其中，x表示样本的(de)平均数，n表示样本的数量，xi表示个体，而s^2就表示方差(chà)。

　　平方差：a2-b2=(a+b)(a-b)。

　　文字表达式(shì)：两个数(shù)的和与(yǔ)这两个数的(de)差的积等于这两(liǎng)个数的平方(fāng)差。

　　此即平(píng)方(fāng)差公式(shì)

　　标(biāo)准差：标准差(chà)=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

　　是(shì)离均差平方的算术平(píng)均数的平方根，用(yòng)σ表示。

　　在(zài)概(gài)率(lǜ)统(tǒng)计(jì)中最(zuì)常(cháng)使用作为(wèi)统计分(fēn)布(bù)程度上(shàng)的测量。

　　标(biāo)准差是方差的(de)算术平方根。

　　标准差能反(fǎn)映一个数据集的离散程度。

　　扩展资(zī)料：

　　方(fāng)差和标准(zhǔn)差是测算(suàn)离(lí)散趋势最重要、最常用(yòng)的指标。

　　方差是(shì)各变量值与其均(jūn)值离差平(píng)方的平(píng)均数(shù)，它是(shì)测算数值型数据离散程(chéng)度的最重要的方法。

　　标准(zhǔn)差为方(fāng)差的算(suàn)术平(píng)方根，用(yòng)S表示。

　　标准差可(kě)以(yǐ)当作不确定(dìng)性的一种测(cè)量。

　　例如在(zài)物理科学中，做重(zhòng)复性测(cè)量时(shí)，测量数值集合的标准(zhǔn)差代表这些测量(liàng)的精确度。

　　当要决定测量值是否符合(hé)预测值，测量值(zhí)的标准差占有决定性重(zhòng)要角色：如果测(cè)量平(píng)均(jūn)值与预测值相差太远，则认(rèn)为测量值与(yǔ)预(yù)测值互相矛(máo)盾。

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