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srds是什么意思,srds是什么意思啊 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲(zhé) 首席(xí)宏观(guān)经(jīng)济学家

  占烁 联系人

  投资要点(diǎn)

  ·核心观点(diǎn):我们将影响青年失业率(lǜ)的因素拆解(jiě)为三(sān)方(fāng)面:①青年(nián)失业(yè)人口,②青(qīng)年总人口,③劳动参与率,失(shī)业率=失业(yè)人口/(总人口(kǒu)×劳(láo)动参与率(lǜ))。通(tōng)过三因素框架,我们(men)发现16-24岁失业人(rén)口的增加不能完全解释青年失业率的上(shàng)升,更(gèng)重要却被忽视的因素是青年(nián)人口和(hé)劳动(dòng)参(cān)与率下降,带来(lái)16-24岁(suì)劳(láo)动力减少,从分(fēn)母端大幅推高青年失业率(lǜ)。假(jiǎ)如(rú)今年3月分母端的青年劳动力与(yǔ)2020年持平,新增约132万青年失业(yè)人(rén)口只(zhǐ)能将失(shī)业率拉升至16.2%,但实际青年失业(yè)率(lǜ)却高(gāo)达19.6%。我们认为,失(shī)业人(rén)口会随着(zhe)经济(jì)复苏而减少,但青年(nián)劳动(dòng)力的下(xià)降(jiàng)可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失(shī)业率(lǜ)中枢。

  ·青年失(shī)业(yè)率的(de)三因素(sù)框架:(1)失(shī)业率=失(shī)业人口/劳(láo)动力(lì)=失业(yè)人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率),据此可将(jiāng)青年失业率拆(chāi)解为青年(nián)失业人口、总人口、劳动参与(yǔ)率三个(gè)因(yīn)素。

  ·(2)失(shī)业率(lǜ)上升未必来自失业增加,不要忽略分母,劳动力的下降,也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青年失业人口只增加(jiā)4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失(shī)业率大幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青年失(shī)业人(rén)口:(1)从总(zǒng)量来看,当(dāng)前城镇青年就业人数(shù)约(yuē)为2587万人,失(shī)业人(rén)数632万人(rén),比去年4月增(zēng)加(jiā)约70万,较(jiào)七(qī)普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方(fāng)面,近7成(chéng)青年失业(yè)者是(shì)主(zhǔ)动辞职,被(bèi)裁(cái)员比例(lì)只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度来(lái)看,三分之(zhī)二的青年(nián)失业人员接受过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较(jiào)大,呈现出从(cóng)制造到服务、知识密集程度由低到高(gāo)两个特点。2010年农业和工业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主要转(zhuǎn)向(xiàng)服务(wù)业。以受(shòu)教育年限作为维度,青年就业从(cóng)知识密集程度较低的行业流(liú)向较高(gāo)行业,但是知识密集型行(xíng)业的青年(nián)失(shī)业情况比(bǐ)整体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏分(fēn)化或是一季度青年失业人口仍增加的原(yuán)因。经(jīng)济(jì)复(fù)苏的主(zhǔ)力是知(zhī)识密集(jí)程度较低(dī)的餐饮(yǐn)、零(líng)售等服务业,而(ér)知识密(mì)集(jí)程(chéng)度较高的生产性服务(wù)业(yè)复苏较慢,服务业就业复(fù)苏结构的分化(huà),带来(lái)青年就业和25-59岁就(jiù)业的(de)分化(huà)。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人口(kǒu):出生人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均在(zài)减(jiǎn)少。2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另(lìng)外(wài),我(wǒ)国农村向城(chéng)镇的人口转移也在减(jiǎn)速(sù),新增(zēng)城(chéng)镇(zhèn)人口从十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的(de)2184万(wàn)人(rén),减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现超预(yù)期下降。2010-2020年青年劳动参与率下(xià)降6.7个点,但疫情以来仅仅三年(nián),已经下降7.1个点。近三年青年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率的下降主(zhǔ)要有三方面(miàn)原(yuán)因:一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万(wàn);二是(shì)部(bù)分群体(tǐ)因就业形(xíng)势恶化(huà)而退(tuì)出劳动市(shì)场;三是就业观念的变化导致初次进入劳动市场(chǎng)时间推(tuī)迟(chí),降低16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率。

  ·结论(lùn):(1)失业人口的增加不能完全解释青年失业率的上升。假如当(dāng)前青年劳(láo)动力与2020年相同,在失(shī)业(yè)人(rén)口增加(jiā)132万至632万(wàn)人的情况下,对应青年失业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月(yuè)却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加只(zhǐ)能解(jiě)释当(dāng)前青(qīng)年失(shī)业(yè)率的(de)一部(bù)分,另(lìng)一部分则来自分(fēn)母端,城镇(zhèn)青年(nián)劳动力(lì)的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失业(yè)率的(de)变动可能出现以下三(sān)种情况(kuàng):①青年失业人口增加,同时劳动力(lì)减少,青年失业率上(shàng)升(shēng);②青年失业(yè)人口与劳动力均(jūn)在减少(shǎo),但(dàn)失业人口(kǒu)降幅不(bù)及劳(láo)动力降幅,青年(nián)失(shī)业(yè)率上升;③青年失业(yè)人口(kǒu)与劳动力均在减少,失业(yè)人口(kǒu)降(jiàng)幅(fú)大于劳动力降幅(fú),青年(nián)失业率下降。

  ·(3)我们(men)认为,失(shī)业人口会随着疫情后经济复苏而(ér)减少,但青年(nián)劳动(dòng)力的下降可能成为(wèi)就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长期(qī)来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失业(yè)率的分母端(duān)越来(lái)越重要。

  ·风(fēng)险提示:服务业分化未收窄(zhǎi);青年劳动(dòng)参与率出(chū)现明显下降(jiàng);外需、房(fáng)地产等不及预(yù)期,经(jīng)济和(hé)就业恢(huī)复偏(piān)慢(màn)。

  目(mù) 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子(zi)端:新(xīn)增青年(nián)失业人员缘于服(fú)务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞职居多;三分之二接受(shòu)过大学教育srds是什么意思,srds是什么意思啊

  2.2.行业:从制造(zào)到服(fú)务,知识密度从低到高

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季度青年失(shī)业人口仍增加的(de)原因

  3.分母端:人口和劳(láo)动(dòng)参与率均(jūn)下降,带(dài)来劳(láo)动力减少

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与乡村迁入(rù)均在减(jiǎn)少

  3.2.青(qīng)年劳动参与率:超(chāo)预期(qī)下(xià)降

  4. 结论:未来失业率的分(fēn)母端可能(néng)会越(yuè)来越重(zhòng)要

  5. 附录:概(gài)念和数据说明(míng)

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文(wén)

  4月份(fèn)16-24岁(suì)青(qīng)年(nián)失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来最高值。在疫情(qíng)影响退(tuì)散、经济逐(zhú)步复苏的情况下,城镇调(diào)查失业率(lǜ)较去年同期(qī)大幅(fú)下(xià)降0.9个点,但青年(nián)失业率(lǜ)却较去年4月逆势攀升2.2个点(diǎn)。本篇报告(gào)将(jiāng)重点研究疫情后留下的“疤(bā)痕(hén)效应”如何推(tuī)高青(qīng)年失(shī)业率。

  1.青年(nián)失业率(lǜ)的(de)三(sān)因素(sù)框架

  失业率=失业人口/劳(láo)动力=失业人口/(总(zǒng)人(rén)口×劳(láo)动(dòng)参与率)

  据(jù)此可见,影响青年失业率的(de)主要是(shì)三个因素:①青年失(shī)业人口;②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决定着(zhe)青年劳动(dòng)力(lì)的变化。这三(sān)个(gè)因素均为城镇口径。

  三(sān)个因素的变化都不能忽视。当(dāng)我们讨论失业率时(shí),经常(cháng)认为失业率(lǜ)上升(shēng)一定是失业增加(jiā)的结果,这个判断对(duì)于全年(nián)龄(líng)段失业率(lǜ)来说并没有问(wèn)题,因为我(wǒ)国的(de)劳动力总量(liàng)(也称经(jīng)济活动(dòng)人口)在2015年之前一直在上升,2015年后略(lüè)有下降,到2021年末(mò)下降了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但青年失(shī)业率(lǜ)则不能忽视分母的变动,因为青年劳动力(lì)波(bō)动幅(fú)度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青(qīng)年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失(shī)业(yè)率(lǜ)大幅提高3.8个(gè)点。两次人(rén)口(kǒu)普(pǔ)查(chá)期间(2010-2020年(nián)),青年失业人口从496万增(zēng)加到500万(wàn),仅增加了4万左右,约(yuē)为2020年青年(nián)劳动力的0.1%,但青(qīng)年失业率却从六普的9%提(tí)高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主要原因就是失业率的分母在下降,16-24岁青年劳动(dòng)力人口在此(cǐ)期间从5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万。但是(shì),2010-2020年全(quán)年龄段劳动力(lì)数量基本稳定在7.8亿,整(zhěng)体失业(yè)率的分母基本(běn)不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率(lǜ)变(biàn)动的(de)是失业人口数量(分子),但决(jué)定青年失业(yè)率(lǜ)变(biàn)动的却是青年(nián)劳动力(lì)总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.分子(zi)端:新增青年(nián)失业人员缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主(zhǔ)动辞职居多(duō);三(sān)分之二接受(shòu)过(guò)大学教(jiào)育

  从总量(liàng)来看,当前(qián)城镇(zhèn)青(qīng)年就业人数约(yuē)为2587万人,失业(yè)人数632万人,比去年4月(yuè)增加约70万(wàn),较(jiào)七普(pǔ)增加(jiā)约132万。国家统(tǒng)计局在3月就业数据解读时,披露了当前青年就业和失业人数的(de)基本(běn)情况:“初步测算3月份(fèn)城镇青年9637万人(rén),没(méi)有参(cān)与劳动(dòng)力市场的青(qīng)年6418万人(rén),主体为在校学生;参与劳(láo)动力市场的(de)青年3219万(wàn)人,其中就业人数(shù)2587万人、失(shī)业人数(shù)632万人。”[1]假设青年劳(láo)动力人数与(yǔ)去年基本持平,今年4月青(qīng)年失业率比(bǐ)去(qù)年同期(qī)高2.2个点,青年失业人员比(bǐ)去年(nián)同期多70万人左(zuǒ)右(yòu),比2020年七(qī)普多132万人。

  从增(zēng)量(liàng)看,今(jīn)年前四(sì)个月青(qīng)年失业形势好(hǎo)于去年(nián)同期。假设2022年以来青年劳动力(lì)总(zǒng)量维持(chí)在3219万,青年失业率每(měi)提高(gāo)1个点,带来32万左右(yòu)的新增失业人口。尽(jǐn)管今年4月青年失(shī)业率比去年同期高2.2个点,但从新增青年失(shī)业(yè)人口来看,今年1-4月约为119万(wàn),去年同期(qī)为(wèi)125.5万。从增量(liàng)来看,今年前四个月青年失(shī)业形势要好于去年(nián),这与当前经济逐渐恢复(fù)也有关系。

  从节奏来看(kàn),受夏季毕(bì)业影响,我国青(qīng)年失业(yè)率一般在上(shàng)半(bàn)年逐渐提(tí)高,7月达到峰(fēng)值,8月开(kāi)始(shǐ)逐(zhú)步回落,预计5-7月青年失业率(lǜ)或将继续小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  失业原因方面(miàn),近7成青年失(shī)业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁(suì)以上群体。一种(zhǒng)观(guān)点认为,青年群体由于工作经验和技能相对(duì)不熟练,往(wǎng)往在企业裁员时首当(dāng)其冲。但根据月度劳动力调查数据,青(qīng)年失业主要(yào)原因是主(zhǔ)动辞职,被裁(cái)员的比例明显(xiǎn)低于(yú)35岁(suì)以上(shàng)群(qún)体。根(gēn)据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意愿但从未工作(zuò)过的失(shī)业(yè)群(qún)体在(zài)16-24岁失业人口中占(zhàn)比59%,其他年(nián)龄群体中(zhōng)这一比例最高(gāo)是(shì)14.4%。我们(men)剔除(chú)这部分失(shī)业人群后,剩下的(de)青年失业人(rén)口中,第一大(dà)失业(yè)原因是主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向对比,裁员比例从高(gāo)到低依(yī)次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受(shòu)教育程度来(lái)看,三(sān)分之二的青年失业人员(yuán)接受过大学教育。各年龄段失业人群中(zhōng),年龄越低(dī),平均受(shòu)教育程度(dù)越高。16-24岁失(shī)业(yè)人员中(zhōng)66.2%是接受(shòu)过大学教育(yù)的(de),这一(yī)比例在其他三(sān)个年龄阶段(duàn)逐步递减(jiǎn),25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城(chéng)镇就(jiù)业人(rén)口的受(shòu)教育程度也大致类似,青(qīng)年人由(yóu)于(yú)年龄限制,接受大学教育比例略低于(yú)25-34岁,整体来看35岁以下就(jiù)业人(rén)员(yuán)的受教育程度(dù)大幅高(gāo)于(yú)35岁以上。按照接受过大学(xué)教(jiào)育(yù)的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.2.行(xíng)业:从(cóng)制造到服务,知(zhī)识密度(dù)从低(dī)到高

  青年失业人口的行业与青年就业分(fēn)布基本一致。青年(nián)失(shī)业(yè)人口呈现(xiàn)出(chū)行业聚集的特点,主要集中在5个大(dà)类行(xíng)业(yè),2020年占比分别为:批发(fā)零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民(mín)服务(wù)\修理和其他服(fú)务业(6.7%),这5个行(xíng)业(yè)占全部青年(nián)失业人口的(de)65%左右。同时(shí),这(zhè)5个行业也是青年就业(yè)集中的行业,吸纳了60.7%的青年(nián)就业(yè)。从(cóng)行业来看,青年失业人口的(de)行(xíng)业分布是由(yóu)就业分布决定的(de),吸纳就业占(zhàn)比较大的行业,往(wǎng)往也贡(gòng)献了较大规模的失业。因此(cǐ),在挖掘青年失(shī)业人口来自何处之(zhī)前,需要研究青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较(jiào)大,呈现出从制造到服务、知识密集程(chéng)度(dù)由低(dī)到高两个特点。

  青年(nián)就业从工农业(yè)大量流入服务业。农(nóng)林牧渔(yú)、采矿(kuàng)业、制造(zào)业和电热燃(rán)水的生产供应(yīng)业,这四(sì)个行业是国民经济分类(lèi)的农业(yè)和工业。2010年这(zhè)四个行业吸纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),到2020年(nián)该比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点。有4个行业(yè)吸(xī)纳青年就业比例(lì)增加超2个点,其中,教(jiào)育业为5.3%,租赁(lìn)和商务服务为3.1%,信(xìn)息(xī)技(jì)术为2.8%,卫生和社工(gōng)为(wèi)2.0%。另外,建(jiàn)筑业和房地产等其他6个服务行业吸纳(nà)青(qīng)年(nián)就业的(de)比例(lì)均增超1个百分(fēn)点(diǎn)。

  以受(shòu)教育年(nián)限(xiàn)作为维度,青年就业(yè)从知识(shí)密集程度较低的(de)行(xíng)业流向较高行业。我们(men)以(yǐ)《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业(yè)就(jiù)业人员(yuán)的受教(jiào)育年限,来(lái)计算各行业的知(zhī)识密集程(chéng)度。有(yǒu)5个行业的平均受教(jiào)育年限(xiàn)在14年以上,依次(cì)是(shì):科(kē)学研究与技(jì)术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外(wài),其他四个行业是过去十(shí)年青(qīng)年就业流(liú)入(rù)的主要(yào)行业,吸纳(nà)青(qīng)年就业比例的(de)增幅均居前列。如图10,各行(xíng)业(yè)所(suǒ)吸纳的青年就业比例(lì)变动(dòng)与行业(yè)平均受教(jiào)育年限(xiàn)基本一致,即青年就业(yè)从知识密(mì)集程度较低的行业流向较(jiào)高行业。

  但是知(zhī)识密集型(xíng)行业的青年失业情况比(bǐ)整体(tǐ)失业更严峻。我们用《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业的青(qīng)年(nián)失业比例(该行(xíng)业的(de)青年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)数/青年失业总人数),除以各行业的青年就业比例(该行业的青(qīng)年就业人数(shù)/青年就业总(zǒng)人数),来(lái)作为(wèi)各行业失业率的近似替代指(zhǐ)标(biāo)。以这个指(zhǐ)标(biāo)来看,知识密(mì)集型行业的青年失业率大多高于全年龄段失业率,如信息技术、教(jiào)育(yù)、科研服(fú)务(wù)、公共(gòng)管理等行业,体现(xiàn)在图11中,都位(wèi)于右下方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是一季(jì)度青年失业人口仍增加(jiā)的原因

  一(yī)季度服务业复苏出现(xiàn)分化。今年一(yī)季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业来看,批(pī)发(fā)零售业缺口为(wèi)1.5个点(diǎn),而(ér)建(jiàn)筑业、住宿餐饮(yǐn)业增速均高于(yú)疫(yì)情前三年均值(zhí),这三个行业一季度复苏情(qíng)况较好;知识密集程度更高的房地产业、租(zū)赁(lìn)和(hé)商(shāng)务服务业、信息技术服务业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因(yīn)此从(cóng)失业(yè)率的分子端(duān)来看,当前青年失业人员增(zēng)长的症结在于服务业(yè)就(jiù)业(yè)复苏的结(jié)构不均衡。一(yī)方面,随着受(shòu)教育水平的整体(tǐ)提(tí)高,青年就业(yè)大(dà)量流向知识密集型服(fú)务业(yè),如(rú)教育(yù)、信息技(jì)术等行业。另一方面,年(nián)初(chū)疫(yì)情影响减(jiǎn)弱后,经济复苏的主力(lì)是知识密集程度较(jiào)低(dī)的(de)生活性服务业,而知识(shí)密集程度较(jiào)高的(de)生产(chǎn)性服务业(yè)复苏较慢(màn)。所以(yǐ)服务(wù)业就业复苏结构分化(huà),带来(lái)的青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)和(hé)25-59岁失业人口的分(fēn)化。房地产(chǎn)、互联(lián)网、教育[1]等行业的一季度就业(yè)尚未出现明显改(gǎi)善,应届生就(jiù)业(yè)压(yā)力(lì)大(dà);而住宿餐饮等行业就业(yè)已(yǐ)经(jīng)出现回暖,但对(duì)于三分之(zhī)二接受(shòu)过大学教育(yù)的青年失业人口而(ér)言,这(zhè)些行(xíng)业的就业吸纳(nà)相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.分母(mǔ)端:人(rén)口和(hé)劳动(dòng)参与率均下降,带来劳动力减少

  青年失业率(lǜ)的分母端是城镇青年劳(láo)动力(lì),主要由(yóu)青年人口和(hé)劳动参与(yǔ)率(lǜ)决(jué)定。2022年我(wǒ)国开始步入人口(kǒu)负增长(zhǎng)时代,城镇(zhèn)青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力(lì)可能将步(bù)入长期下降通(tōng)道,这(zhè)将从分母端推升青年失业率,或成为疫情后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡(xiāng)村(cūn)迁入(rù)均在减(jiǎn)少

  城(chéng)镇青年劳动力首先取决于城镇(zhèn)青年人(rén)口数(shù)量,而(ér)后者来自于两部分,一是16-24年(nián)前的出生人口,二是(shì)乡村到城(chéng)镇的迁移(yí)人口(kǒu),这(zhè)两部分增量未来都趋于(yú)下(xià)降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动力(lì)对应的(de)出生(shēng)人口减(jiǎn)少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的(de)出生人口(kǒu),而前者正好是建国以来的一轮(lún)“小婴儿潮(cháo)”时(shí)期,年均(jūn)出生人口超2000万,其中1987年(nián)出生人口最高超(chāo)过2500万,到90年代开始明(míng)显步入下(xià)降通(tōng)道(dào)。1986-1994年合(hé)计(jì)出(chū)生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万(wàn),降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口(kǒu)减少约1762万。

  另一(yī)方面,我国(guó)农村向城镇的人口转移也在减速。新增(zēng)城镇人口从2016年开始逐年减少(shǎo),十三(sān)五期间(jiān)(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万(wàn)人。预计今年随着(zhe)疫情影响减弱,人员流(liú)动恢复,新增城镇人口数量会较去年有明显增长,但可能仍然较难(nán)回到十三(sān)五期间超(chāo)2000万(wàn)的规模。当前(qián)我国城镇化率已经达到65%以上(shàng),继续高速(sù)增(zēng)长空间有(yǒu)限(xiàn),从乡村到城镇的迁移人口数量(liàng)整体将呈现下(xià)降趋势。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降(jiàng)

  青(qīng)年(nián)劳动参与(yǔ)率有(yǒu)两(liǎng)个(gè)特点,一(yī)是低于(yú)其他年(nián)龄(líng)段群体,大部分青(qīng)年在校,并未进入劳动市场。二是(shì)近年来(lái)呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参与(yǔ)率出现超预期(qī)下(xià)降。根据(jù)今(jīn)年3月(yuè)统(tǒng)计(jì)局(jú)披露的(de)青年(nián)就业(yè)和失(shī)业人(rén)数(shù),当(dāng)前16-24岁(suì)青(qīng)年的劳动参与率约为33.4%,即(jí)9637万城(chéng)镇青年人口中(zhōng),有3219万进入或有(yǒu)意愿(yuàn)进(jìn)入劳动市场。而2010和(hé)2020年两次人口(kǒu)普(pǔ)查时,青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率分(fēn)别(bié)为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年,该指(zhǐ)标已(yǐ)经(jīng)下降7.1个点(diǎn)。

  近三年(nián)青年劳动(dòng)参与(yǔ)率的下降主要有三方面原因(yīn)。

  一是16-24岁在校生大(dà)幅(fú)增加493万(wàn)。2010到2020的十年间,16-24岁(suì)在校(xiào)生(shēng)增(zēng)加了706万,年(nián)均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里,该年龄段(duàn)的在校生增加了493万,年均增长246.5万,远远快于(yú)此前十年增速。

  二是(shì)部分(fēn)群体因就(jiù)业形(xíng)势(shì)恶化而退(tuì)出劳动(dòng)市场,在未来经济(jì)和就业好转(zhuǎn)后会回到劳动市(shì)场。2020年3月,国家统计局曾(céng)在发布会指出当月“就(jiù)业人员规模比1月份下降6%以上”,说明就业形(xíng)势(shì)恶化(huà)时,也会影响劳动(dòng)参与率。

  三是(shì)就业观念(niàn)的(de)变化导致(zhì)初次进入劳动(dòng)市(shì)场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)。从社会风气来(lái)看,对学历的推崇导(dǎo)致本科(kē)毕业即(jí)进入就业市场的年轻人减少,加上(shàng)考研、考(kǎo)公竞争激烈(liè),发(fā)展(zhǎn)至“二战”“三战”,客观上会将部分青年(nián)人(rén)初(chū)次就(jiù)业(yè)时(shí)间从16-24岁延迟到25岁之后(hòu),从而导致(zhì)16-24岁劳动参与率(lǜ)出(chū)现(xiàn)下降。

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  4.结论:未来失业率的分母(mǔ)端可能会越来越重要

  失业人(rén)口(kǒu)的增加不能(néng)完全解释青(qīng)年失(shī)业率的上升。假如当前(qián)青年劳动(dòng)力与2020年相同(tóng),在失业人(rén)口(kǒu)增加132万(wàn)至632万人的情况下,对应青年失(shī)业率应该从12.8%提高(gāo)至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的(de)增(zēng)加只能解释(shì)当前(qián)青年失业(yè)率(lǜ)的(de)一部分,另一部分(fēn)则来自分(fēn)母端(duān),城镇青(qīng)年劳动力的(de)减少(shǎo)。

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  考虑到2020年我国(guó)人(rén)口已经开始(shǐ)负(fù)增长,未(wèi)来青年失业率的变(biàn)动可(kě)能出现以下三种情况:

  ①青年失业人口增加,同时(shí)劳(láo)动力减少,青年失业率上(shàng)升(shēng);

  ②青年失业人口与劳动力均在减少(shǎo),但失业人口降幅不(bù)及劳动力降幅,青年失业率上升(shēng);

  ③青年失业人口(kǒu)与劳动(dòng)力均在(zài)减少(shǎo),失业人口降幅大于劳(láo)动力降幅,青(qīng)年失业率下(xià)降。

  我们认为,未来失业人口会随着经济复苏而(ér)减少,但经济复苏难以改(gǎi)变(biàn)失业(yè)率的分母(mǔ)下降趋势。青年劳动力(lì)的下降可能成(chéng)为就(jiù)业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬(tái)高青年失(shī)业(yè)率的长期中(zhōng)枢。未(wèi)来失业(yè)率的(de)分(fēn)母(mǔ)端可能(néng)会(huì)越来(lái)越重要,这也是(shì)人口长(zhǎng)周期变化的(de)影响之一(yī)。

  5.附录:概念和数据说明

  青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的两个(gè)前置(zhì)概念(niàn)。讨(tǎo)论16-24岁人口调查失业率(lǜ)时,有必要(yào)明晰这一概(gài)念的两个(gè)要点(diǎn):一是调(diào)查失业率是城镇就业(yè)范(fàn)围,并(bìng)非针对(duì)全部(bù)就业人口,不包括乡村(cūn)就业,2022年(nián)底我国(guó)城乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就业(yè)人口并未包含在内(nèi)。因此,许多针对(duì)青年失(shī)业率的讨论(lùn)以全国青年人口数(shù)量(liàng)为出发(fā)点(diǎn),未区分人口(kǒu)总量与城乡结构的问(wèn)题(tí),有失偏颇。本篇(piān)报告如无特别(bié)说明,各概念均(jūn)是指城镇就业口径。

  二是失业(yè)率的(de)分母不(bù)含没(méi)有劳动意愿的劳(láo)动年(nián)龄人(rén)口。按照(zhào)统计局(jú)的定义,“劳(láo)动力指年满16周(zhōu)岁,有劳动能力,参加或要(yào)求参加(jiā)社会(huì)经济活动的人员。包括(kuò)就业人员和(hé)失业人员”,因(yīn)此没(méi)有(yǒu)就(jiù)业(yè)意(yì)愿的劳动年龄人口不(bù)计入(rù)劳动力。根(gēn)据《2022年(nián)中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁(suì)以上(shàng)的人口约(yuē)为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为(wèi)约7.46亿(yì),据此推(tuī)算城乡失业人口(kǒu)可能(néng)为3372万人(rén)左(zuǒ)右。

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  从(cóng)数据来看,失业率来(lái)自全国月(yuè)度劳动(dòng)力调查。该项(xiàng)调查制度于2005年正式实施,每年进行两(liǎng)次(cì)全国劳动力抽样调查,调查范围为中(zhōng)国大陆的城镇和乡村,调查(chá)对象为(wèi)16岁及以上(shàng)人口。2009年3月,为更及(jí)时准确反映劳动力(lì)市场变化情况(kuàng),建立了31个大城市月度(dù)劳动力调(diào)查(chá)制度。2013年(nián)4月,又将月度劳(láo)动力(lì)调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全(quán)国月度劳动(dòng)力调查(chá)正式在全国范(fàn)围内开展,调查(chá)范(fàn)围(wéi)覆盖全国所有地(dì)级市(shì)。

  月(yuè)度劳动力(lì)调查样本(běn)比例约为0.2‰,是年度调查的五(wǔ)分之一(yī)左右。全国(guó)每月调(diào)查约12万户,2020年全国(guó)家庭户(hù)约(yuē)为(wèi)49415.7万户(hù),样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年度人口调查样本比例(lì)为1‰,五年一次的人口抽样调(diào)查样本比例为1%。而每10年一次的(de)人口(kǒu)普查则(zé)在长表部分纳入(rù)就业调查(chá),长表(biǎo)抽样比例是10%左右(yòu),因而人口普查的(de)就业数据质量更(gèng)高。

  就业(yè)人员总数会根(gēn)据(jù)普查(chá)数据进行修正,但结构(gòu)数据(jù)仍会存在差(chà)异。比如2020年的《劳(láo)动统计(jì)年鉴》显示,2019年末全(quán)国就业(yè)人员约为7.75亿人;而七普(pǔ)后次年的年(nián)鉴将这(zhè)一(yī)数据(jù)修(xiū)正为(wèi)7.54亿人左右,误(wù)差约(yuē)2100万人。但结构数(shù)据的差异仍然存(cún)在。比如《2021年(nián)劳动(dòng)统计年鉴》中,2020年城镇制造(zào)业(yè)就(jiù)业人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险(xiǎn)提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参与率出现明显(xiǎn)下(xià)降;

  (3) 外需、房地产(chǎn)等不及预期(qī),经济和就业(yè)恢复偏慢。

  报告信息

  证(zhèng)券研(yán)究报告:【芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁】青年(nián)就业:从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  研报撰写(xiě)人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首(shǒu)席宏(hóng)观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布时间(jiān):2023年(nián)5月(ysrds是什么意思,srds是什么意思啊uè)26日(rì)

  报告发布机(jī)构:德邦证券股份有限公司

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