没带罩子他c了我一节课，没带bra被捏了一节课-绿茶通用站群

没带罩子他c了我一节课，没带bra被捏了一节课 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司(sī)创始人比尔(ěr)·盖(gài)茨(cí)已多次公(gōng)开谈(tán)论人工智能话(huà)题。在(zài)最近的一次采访中，他再次表示：“AI可(kě)能会让(ràng)科技行(xíng)业(yè)迎来一次剧(jù)烈的(de)洗牌”。

这(zhè)个结(jié)论是(shì)他在当(dāng)地(dì)时间2月20日(rì)接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目专(zhuān)访时提(tí)出的(de)。

他预(yù)期，AI的发展可能会威(wēi)胁(xié)到谷歌(gē)的市占率，因为微软在AI方面的(de)行动相当迅速(sù)。而最终科(kē)技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包(bāo)揽一切应用(yòng)，与人们(men)进(jìn)行沟通并(bìng)提(tí)供建议，可以取(qǔ)代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大(dà)佬口中全能助手(shǒu)的到来(lái)可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画(huà)浪(làng)潮(cháo)，让AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题(tí)热点(diǎn)包围中(zhōng)杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可(kě)控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为(wèi)代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是2022年8月，在(zài)美(měi)国科罗(luó)拉多州举办的新(xīn)兴数字艺术家(jiā)竞赛中，一(yī)幅名为《太空歌剧院》的(de)作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的(de)AI绘(huì没带罩子他c了我一节课，没带bra被捏了一节课)画软件被广(guǎng)大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表(biǎo)。

用户们可以在应用中(zhōng)输入一组关键词(cí)或者(zhě)一(yī)张照片，就(jiù)能获得一幅AI创作(zuò)的画(huà)作。

作画的关键(jiàn)就是所(suǒ)输入的(de)文本。同一组关(guān)键(jiàn)词也可以(yǐ)创作(zuò)出(chū)很多张风格不一样(yàng)的画作，这让创作的过程(chéng)就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种不确(què)定的惊喜(xǐ)，他(tā)们会(huì)将(jiāng)生成的美图当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交(jiāo)媒(méi)体上，许多(duō)用户(hù)分享AI“翻(fān)车现(xiàn)场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画(huà)成了“肌(jī)肉(ròu)男”，还有网(wǎng)友(yǒu)的(de)个人(rén)照(zhào)片(piàn)被(bèi)AI识别成了(le)建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往(wǎng)AI绘画(huà)的填写关键词游(yóu)戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的(de)中国人张吕敏创(chuàng)作(zuò)的一种基于控制(zhì)点的图像变形算(suàn)法，主要用于数字图像处理(lǐ)、计算机视觉和计算机(jī)图(tú)形学等(děng)领域。

其SD插件一经发(fā)布(bù)，在短(duǎn)短的两天内(nèi)便成为(wèi)了AI绘画(huà)领(lǐng)域最新的热(rè)点。

在此之前，大家(jiā)用了很多(duō)方法想(xiǎng)让AI生成的结(jié)果(guǒ)尽可能的(de)符(fú)合要求(qiú)，但是都不尽如人(rén)意，它的出现代表(biǎo)着AI生成开始进入真正的(de)可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构图，人物的(de)姿势(shì)和(hé)画面(miàn)的(de)深度信息等。有(yǒu)了它的帮助，就不用频繁的(de)用提(tí)示(shì)词来碰运(yùn)气，抽(chōu)盲盒(hé)式的创作(zuò)了。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了(le)“魔法(fǎ)”，不少博主的作品(pǐn)已(yǐ)经获(huò)得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直(zhí)接带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关键词(cí)试(shì)效果。

通(tōng)过图片就可以看出(chū)来，效果(guǒ)十分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除了真实的(de)照(zhào)片，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实(shí)现线(xiàn)稿转(zhuǎn)全彩图(tú)。大神(shén)张吕敏其本(běn)尊也亲(qīn)自(zì)回(huí)应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚至输出的作品都已经能以(yǐ)假乱真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术(shù)力爆(bào)发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓(wèi)的“party”可能是全(quán)国第(dì)一起AI绘(huì)图诈(zhà)骗(piàn)。

由(yóu)于这个活动(dòng)里面给出的美(měi)女(nǚ)照(zhào)片都(dōu)是AI制(zhì)作的(de)真人照片绘图(tú)，因(yīn)为太逼真(zhēn)，被大家当成真事传播了。

不过(guò)仔细观察可以发现，活动发起者提供的照(zhào)片中有个(gè)很大的漏洞可以发现并(bìng)非(fēi)真人，而(ér)是AI绘图(tú)，那便是图片中(zhōng)女性的手指(zhǐ)部分(fēn)有的存在异常。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应用(yòng)杀疯了(le)，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能(néng)量(liàng)

有(yǒu)行(xíng)业人事(shì)表示(shì)：“现在(zài)因为手指部分(fēn)的绘(huì)画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片已(yǐ)经(jīng)有越(yuè)来越(yuè)完美的(de)AI模型出现(xiàn)，以(yǐ)后可能就完(wán)全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在(zài)国外也(yě)已有发生。据英国(guó)广播公(gōng)司(sī)报(bào)道(dào)，土耳(ěr)其地震期(qī)间，有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的假照片发布到(dào)网络，以此(cǐ)诱骗善良的(de)人打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效(xiào)果，如果这样的图片被用来诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引(yǐn)发(fā)了(le)很多担忧，一方面(miàn)，批判(pàn)者认为AI在“学习”了(le)大量(liàng)前人(rén)的(de)作(zuò)品(pǐn)之后，其创作没(méi)有任何情(qíng)绪和灵魂，难(nán)以和人类(lèi)的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并(bìng)没有得到有效的解(jiě)决，还有AIGC会不会代(dài)替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调(diào)，人工智(zhì)能的(de)安全(quán)问题需要得到重视，太晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下一站除(chú)了视频，还有远(yuǎn)方(fāng)

技(jì)术都(dōu)是有两面性的，潜在的危害并不(bù)能掩(yǎn)盖其光辉的贡(gòng)献。现在看来(lái)，人工(gōng)智能技术将是第(dì)四(sì)次工业革(gé)命的核心驱动力量，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去一(yī)年，人工智能在技术和商(shāng)业(yè)层面都(dōu)有了(le)巨大进展，AI绘画就是人工(gōng)智能技术(shù)发生方向(xiàng)性改变的一个(gè)代表。其下一站或许就(jiù)是视频。

此前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌先后发(fā)布了几(jǐ)条(tiáo)引爆(bào)科技(jì)圈的(de)短视频(pín)。这些视频(pín)引(yǐn)发关(guān)注并非(fēi)内容(róng)做得多(duō)优(yōu)秀(xiù)，反(fǎn)而都非常(cháng)简单，比如一(yī)匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩具(jù)熊，或者一段骑摩托(tuō)车的第一(yī)视角录像，随便一个有(yǒu)手机的人都可以(yǐ)随手录下一段。

但这(zhè)些短视(shì)频的创作方式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要(yào)向AI输入一段话，甚至(zhì)只是(shì)说一下要(yào)求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一个(gè)能够做出更(gèng)高清视(shì)频(pín)的AI还(hái)不足以(yǐ)在短(duǎn)时间(jiān)内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令(lìng)人(rén)震惊的地方在于，它可以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也有确切内容的视频，这才是真正让人们感(gǎn)到惊喜(xǐ)的地方。因为无(wú)论AI生成的视频多么高清，也只能是(shì)为内(nèi)容生产者提供一个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场动画(huà)。

不过能(néng)够制作(zuò)出有具体剧情内容的(de)视频(pín)就意味着，一(yī)些视频创作(zuò)由AI代替人工完成已经初步(bù)有了可能。

当下AI的发展速度已经超(chāo)过大部分人(rén)的想象。内容产业的本质是(shì)供给(gěi)创造需(xū)求，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式，可以为内容产业带来更新的内容风格(gé)、更快(kuài)的(de)生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动(dòng)内(nèi)容产(chǎn)业的(de)大(dà)爆发。

除了(le)AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人(rén)动作等多种内容形式的生(shēng)成。不难发(fā)现该项技术不(bù)仅在游戏等行(xíng)业能(néng)得到(dào)有(yǒu)效应用(yòng)，对于下一代(dài)互联网各种元(yuán)素的构建(jiàn)亦有关(guān)键(jiàn)意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文(wén)化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多(duō)领域，本身就对基于(yú)AI的可视(shì)化内(nèi)容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不(bù)是结果(guǒ)，而只是(shì)AI进程中(zhōng)的一块重(zhòng)要拼图，有望在技术(shù)更新的加(jiā)持(chí)下实(shí)现更大(dà)的应用价(jià)值。

AI从理解内容，走(zǒu)向(xiàng)了(le)可以生成(chéng)内容，甚至能够创(chuàng)造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产力(lì)即将到来。

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展(zhǎn)也(yě)可以看出，在语(yǔ)言大模型、图(tú)像大模型(xíng)之后，多模态大模(mó)型(xíng)已经成(chéng)为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前人工智(zhì)能发(fā)展(zhǎn)的智能底座，是(shì)全球竞争最激(jī)烈(liè)的研究(jiū)方(fāng)向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力(lì)。

不过训练大模型(xíng)的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一(yī)次的成本约(yuē)为140万美元。而对于一些更大的(de)LLM(大型(xíng)语(yǔ)言模型(xíng))，训练成本(běn)则(zé)介(jiè)于200万(wàn)美元至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均(jūn)数1300万计算，其对应芯片需(xū)求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就(jiù)在5万美元左右。

此(cǐ)外不(bù)论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不(bù)开庞大(dà)算(suàn)力支持。在关(guān)注各类大模(mó)型的发展同时，更应该关注算力网络的(de)建(jiàn)设(shè)。

算力网(wǎng)络正驱动(dòng)AI产业发展进入史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发展的终极目标离(lí)得更(gèng)近。

因为(wèi)算力可(kě)以对突破性技术创新提供大力的支(zhī)持。这(zhè)方面(miàn)，多模态(tài)大模型是典型。作为(wèi)面向未来(lái)强人工智能(néng)、通用人(rén)工智(zhì)能的(de)重(zhòng)要(yào)技(jì)术(shù)创新，多(duō)模(mó)态大模(mó)型已(yǐ)经在人工智能领域提出了很多年(nián)，业界(jiè)也有不少技(jì)术突破，但是(shì)，多模态大模型进(jìn)一步往下走，算力需(xū)求呈几何(hé)式上升，一般(bān)的算(suàn)力(lì)基础(chǔ)设施(shī)很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一(yī)项的训练，到双(shuāng)模(mó)态(tài)、三模态的跃迁，让人工智(zhì)能可以灵活应对不同模(mó)态的转(zhuǎn)化、像人与(yǔ)世界交(jiāo)互一样自(zì)然，这方(fāng)面，由算力网络(luò)来驱(qū)动将有明显(xiǎn)优势。