自(zì)聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始人比尔·盖茨已多(duō)次公(gōng)开谈(tán)论(lùn)人工智能话题。在(zài)最近(jìn)的一次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来一次剧(jù)烈(liè)的(de)洗(xǐ)牌(pái)”。

这个结论(lùn)是他(tā)在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出(chū)的。

他预期，AI的发展可能(néng)会威(wēi)胁(xié)到谷(gǔ)歌(gē)的市占率(lǜ)，因为微软在(zài)AI方(fāng)面的行动相当迅速。而最(zuì)终科技(jì)巨(jù)头将(jiāng)把AI整合成用户的“全能(néng)助手”，包揽一(yī)切应用(yòng)，与人们(men)进行沟通并提供建(jiàn)议(yì)，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口(kǒu)中(zhōng)全能助手的到(dào)来可能尚需时(shí)日，但(dàn)由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一(yī)次爆火(huǒ)的时(shí)候(hòu)，还(hái)是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多州举办的新兴数字(zì)艺术(shù)家(jiā)竞(jìng)赛中，一幅名为《太(tài)空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件被广大(dà)网(wǎng)友(yǒu)熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其(qí)中(zhōng)代表。

用户们可以(yǐ)在应用中输入一组关键词(cí)或者一张照片，就能获(huò)得一(yī)幅AI创作的画(huà)作。

作(zuò)画(huà)的(de)关键就是所输入的(de)文本。同一组(zǔ)关键(jiàn)词(cí)也可以创(chuàng)作出很多张风格不一样的画(huà)作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊(jīng)喜，他(tā)们会将生成(chéng)的美图当做头像。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场(chǎng)”，例如(rú)，一位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌(jī)肉(ròu)男”，还有(yǒu)网友的个人(rén)照(zhào)片被(bèi)AI识别成(chéng)了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘(huì)画的(de)填写(xiě)关(guān)键(jiàn)词游戏可能要被(bèi)颠覆了(le)。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福(fú)读博的(de)中国(guó)人张(zhāng)吕敏创作的一(yī)种基于控制点的图像变形算法，主(zhǔ)要用于数字图像(xiàng)处理、计算机(jī)视觉和计(jì)算机图形学等(děng)领(lǐng)域。

其SD插件一(yī)经发布(bù)，在短短的(de)两天内(nèi)便成为了AI绘(huì)画领域最新的(de)热点(diǎn)。

在此之前，大家用了很多方法想让(ràng)AI生(shēng)成(chéng)的结果尽可能的符(fú)合要求(qiú)，但(dàn)是都不(bù)尽如人意，它(tā)的出现代(dài)表着AI生成(chéng)开(kāi)始进入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提取(qǔ)画面的构(gòu)图，人(rén)物的姿势和画面的(de)深度信(xìn)息等(děng)。有了它的帮助(zhù)，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式(shì)的(de)创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少(shǎo)博主的(de)作品(pǐn)已经获得了大(dà)量(liàng)的(de)浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友(yǒu)的照片(piàn)直接带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键词试(shì)效果。

通过图片就可以看出来，效果十分(fēn)惊(jīng)艳。

更厉害(hài)的是(shì)，除了真实(shí)的照片，草图也可(kě)以加(jiā)上(shàng)“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊(zūn)也(yě)亲(qīn)自(zì)回应。

不得不说当下AIGC已经变得越(yuè)来(lái)越强大，甚(shèn)至输出的作品都(dōu)已经能(néng)以假乱真了。

02

难辨虚(xū)实(shí)，AIGC技(jì)术力爆发

警(jǐng)惕安(ān)全问(wèn)题(tí)

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消(xiāo)息(xī)火(huǒ)遍(biàn)网络，而经过(guò)警方(fāng)辟(pì)谣这所谓(wèi)的“party”可(kě)能是(shì)全国第一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动里面给出的美女照片都是(shì)AI制作(zuò)的(de)真人照片绘图，因为太逼真，被大(dà)家(jiā)当成(chéng)真事传播(bō)了。

不过仔细观察可(kě)以发(fā)现，活动发起(qǐ)者提供(gōng)的照(zhào)片中有(yǒu)个很大的漏洞可以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘(huì)图，那便是图片中女性的手指部分(fēn)有(yǒu)的存在异常。

有行(xíng)业人事表示(shì)：“现在(zài)因为(wèi)手指部分的(de)绘(huì)画算法比较复杂，AI还不太(tài)会画人的手，但最新看到的图片(piàn)已经(jīng)有(yǒu)越来越完美的AI模(mó)型出现，以后可能就完全没有漏(lòu)洞(dòng)了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外也(yě)已有(yǒu)发(fā)生(shēng)。据英国广播(bō)公司报道，土耳其地(dì)震期(qī)间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐(juān)助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已经能做出真人照片般(bān)的绘图效果，如果(guǒ)这(zhè)样(yàng)的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后(hòu)，其创(chuàng)作没(méi)有任(rèn)何情(qíng)绪和灵魂，难以和人类的艺术创(chuàng)作(zuò)相(xiāng)提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背(bèi)后(hòu)的版权、目前都并没有得到(dào)有效(xiào)的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替(tì)人类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也强调，人(rén)工智能的安全问(wèn)题需要得(dé)到(dào)重(zhòng)视(shì)，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远方(fāng)

技术都是(shì)有两面性(xìng)的，潜在的危害(hài)并不能(néng)掩盖其光(guāng)辉的(de)贡献。现在(zài)看来，人工(gōng)智能技术将是第四(sì)次工业革命(mìng)的(de)核(hé)心驱动力(lì)量，将创造(zào)新的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能(néng)在技术(shù)和商业层面都有了巨(jù)大(dà)进展，AI绘画就是人工智(zhì)能技术发生方向(xiàng)性改变的一个代(dài)表。其下一站或许(xǔ)就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了几条引(yǐn)爆科技(jì)圈的(de)短视频。这些(xiē)视(shì)频引发关注并非内容做得(dé)多(duō)优秀(xiù)，反而(ér)都非常简单(dān)，比如(rú)一匹正在喝(hē)水的马，一只画画(huà)的玩具(jù)熊，或者一段(duàn)骑(qí)摩托车(chē)的(de)第(dì)一视角录像，随(suí)便一个有手机的(de)人都可(kě)以随手录(lù)下(xià)一段。

但这些短视频的创作方式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入(rù)一段话，甚至(zhì)只(zhǐ)是说一下要求，AI就可以根据需要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要突出(chū)的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够做出更(gèng)高清视频的AI还不(bù)足以在短时(shí)间内(nèi)戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方(fāng)在于，它可以(yǐ)制(zhì)作出超过(guò)2分钟的连贯(guàn)的也有确切(qiè)内容(róng)的视频，这才(cái)是(shì)真正让人们感(gǎn)到惊(jīng)喜的地(dì)方。因为无论AI生(shēng)成的(de)视频多么高(gāo)清(qīng)，也只能是(shì)为内容生产者提供一(yī)个灵感，一(yī)个素材，一个过场动画。

不(bù)过能够制作出有具体剧情(qíng)内容的视频就意味(wèi)着，一些视(shì)频创作由AI代替人工完(wán)成已经初步(bù)有了(le)可能。

当下(xià)AI的发展(zhǎn)速度已经(jīng)超过大部分人(rén)的想(xiǎng)象(xiàng)。内容产业(yè)的本质是供给创造需求，AIGC作为全(quán)新的内容生产方(fāng)式，可(kě)以(yǐ)为内(nèi)容产业带来更(gèng)新的内容风格、更快(kuài)的生产速度，更低(dī)的生产成本，这(zhè)无疑(yí)会驱动内容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音(yīn)乐、代码、机(jī)器人(rén)动作等(děng)多种内容形(xíng)式的生成(chéng)。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能得到有效应用，对于下一代互联(lián)网各种元素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业(yè)化的角度来看，文化(huà)娱乐(lè)、教育、传媒等诸多(duō)领(lǐng)域，本身就(jiù)对基于AI的(de)可视(shì)化(huà)内容有强烈(liè)需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不(bù)是(shì)结(jié)果，而只是AI进程中的一(yī)块重要拼图(tú)，有望在技术更新的加持下实现更(gèng)大的应用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了(le)可以生成内容，甚至能够创造出(chū)独立价值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产力即将到来。

04

紧(jǐn)抓大模(mó)型(xíng)与算力，牢固(gù)AIGC底座(zuò)

从技术的发(fā)展也(yě)可以看出，在语言大模型、图像大(dà)模型之后(hòu)，多模态大模型已(yǐ)经成为了(le)新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当(dāng)前人工智能(néng)发展的智能底座，是(shì)全(quán)球(qiú)竞争最激烈的研究方向之(zhī)一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企业都在竞相(xiāng)发(fā)力。

不过(guò)训练(liàn)大模型的确价格不菲，以国盛证券(quàn)发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估(gū)算，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美(měi)元。而对(duì)于(yú)一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训(xùn)练成(chéng)本则介(jiè)于200万(wàn)美元至(zhì)1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平(píng)均(jūn)数1300万计算，其对应芯片(piàn)需(xū)求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关(guān)注各类大模型的发展同时，更应(yīng)该(gāi)关注算力(lì)网(wǎng)络的建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展进(jìn)入史诗级加速进(jìn)程(chéng)，让(ràng)AIGC及通用AI这(zhè)一人工(gōng)智(zhì)能发展(zhǎn)的终极目标离得更近。

因(yīn)为(wèi)算(suàn)力可以(yǐ)对突破性技术(shù)创新提供大力的支持。这(zhè)方面，多(duō)模态大模型是(shì)典型。作为(wèi)面(miàn)向(xiàng)未来强人工(gōng)智能、通用人工(gōng)智能的重要技术创新，多模态大模型已经在人工(gōng)智能领域提出(chū)了很多年，业(yè)界(jiè)也有不少(shǎo)技(jì)术(shù)突破，但是，多模态大模型(xíng)进一步往下走，算力(lì)需(xū)求呈几何式上升，一般的算力基础设施很快将难以(yǐ)胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单独(dú)一项(xiàng)的训(xùn)练，到双模(mó)态、三模态的(de)跃迁，让(ràng)人工智能可以(yǐ)灵活应对不同模态的(de)转化、像人(rén)与世界(jiè)交互一样自然，这方面，由算力网络来驱动将有明显优势。

此外(wài)，还有很多需要爆发式增长的算力来(lái)支撑的技(jì)术(shù)创新，将在人工智能算力(lì)网络支撑下快速推进(jìn)。

AIGC已(yǐ)经露出曙(shǔ)光(guāng)，期待在大模型和大算力的(de)支持下AIGC能持续(xù)颠覆内(nèi)容生产的方(fāng)式，将创(chuàng)造的边(biān)际成本降低(dī)，让万众(zhòng)受益。

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