河北保定技校排名，保定技校前十名-绿茶通用站群

河北保定技校排名，保定技校前十名 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机(jī)器人ChatGPT火(huǒ)爆以来(lái)，微软(ruǎn)公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工智(zhì)能(néng)话题(tí)。在(zài)最近(jìn)的一次采(cǎi)访中，他(tā)再次表示：“AI可能会让科技行业(yè)迎来一(yī)次剧烈的(de)洗牌(pái)”。

这(zhè)个结论是他在当地时间(jiān)2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出(chū)的。

他预期，AI的(de)发展(zhǎn)可能会威胁到(dào)谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最(zuì)终科(kē)技巨头将(jiāng)把(bǎ)AI整合成(chéng)用户的(de)“全能助手”，包揽一切应用，与(yǔ)人们进行沟通并提供建议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手的到来可能尚(shàng)需(xū)时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进(jìn)入可控期，将洗(xǐ)牌(pái)科(kē)技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆火的(de)时(shí)候(hòu)，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多(duō)州举(jǔ)办的(de)新兴数字(zì)艺术家竞(jìng)赛中，一(yī)幅名(míng)为《太空歌剧院》的(de)作品获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件被(bèi)广大网(wǎng)友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表(biǎo)。

用户们可以在(zài)应用中(zhōng)输入一组关(guān)键词或者一张照(zhào)片(piàn)，就能获得一幅AI创作的(de)画(huà)作。

作画的关键就是所输入(rù)的(de)文本(běn)。同一组关键(jiàn)词也可以(yǐ)创(chuàng)作出很多(duō)张风格不(bù)一(yī)样的画作，这让(ràng)创作的(de)过程就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜(xǐ)，他(tā)们会将生成的美图当(dāng)做头(tóu)像(xiàng)。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘(huì)画的(de)“翻车”作品。在(zài)社交(jiāo)媒体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持(chí)，以(yǐ)往AI绘(huì)画的填(tián)写(xiě)关(guān)键词(cí)游戏(xì)可(kě)能要被颠(diān)覆(fù)了。

ControlNet是一位(wèi)正(zhèng)在斯坦福读博(bó)的中国人(rén)张吕(lǚ)敏创(chuàng)作的(de)一(yī)种基于控制(zhì)点(diǎn)的图(tú)像变形(xíng)算(suàn)法，主要用于数字图像处理、计算(suàn)机(jī)视觉和计算机图形学等领域(yù)。

其SD插件一(yī)经发(fā)布(bù)，在短短(duǎn)的两天内便(biàn)成为了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此之前，大家用了很多方(fāng)法(fǎ)想(xiǎng)让AI生成的结果尽可(kě)能的符合要求，但是都不(bù)尽如人意(yì)，它的出现代表着AI生(shēng)成开始进(jìn)入(rù)真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提取画面的(de)构图，人物的姿势和画面(miàn)的深度(dù)信息等。有了它的(de)帮(bāng)助，就不(bù)用频繁的用(yòng)提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博主(zhǔ)的(de)作品(pǐn)已(yǐ)经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照(zhào)片直接(jiē)带她(tā)们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关(guān)键词(cí)；最后(hòu)用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就可以看(kàn)出来(lái)，效果(guǒ)十(shí)分惊艳。

更厉害(hài)的是，除(chú)了真实的照(zhào)片(piàn)，草图也可(kě)以加上“魔(mó)法”，知乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图。大神(shén)张(zhāng)吕敏其本尊也亲(qīn)自回(huí)应。

不得不说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经(jīng)变(biàn)得越(yuè)来越强(qiáng)大，甚至输出(chū)的作品都已经(jīng)能以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络，而(ér)经(jīng)过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能(néng)是(shì)全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动里面给出的美女照片都是AI制作的真人(rén)照片(piàn)绘图，因为(wèi)太逼真，被大(dà)家当成真(zhēn)事传播(bō)了。

不过仔细观察可以发现，活动发起者提供(gōng)的照片中(zhōng)有(yǒu)个很大的漏(lòu)洞(dòng)可以(yǐ)发现(xiàn)并(bìng)非真人，而(ér)是AI绘图，那便是图片中女性(xìng)的手指(zhǐ)部分(fēn)有的存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应用(yòng)杀疯了(le)，AIGC或进入(rù)可控期，将洗(xǐ)牌(pái)科(kē)技行业？_黑料正能量

有行业人事表示：“现在(zài)因为手指(zhǐ)部(bù)分的(de)绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不太会画人的(de)手(shǒu)，但最新(xīn)看到的图片已经有越(yuè)来越完美的(de)AI模(mó)型出现(xiàn)，以后可能(néng)就完全没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈(zhà)骗在国外也已有(yǒu)发生(shēng)。据英国(guó)广播公司报道(dào)，土耳(ěr)其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片(piàn)发布到网络，以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐(juān)助”从(cóng)而(ér)实施诈骗。

目前(qián)随着(zhe)技术发(fā)展，AIGC已经能(néng)做(zuò)出真人(rén)照(zhào)片般(bān)的绘图效果，如果(guǒ)这样的图片被用来诈骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担(dān)忧，一方面(miàn)，批(pī)判者认为AI在“学(xué)习”了(le)大(dà)量前(qián)人的作品(pǐn)之后，其创(chuàng)作没有任何情绪(xù)和灵魂，难以和人类(lèi)的(de)艺(yì)术创作相提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权(quán)、目(mù)前都并没(méi)有得到有效的(de)解决(jué)，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智(zhì)能(néng)的安全问(wèn)题需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两面性(xìng)的(de)，潜(qián)在的危害并不能掩盖(gài)其(qí)光辉的(de)贡献(xiàn)。现在(zài)看来，人工智(zhì)能技术将是第四次(cì)工业革命的核心(xīn)驱动力量，将创造新的增长奇(qí)迹。

过去一(yī)年，人(rén)工智能(néng)在技术(shù)和商业层面都有了巨大进(jìn)展，AI绘画就是(shì)人工智能技术发生方向性改变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和(hé)谷歌先后(hòu)发布了几条引爆(bào)科技圈的短(duǎn)视频。这些视频(pín)引发关(guān)注并非内容做得(dé)多(duō)优秀，反而(ér)都非常(cháng)简(jiǎn)单，比(bǐ)如一(yī)匹(pǐ)正在喝水的(de)马，一(yī)只画画的玩具熊，或者一(yī)段骑摩托车的第一视角录像，随便一个有手机的人都(dōu)可以随(suí)手录(lù)下(xià)一段。

但这些短视频的创作方式非(fēi)常简单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输入(rù)一(yī)段话(huà)，甚至(zhì)只(zhǐ)是说一下要(yào)求，AI就可以根据需要(yào)生成一(yī)段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的(de)视频后，AI圈就(jiù)已(yǐ)经(jīng)玩了一波梗，一个(gè)能够做出更高清(qīng)视频的(de)AI还不足以在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在于，它可以制作出超过(guò)2分(fēn)钟的连贯的也(yě)有确切内容的视频，这才是真正让人(rén)们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视(shì)频(pín)多么高清，也只能是为内容(róng)生产者提供一(yī)个(gè)灵感，一个素材，一个过场动(dòng)画(huà)。

不过(guò)能够制作出有具体剧情内容的视频就意(yì)味着，一(yī)些视频创作由(yóu)AI代替人工完成已经初步(bù)有了可能(néng)。

当下AI的发展速(sù)度已经超过大部分人(rén)的想象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全(quán)新的内(nèi)容生产(chǎn)方式，可以为内容产(chǎn)业带来更(gèng)新的内(nèi)容风格、更(gèng)快的生(shēng)产速度(dù)，更低的生产成本，这无疑会驱动(dòng)内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码、机器人动作等多种内容形(xíng)式的生成。不难发现该项(xiàng)技术不仅在游戏等行业(yè)能(néng)得到有效(xiào)应用(yòng)，对于下一代(dài)互联网各种(zhǒng)元(yuán)素的构建亦有关键意(yì)义。

从商业化的(de)角度来看，文化娱(yú)乐、教(jiào)育、传媒等诸(zhū)多领域(yù)，本身就对(duì)基于AI的(de)可(kě)视化内容有强(qiáng)烈需求(qiú)。

因此，AI绘(huì)画及(jí)视频或不是结果，而只是(shì)AI进程中的(de)一块重要(yào)拼图，有望在技术更新的加持(chí)下实(shí)现(xiàn)更(gèng)大的应用价(jià)值。

AI从理解(jiě)内容(róng)，走向(xiàng)了(le)可以生(shēng)成内容，甚至能够创造出独立价值和独(dú)立视(shì)角的内容。AIGC的再(zài)次出圈(quān)，更代表着未来的先进生产力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发(fā)展也可(kě)以看出，在语(yǔ)言大模(mó)型、图像大模型之后，多模态大模型已经(jīng)成为了新的(de)趋势。

大模(mó)型被(bèi)誉为当前人工(gōng)智能发(fā)展的智能底座(zuò)，是(shì)全球(qiú)竞争最(zuì)激烈的研究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练(liàn)大模型的确价(jià)格不菲，以(yǐ)国盛(shèng)证券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的(de)成本(běn)约(yuē)为140万美元(yuán)。而对于一些更大的(de)LLM(大(dà)型语言模型)，训练成本则介于200万美元至(zhì)1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平(píng)均数1300万(wàn)计算(suàn)，其对(duì)应芯片需求为3万多(duō)片(piàn)英伟达(dá)A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美(měi)元(yuán)左右。

此(cǐ)外(wài)不(bù)论(lùn)是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注(zhù)各(gè)类大(dà)模(mó)型的发展同时，更应该(gāi)关注算力(lì)网络的建设(shè)。

算力网(wǎng)络正驱(qū)动AI产业发展进入史诗级(jí)加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发展的(de)终极目标离得更(gèng)近。

因为算(suàn)力可以(yǐ)对突破性(xìng)技术创新提供(gōng)大力的支持。这(zhè)方面，多模态大模(mó)型是典(diǎn)型。作(zuò)为面向未来(lái)强人工智(zhì)能、通用人工智能的重要技(jì)术(shù)创新，多模(mó)态(tài)大模型已(yǐ)经在人工智能领(lǐng)域提出了(le)很(hěn)多年(nián)，业界(jiè)也有不(bù)少技术突破，但是，多(duō)模态(tài)大模(mó)型进(jìn)一步往下(xià)走，算力需求呈(chéng)几何式上升，一般的算力(lì)基础设(shè)施很快将(jiāng)难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单(dān)独一(yī)项的训练，到双模态(tài)、三模态的跃(yuè)迁，让人工智能可以灵活应对不同模态的转化、像人与世界交互一样自然，这方面，由算力网(wǎng)络来驱动将有明显优势(shì)。