)年(nián)就业的行业结构。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2010-2020年(nián)青年就业的结构变化(huà)较大,呈现(xiàn)出(chū)从制造(zào)到(dào)服务(wù)、知识(shí)密集程度(dù)由(yóu)低到高两(liǎng)个特点。

  青(qīng)年就业(yè)从工农业大(dà)量流入服务业(yè)。农林(lín)牧渔、采矿业、制(zhì)造(zào)业和电(diàn)热(rè)燃水的生产供(gōng)应业,这四(sì)个行业(yè)是国民经济分类的(de)农业和工(gōng)业。2010年(nián)这四(sì)个行业吸纳(nà)了50.3%的(de)青年就业(yè)人口,到2020年该比(bǐ)例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸纳(nà)青年就业(yè)比例增(zēng)加超2个点,其中(zhōng),教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另(lìng)外,建筑业和(hé)房地产等其(qí)他6个服务行(xíng)业吸纳青(qīng)年(nián)就业(yè)的比例(lì)均增超1个(gè)百(bǎi)分点(diǎn)。

  以受(shòu)教(jiào)育(yù)年限作为(wèi)维度,青年就业从知识密集程度(dù)较低的行业流向较高行业。我们以《2021年劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》中各行业就业人员的受教育(yù)年限,来计(jì)算各行(xíng)业的知识密集程度。有5个(gè)行业的平均受(shòu)教育(yù)年(nián)限(xiàn)在14年以上,依(yī)次是:科学研究与(yǔ)技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输(shū)、软件和信息(xī)技术服(fú)务(wù)(14.2)>;卫生和社会(huì)工作(12.1),除金融业外,标准大气压和常温常压,常温下的标准大气压其他四个(gè)行(xíng)业(yè)是(shì)过去十年青年就业流入(rù)的主(zhǔ)要行业,吸纳青(qīng)年就业比例(lì)的(de)增幅均居前列。如图(tú)10,各行(xíng)业所吸纳的青年(nián)就业比例变(biàn)动(dòng)与行业平均(jūn)受教育年限基本一致(zhì),即青年就业从知识密集(jí)程度较低的行业(yè)流向(xiàng)较高行业。

  但是知(zhī)识密(mì)集型行(xíng)业的青年(nián)失业情况(kuàng)比整体(tǐ)失业更严峻(jùn)。我们用《2021年中国劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》中各行业的青年失业比例(该行(xíng)业的青年(nián)失(shī)业人数(shù)/青(qīng)年(nián)失(shī)业总人数),除以各行业的青(qīng)年就业比(bǐ)例(该行业的青年就业人(rén)数/青年就业总人数),来作(zuò)为各(gè)行业失业率的近(jìn)似替代指(zhǐ)标(biāo)。以(yǐ)这(zhè)个指标来看,知识密集型行业的(de)青年失业率大多高于全年龄段失业率(lǜ),如信息(xī)技(jì)术、教育、科(kē)研服务、公共管理等行业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原因

  一季度服务业(yè)复苏(sū)出现分化。今年(nián)一季度GDP同比增(zēng)长(zhǎng)4.5%,较疫情前三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增(zēng)速缺口。分行(xíng)业来看,批发(fā)零售业缺口(kǒu)为1.5个点,而建筑(zhù)业、住(zhù)宿餐饮(yǐn)业增速(sù)均高于疫情前三(sān)年均值(zhí),这三个行业一季度复苏(sū)情况较好;知(zhī)识密集程度更高的房地产业、租赁和商务(wù)服(fú)务业、信息技术服务业的缺(quē)口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复苏(sū)相对(duì)较慢。

  因(yīn)此从失业率的分子端来看,当前青年失业人员增长的症结在于服务业(yè)就业(yè)复苏(sū)的(de)结构(gòu)不均衡。一方面,随着受教育水(shuǐ)平的整体提(tí)高(gāo),青(qīng)年(nián)就业大量流向知(zhī)识密集型服务(wù)业(yè),如教育、信息(xī)技术等行业。另一方(fāng)面,年初疫(yì)情影响减弱(ruò)后,经济(jì)复苏(sū)的主力是知识密集程度较低的生(shēng)活性(xìng)服(fú)务(wù)业(yè),而知识密集程度较高的生产性(xìng)服(fú)务业复苏较慢。所以服务业就业复苏结构分化(huà),带来的青年失业人口和25-59岁失业人(rén)口的分(fēn)化。房(fáng)地产(chǎn)、互(hù)联网、教育[1]等行业的一季度就业尚未(wèi)出现明显改善,应届生就(jiù)业压力大;而住宿餐饮等(děng)行业就业已经出现回(huí)暖,但(dàn)对于(yú)三分之(zhī)二接(jiē)受过(guò)大学教育的(de)青年失业人口而言,这些(xiē)行业的就(jiù)业(yè)吸(xī)纳相对(duì)有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  3.分母(mǔ)端(duān):人口(kǒu)和(hé)劳(láo)动参与率均下(xià)降,带来劳动力减少

  青(qīng)年失业率的分母端(duān)是(shì)城镇青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力,主(zhǔ)要由青年人口(kǒu)和劳动参与率决定。2022年我国开始步入人口负增长时代,城镇青年劳动力可能将步入(rù)长期(qī)下降通道,这将(jiāng)从分(fēn)母端(duān)推升青年(nián)失业率,或成为疫情后就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来源。

  3.1.青(qīng)年人口:出(chū)生人口与乡村(cūn)迁入均在减少

  城镇青年劳动力首先取决于(yú)城镇青年(nián)人口数量,而(ér)后者来自于两部分,一(yī)是16-24年前的出(chū)生人口,二(èr)是乡村到城镇(zhèn)的迁移人(rén)口,这两部分(fēn)增量未来都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万(wàn)。2010年和2020年(nián)的16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生(shēng)人口,而前(qián)者(zhě)正好是建国以来的一轮“小婴儿潮(cháo)”时(shí)期,年均出(chū)生人口超(chāo)2000万,其(qí)中1987年(nián)出生人口最(zuì)高超(chāo)过2500万,到90年代开始明显步入(rù)下降通道。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿(yì),减(jiǎn)少(shǎo)约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和(hé)2030年(nián)的16-24岁人(rén)口(kǒu)分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口(kǒu),这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减少约1762万。

  另(lìng)一方面(miàn),我国农(nóng)村向城镇的(de)人口转移(yí)也(yě)在减速(sù)。新(xīn)增城镇(zhèn)人(rén)口从(cóng)2016年(nián)开始逐年(nián)减(jiǎn)少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万(wàn)人。预(yù)计今(jīn)年随(suí)着疫情影响减弱(ruò),人员(yuán)流(liú)动恢复(fù),新(xīn)增(zēng)城镇人口数量会(huì)较去年有明显增长,但(dàn)可能仍然较(jiào)难回到十三五期间超2000万(wàn)的规模。当(dāng)前(qián)我国(guó)城镇化(huà)率已(yǐ)经达(dá)到65%以上,继续高速增长空(kōng)间(jiān)有(yǒu)限,从乡村到城镇的迁移人口(kǒu)数量整(zhěng)体将呈现下降趋(qū)势(shì)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青年劳动参与率有两个特点,一是低于其他年龄(líng)段群(qún)体,大部分青年在校,并未进入劳动市场。二是近年来(lái)呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出(chū)现超预期下降(jiàng)。根据(jù)今年3月(yuè)统计(jì)局披(pī)露的青年(nián)就业和(hé)失业人数,当前16-24岁青年的劳动参与率约为(wèi)33.4%,即(jí)9637万城镇青(qīng)年人口(kǒu)中,有(yǒu)3219万进入或有(yǒu)意愿进(jìn)入(rù)劳动市场。而2010和2020年(nián)两次人口普查时,青年劳(láo)动参与率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年(nián),青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅仅三(sān)年,该指(zhǐ)标已经下降7.1个(gè)点。

  近(jìn)三年青年劳(láo)动参与率(lǜ)的下降主要有三(sān)方面原(yuán)因(yīn)。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十(shí)年(nián)间,16-24岁在(zài)校生增加了(le)706万(wàn),年(nián)均增加70.6万(wàn);但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅两(liǎng)年的时间里,该年龄段(duàn)的在校生增加了(le)493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远远快于此前(qián)十年增速。

  二(èr)是部分群体因就业形势(shì)恶(è)化而(ér)退出劳动市场,在未来经济和就业好(hǎo)转后会回到劳动(dòng)市(shì)场。2020年3月,国家统计(jì)局曾在发布(bù)会指出当月(yuè)“就业人员规模比1月份下(xià)降6%以上”,说明(míng)就业形(xíng)势恶化时,也会影(yǐng)响劳动参与率(lǜ)。

  三是就业(yè)观念(niàn)的变化导致初次(cì)进入劳动市(shì)场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。从社会风(fēng)气来看,对(duì)学历的推崇导(dǎo)致本科毕业即(jí)进(jìn)入就(jiù)业市场的年轻人(rén)减少,加上考研、考公竞(jìng)争激烈,发展至“二战(zhàn)”“三战”,客观上会(huì)将(jiāng)部分(fēn)青(qīng)年(nián)人初次就业时间(jiān)从16-24岁(suì)延(yán)迟到25岁之(zhī)后,从而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  4.结论(lùn):未来(lái)失业率的分母(mǔ)端可能会越来越重要

  失业人(rén)口(kǒu)的增加不能完全(quán)解释青年失业率的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动力与2020年相(xiāng)同(tóng),在失业人口(kǒu)增加(jiā)132万至632万人(rén)的情况(kuàng)下,对(duì)应青年失业率应(yīng)该从12.8%提高(gāo)至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人(rén)口(kǒu)的增(zēng)加只(zhǐ)能解释当前(qián)青年失业(yè)率(lǜ)的一部分(fēn),另一部分则(zé)来自分母端(duān),城(chéng)镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  考虑(lǜ)到(dào)2020年我国人口已经开始负(fù)增长,未来青年失业率的变动可(kě)能出现(xiàn)以(yǐ)下三种情况:

  ①青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)增加(jiā),同时劳(láo)动力减少,青年失(shī)业(yè)率上升;

  ②青年(nián)失业人口与劳动力均在减少,但失业(yè)人口降幅不及劳动力(lì)降幅,青(qīng)年失业率上升;

  ③青年失(shī)业人口(kǒu)与劳动力(lì)均(jūn)在减(jiǎn)少,失业人口降幅大于劳(láo)动(dòng)力降幅,青年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)下降。

  我(wǒ)们(men)认为,未来(lái)失业人口会随着经济复(fù)苏而减少,但经济复苏(sū)难以改变(biàn)失业率的分母(mǔ)下降趋势。青年劳动力的下降(jiàng)可能成(chéng)为就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期来(lái)源,抬高青年(nián)失业率(lǜ)的长期中枢。未来失业率(lǜ)的分母端可(kě)能会越来(lái)越重要,这也是人口(kǒu)长周期(qī)变化的影响之一。

  5.附录:概念和数据(jù)说明

  青年失业率的(de)两个前置概念。讨论16-24岁人口(kǒu)调(diào)查失业率时,有必要(yào)明晰这一概念的两个(gè)要点:一是调(diào)查(chá)失(shī)业率是城镇就业范围(wéi),并(bìng)非针(zhēn)对(duì)全部就业人口,不包括乡村就业(yè),2022年底(dǐ)我(wǒ)国(guó)城乡就业(yè)大约(yuē)分别占(zhàn)63%、37%,近四成的就业人口并未包(bāo)含在内。因此,许多针对青年失(shī)业率的(de)讨论以全国青年人(rén)口数量(liàng)为出(chū)发点,未区分人口(kǒu)总量与城乡结构的(de)问题(tí),有失偏颇。本(běn)篇报(bào)告(gào)如(rú)无(wú)特别说明(míng),各概念均是指城镇就业(yè)口径。

  二是失业率(lǜ)的(de)分母不含没有劳动意愿的劳动年龄人口(kǒu)。按照(zhào)统计局的定义,“劳动力(lì)指年满16周岁,有劳动能力,参加(jiā)或要求参加(jiā)社(shè)会经济活动的人员。包(bāo)括就(jiù)业(yè)人员和失(shī)业人员”,因(yīn)此没(méi)有就业意愿(yuàn)的劳动年龄(líng)人口不计入劳动(dòng)力(lì)。根据《2022年中国(guó)劳动统(tǒng)计(jì)年(nián)鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁以(yǐ)上的人口约为(wèi)11.5亿,其中只有68%属于劳(láo)动(dòng)力,约为7.8亿,而(ér)就业人口为约7.46亿,据(jù)此推算(suàn)城乡失(shī)业人(rén)口可能为3372万人(rén)左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  从数据来看,失业率来自(zì)全国月度劳动(dòng)力调查(chá)。该项(xiàng)调查制度于2005年正式实施,每(měi)年进行两(liǎng)次全国劳动(dòng)力抽(chōu)样调查,调查(chá)范(fàn)围为中国(guó)大(dà)陆的城镇和乡村,调查对象为16岁(suì)及以(yǐ)上人口。2009年3月,为更及(jí)时准(zhǔn)确反映劳(láo)动力市场变化情况,建(jiàn)立(lì)了31个大城市月(yuè)度劳动力调查制度。2013年(nián)4月,又将(jiāng)月度(dù)劳动力调查范围扩(kuò)大至(zhì)65个城(chéng)市。2016年1月(yuè),全国月度(dù)劳(láo)动力(lì)调查正式在全国(guó)范围内开展,调查范围覆盖全(quán)国所有地(dì)级(jí)市。

  月度劳动力调查样本(běn)比例约为0.2‰,是年度调查的五分(fēn)之一左右。全(quán)国每月调查(chá)约12万户,2020年全国家庭户约(yuē)为49415.7万(wàn)户(hù),样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样本比例为1‰,五年一次的人(rén)口抽(chōu)样调查样(yàng)本比例为1%。而每(měi)10年一次(cì)的人口普查则在长表部分纳入就业(yè)调(diào)查(chá),长表(biǎo)抽样比例是10%左右,因(yīn)而人口(kǒu)普(pǔ)查的就业(yè)数据质量更高。

  就(jiù)业人员总数会根(gēn)据普(pǔ)查数据进(jìn)行修(xiū)正,但结构(gòu)数据仍会存在差异。比如2020年的(de)《劳动统计年鉴》显(xiǎn)示(shì),2019年(nián)末全国(guó)就业人员约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴(jiàn)将(jiāng)这一数(shù)据修正(zhèng)为7.54亿人(rén)左右,误差约2100万人(rén)。但结构数据的差异仍(réng)然存(cún)在。比(bǐ)如《2021年劳动统计(jì)年鉴》中,2020年城镇制造业就业人员占(zhàn)比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提(tí)示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与率出现明(míng)显下降;

  (3) 外(wài)需、房(fáng)地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢(màn)。

  报告(gào)信息

  证券(quàn)研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  研报撰(zhuàn)写人(rén)员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席(xí)宏(hóng)观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布时间:2023年5月(yuè)26日

  报(bào)告(gào)发布机构:德邦证券(quàn)股份(fèn)有限公司

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