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撒贝宁个人资料简历 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开(kāi)谈论人工(gōng)智能话题(tí)。在最近的(de)一次采访中，他再次表示(shì)：“AI可能会(huì)让(ràng)科技行业迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这(zhè)个结论(lùn)是他在(zài)当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预期，AI的发展可(kě)能会威(wēi)胁(xié)到谷歌的(de)市占率，因为微软在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最(zuì)终科技巨头将把AI整合(hé)成用户(h撒贝宁个人资料简历ù)的“全能(néng)助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切应(yīng)用，与人们进(jìn)行沟通(tōng)并提供建议，可以(yǐ)取代(dài)亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀撒贝宁个人资料简历出重围(wéi)。

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ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的时候，还是2022年8月，在(zài)美国科罗(luó)拉多州举办(bàn)的新兴数字艺(yì)术家竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们可以在应用(yòng)中(zhōng)输(shū)入(rù)一组(zǔ)关键词或(huò)者一(yī)张照片，就能获(huò)得(dé)一幅AI创作的画作。

作画的关键(jiàn)就是(shì)所(suǒ)输(shū)入的文本。同一组(zǔ)关键词也可(kě)以创作出很多(duō)张风格不一样的画作，这让创作的过程就像(xiàng)开盲(máng)盒。

很(hěn)多用户(hù)很(hěn)喜欢这种不确定的惊(jīng)喜(xǐ)，他们(men)会(huì)将生成的美图当做(zuò)头像(xiàng)。而另一部分喜(xǐ)欢翻看(kàn)AI绘画(huà)的“翻车(chē)”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随(suí)着(zhe)ControlNet的出(chū)现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写关键词游戏(xì)可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正在斯坦福读博的中国人张吕(lǚ)敏创(chuàng)作的一(yī)种基于控(kòng)制点的图像(xiàng)变形算法，主要用(yòng)于数字(zì)图像处理、计(jì)算机视觉和计(jì)算(suàn)机(jī)图形(xíng)学等领域。

其SD插(chā)件一(yī)经发(fā)布，在短(duǎn)短的两(liǎng)天内便成(chéng)为了AI绘画领域最新(xīn)的热(rè)点。

在此之前(qián)，大(dà)家(jiā)用(yòng)了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合(hé)要求，但是都不尽如人意(yì)，它的出现代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接提取画面(miàn)的构(gòu)图，人物的(de)姿势(shì)和(hé)画面(miàn)的深度信息(xī)等(děng)。有(yǒu)了它(tā)的帮助，就(jiù)不用频繁的用(yòng)提示词(cí)来碰运(yùn)气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说(shuō)ControlNet相当(dāng)于(yú)给AI绘画加(jiā)了“魔法(fǎ)”，不少(shǎo)博主的作品(pǐn)已经(jīng)获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友的(de)照片(piàn)直接带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词(cí)；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键词试效果(guǒ)。

通过图片就可以看出来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的是，除了真实(shí)的照片(piàn)，草图也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚至(zhì)输出的作(zuò)品(pǐn)都(dōu)已经能以(yǐ)假乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍(biàn)网络，而经过(guò)警方辟谣这所谓(wèi)的(de)“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活(huó)动里面给(gěi)出(chū)的美女照片都(dōu)是AI制作的(de)真人照(zhào)片绘图，因为太逼(bī)真，被大家(jiā)当成真事传(chuán)播了。

不(bù)过仔(zǎi)细(xì)观察可以发(fā)现(xiàn)，活动发起者提(tí)供的照(zhào)片中有(yǒu)个很(hěn)大的(de)漏洞可以发(fā)现(xiàn)并非(fēi)真人，而(ér)是AI绘图，那便(biàn)是图片中女性(xìng)的手指(zhǐ)部分有的存在异(yì)常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可(kě)控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能(néng)量

有行(xíng)业(yè)人(rén)事表示：“现在因为手指部分的绘画(huà)算法(fǎ)比较复杂(zá)，AI还不太(tài)会画人(rén)的手，但最新看到的图片(piàn)已经有越来越完美的(de)AI模型出现，以后(hòu)可(kě)能就完全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外也已有(yǒu)发生。据(jù)英国广(guǎng)播公(gōng)司(sī)报道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用(yòng)AI合成了(le)儿童受灾的假照片发布(bù)到网络，以此诱骗善(shàn)良的(de)人打赏“捐(juān)助(zhù)”从而(ér)实施诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出(chū)真人照片般的绘图(tú)效(xiào)果，如果这样的图片(piàn)被用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了(le)大量前人的作品之(zhī)后，其创(chuàng)作没有任(rèn)何情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术创作相提并(bìng)论(lùn)。

另一(yī)方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没有得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代(dài)替人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯(sī)克也强调(diào)，人工智能的安全问题(tí)需要得到重视(shì)，太(tài)晚(wǎn)就来不(bù)及了。

AIGC下一站(zhàn)除了(le)视频，还(hái)有(yǒu)远方

技术都(dōu)是(shì)有两(liǎng)面性的，潜在(zài)的危(wēi)害并(bìng)不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在看(kàn)来，人工智能技(jì)术将是第四次(cì)工业革命的核心驱动力量(liàng)，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能(néng)在(zài)技术(shù)和商业层面都有了巨(jù)大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技术发(fā)生(shēng)方向性改变(biàn)的(de)一个(gè)代表。其(qí)下一站或许(xǔ)就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条引爆科技圈的短视频(pín)。这些视频(pín)引发关(guān)注并非内容做得多(duō)优秀(xiù)，反而都非常简单，比如一匹(pǐ)正(zhèng)在喝(hē)水的马，一只画(huà)画(huà)的(de)玩具熊，或(huò)者一段骑摩托车的第(dì)一视角录像(xiàng)，随便一个有手(shǒu)机的人都可以随(suí)手录下(xià)一段。

但这些短(duǎn)视(shì)频(pín)的(de)创作方式非常(cháng)简单，创(chuàng)作者仅仅需要(yào)向AI输入一(yī)段话，甚至(zhì)只(zhǐ)是说一下要(yào)求，AI就可以根(gēn)据需要生成(chéng)一段视频。

谷歌(gē)发布的两个(gè)AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主要突出的(de)是(shì)高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就已经玩(wán)了一波(bō)梗，一(yī)个能够(g撒贝宁个人资料简历òu)做出更高(gāo)清视频(pín)的AI还(hái)不(bù)足以(yǐ)在短时(shí)间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊(jīng)的(de)地方在(zài)于，它(tā)可以制作(zuò)出(chū)超过2分钟的连贯的也有确切(qiè)内容的视频(pín)，这才是真(zhēn)正让人们感到惊(jīng)喜(xǐ)的地(dì)方。因为无论AI生成的视(shì)频多么高清，也(yě)只能是(shì)为内(nèi)容生产(chǎn)者提(tí)供一个(gè)灵感，一(yī)个(gè)素材，一个(gè)过场动画。

不过能(néng)够制作出有具体剧情内(nèi)容的视频就意味着，一些视(shì)频创作由AI代替人工完成已经初步(bù)有(yǒu)了可(kě)能(néng)。

当下AI的发展速度已经超(chāo)过大部分人的想(xiǎng)象。内(nèi)容产业的本质是(shì)供给创造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容(róng)生(shēng)产方式，可(kě)以为内容产业带来(lái)更新的内容风格、更快的生产速(sù)度，更低(dī)的生产成本，这无(wú)疑会(huì)驱动内容(róng)产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图(tú)、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作(zuò)等多种内容(róng)形式的生成。不(bù)难发现该项技术不仅在(zài)游戏(xì)等行业能(néng)得到(dào)有(yǒu)效应用(yòng)，对于下(xià)一代(dài)互联(lián)网各种元(yuán)素的构(gòu)建亦有关键意义。

从(cóng)商业化的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领域，本(běn)身就对基于AI的可视(shì)化内容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘(huì)画及视频或(huò)不(bù)是结果(guǒ)，而(ér)只是AI进程(chéng)中的一块重要拼图，有(yǒu)望在技术更新(xīn)的加(jiā)持(chí)下实现更大(dà)的应用(yòng)价值(zhí)。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以(yǐ)生成内容，甚至能够创造(zào)出独立价值和独立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表(biǎo)着未来的先(xiān)进生(shēng)产(chǎn)力(lì)即(jí)将(jiāng)到来。

紧抓大模(mó)型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的(de)发展也可以看出(chū)，在语言大模型、图像大模(mó)型之(zhī)后(hòu)，多模态大模型(xíng)已经(jīng)成为了新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当前人工智能发展的智能底座，是全球竞争最(zuì)激(jī)烈的研(yán)究方向之一，包括(kuò)谷歌(gē)、亚马(mǎ)逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯(xùn)等(děng)众多头部企业都(dōu)在竞(jìng)相发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算(suàn)力》报(bào)告估(gū)算，GPT-3训练一次(cì)的(de)成本(běn)约为(wèi)140万美(měi)元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语(yǔ)言模(mó)型)，训(xùn)练成(chéng)本则介于200万美元(yuán)至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的(de)独立访客平(píng)均数(shù)1300万计算，其对应芯片需求(qiú)为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿美元(yuán)，每日仅电费就(jiù)在(zài)5万美元(yuán)左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞(páng)大算力(lì)支持(chí)。在关注(zhù)各类大模型(xíng)的发(fā)展(zhǎn)同时(shí)，更应该(gāi)关(guān)注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入(rù)史诗(shī)级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智(zhì)能发(fā)展的(de)终极目(mù)标(biāo)离得更近。

因为算(suàn)力可以对突破性技术创新提供大(dà)力的支持。这方面，多模态大模型是典型。作为面向未来(lái)强人(rén)工(gōng)智(zhì)能、通用人(rén)工(gōng)智能的重要技术创新，多模态(tài)大模型已经在人工智能领域提(tí)出了很多年，业界(jiè)也有(yǒu)不(bù)少技术突(tū)破(pò)，但是，多(duō)模态大模型进(jìn)一(yī)步往下走，算力需求呈几何式上(shàng)升，一般(bān)的(de)算力基础(chǔ)设施很快将难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单独一项的训(xùn)练，到(dào)双模态、三模态的跃迁，让人(rén)工智(zhì)能可以灵活应对不同模态的转化、像(xiàng)人与(yǔ)世界交互(hù)一样自然，这方面，由算力网络来(lái)驱动将(jiāng)有明显优势。