据媒(méi)体(tǐ)报(bào)道，来自英国(guó)牛津大学、IBM欧洲研究(jiū)所和美国(guó)得克萨斯大学的一个科研(yán)团队(duì)宣布了一项重(zhòng)要成(chéng)就：他们通过堆叠二(èr)维（2D）材料，开发出(chū)一(yī)种(zhǒng)厚(hòu)度仅几(jǐ)个原子大小的人工神经(jīng)元，其能够处理(lǐ)光和(hé)电信号进行(xíng)计算(suàn)，有望用于(yú)下一代人工智(zhì)能计(jì)算，也有(yǒu)助科学(xué)家(jiā)更好地(dì)模拟和理解人脑。相(xiāng)关研究成果刊(kān)载(zài)于最(zuì)新一期《自然·纳米技(jì)术》杂志。

　　业内人(rén)士分(fēn)析指出，人(rén)工智(zhì)能应用的(de)发展呈指数级增长，对计算能力(lì)也提出了越来越(yuè)高的(de)要求，只有开发出革命性硬件，才能适(shì)应未(wèi)来(lái)算(suàn)力爆炸时代的要求。而此(cǐ)次科研人员(yuán)用了3种(zhǒng)2D材(cái)料(liào)制备(bèi)出了(le)薄(báo)如原子的人工神(shén)经元(yuán)，它(tā)能学(xué)习(xí)和处理更加复杂的任务。

　　公开资(zī)料显(xiǎn)示，AI通(tōng)过数(shù)据学习(xí)一层层的神经(jīng)网(wǎng)络，机(jī)器自主分辨参数，不(bù)断地将参数(shù)归类、计算，形成机(jī)器自我(wǒ)的学习。神(shén)经网(wǎng)络(luò)在机器学习和认(rèn)知科(kē)学(xué)领(lǐng)域，是(shì)一种模仿生物神经网络(luò)（动物(wù)的(de)中枢神经系统(tǒng)，特别(bié)是大脑）的结构和功能的数学模型或计算(suàn)模型。

　　神经网络(luò)由(yóu)大量的(de)人工(gōng印第安人还存在吗，印第安人现在还有没有)神(shén)经元联结进行计算。大多数情况下人工(gōng)神经网络能在外界信息的基础上(shàng)改变内(nèi)部结构，具(jù)备学(xué)习(xí)功能(néng)。

　　据财联社(shè)不完全整(zhěng)理，近期在互动易平台回(huí)复人工神经元相关业务的上(shàng)市公司包括中科曙光、科(kē)大讯飞、金自(zì)天(tiān)正、大富科技、深水海纳等，具体情(qíng)况(kuàng)如(rú)下(xià)：

　　具体来看，科大(dà)讯飞的(de)讯(xùn)飞超脑通(tōng)过大数据(jù)、云计算和移动互联(lián)网，并将(jiāng)算(suàn)法直接和应用结合(hé)，在应用中不断迭代循环优化。讯飞超脑采用了对大脑的深(shēn)入解剖(pōu)学，使人(rén)工神经(jīng)网络像(xiàng)人的大脑神经元(yuán)更(gèng)加接近，从而使用(yòng)类(lèi)似的人工神经(jīng)元方式感知(zhī)认(rèn)知(zhī)智能(néng)问题。

　　中科(kē)曙光建设“全国(guó)一体化(huà)算力服务平台”，通过统一的(de)算力服务门户(hù)，实现(xiàn)全国范围内智能(néng)算(suàn)力、通用算力资源的融(róng)合调度及弹性(xìng)供给，满(mǎn)足各类用户对算(suàn)力的多样化、可靠性和便捷性的需求(qi印第安人还存在吗，印第安人现在还有没有ú)。在类脑智能领域，携手(shǒu)复旦大学类脑智能科学(xué)与技(jì)术研究院，依(yī)托公司全国一体化算力服务平台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑(nǎo)模拟计(jì)算。

　　不过(guò)，值得注意的是(shì)，有(yǒu)分析人士表示，关于(yú)人(rén)类大脑和神经细胞，还有很多(duō)不了解(jiě)的地方。事实上，不知(zhī)道神经细(xì)胞(bāo)是如何(hé)利用这15种(zhǒng)特征(zhēng)中的许多特征。

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