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一kg等于多少斤 1公斤等于2斤吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软(ruǎn)公司(sī)创始人比尔·盖茨已多次(cì)公(gōng)开谈论(lùn)人工智能话题。在最近的一次采访(fǎng)中，他再(zài)次(cì)表示：“AI可能会让科技(jì)行业迎来一(yī)次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他在当地时间(jiān)2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷(gǔ)歌的市(shì)占率，因(yīn)为微软在(zài)AI方面的行动相当迅速。而(ér)最(zuì)终科技巨头将把(bǎ)AI整合成(chéng)用户的“全能助手”，包揽一(yī)切(qiè)应用，与人们进行沟通并提供建(jiàn)议，可(kě)以(yǐ)取代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬(lǎo)口中全能助手的到来可能(néng)尚需(xū)时日，但(dàn)由ControlNet引发的又(yòu)一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点(diǎn)包(bāo)围(wéi)中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期(qī)，将(jiāng)洗牌科技(jì)行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次(cì)爆火的(de)时候，还是(shì)2022年8月，在美国(guó)科罗拉多州举办(bàn)的新兴数(shù)字艺术家竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后各(gè)大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们可(kě)以在应(yīng)用中(zhōng)输入一组(zǔ)关键词或者一(yī)张照片，就能获得(dé)一幅AI创作(zuò)的画作。

作画(huà)的关键就是所输(shū)入的文本。同一组关键词(cí)也(yě)可(kě)以创作(zuò)出(chū)很多(duō)张风格不一样的画作(zuò)，这让创(chuàng)作的过程就像开(kāi)盲(máng)盒。

很多用户很(hěn)喜欢(huān)这种不(bù)确定的惊喜，他们会(huì)将生成的美图当(dāng)做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许(xǔ)多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片(piàn)被AI识(shí)别成了建(jiàn)筑。

而如(rú)今随着(zhe)ControlNet的出现与加持(chí)，以(yǐ)往AI绘(huì)画的填(tián)写关键词游(yóu)戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦(tǎn)福读博(bó)的中国人张(zhāng)吕(lǚ)敏创(chuàng)作的一种基于控(kòng)制点的(de)图(tú)像变形(xíng)算(suàn)法，主(zhǔ)要(yào)用于数字图像(xiàng)处理、计算机(jī)视(shì)觉(jué)和计算机(jī)图形学等领(lǐng)域。

其(qí)SD插件一经发布，在(zài)短短的(de)两天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最新的热点(diǎn)。

在(zài)此之前(qián)，大家用了(le)很(hěn)多(duō)方(fāng)法想让AI生成的(de)结果尽可(kě)能的符合(hé)要求，但(dàn)是(shì)都(dōu)不尽如人意，它(tā)的出现代表着(zhe)AI生成开(kāi)始进(jìn)入真(zhēn)正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取画面的构图(tú)，人物的姿势和画面的深度信息等(děng)。有了它的帮(bāng)助(zhù)，就不(bù)用(yòng)频繁(fán)的用提示(shì)词来碰(pèng)运气(qì)，抽盲(máng)盒式(shì)的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋友(yǒu)的照片直(zhí)接(jiē)带(dài)她们走(zǒu)进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的(de)关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关(guān)键词试(shì)效果。

通(tōng)过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的(de)是，除了真实(shí)的(de)照(zhào)片，草图也可(kě)以(yǐ)加(jiā)上(shàng)“魔(mó)法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图(tú)。大神张吕(lǚ)敏其(qí)本尊也亲自回应。

不(bù)得(dé)不(bù)说当下AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚至输出的作品都已经能以假乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消(xiāo)息火(huǒ)遍(biàn)网络，而经过警方辟谣(yáo)这所谓的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活(huó)动里(lǐ)面给出的(de)美女照(zhào)片都(dōu)是(shì)AI制作的真人照片绘图(tú)，因为(wèi)太逼真，被大家当成真事传播(bō)了。

不过(guò)仔细观察可以发(fā)现，活动发起者提供的(de)照片中有个很大的(de)漏洞可以发(fā)现并(bìng)非(fēi)真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部(bù)分有的存在异常。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技(jì)行(xíng)业？_黑料(liào)正(zhèng)能量

有行(xíng)业人事(shì)表示：“现在因为手指部分的绘(huì)画算法(fǎ)比较(jiào)复杂，AI还不(bù)太会画人的手，但(dàn)最新看到的图片已(yǐ)经(jīng)有(yǒu)越(yuè)来越完美的AI模型(xíng)出(chū)现(xiàn)，以后(hòu)可能就完(wán)全没有(yǒu)漏(lòu)洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗(piàn)在国外也已有(yǒu)发生。据英(yīng)国广播(bō)公司报(bào)道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络，以(yǐ)此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目(mù)前随(suí)着技术发展，AIGC已经能(néng)做出真人照片般的绘(huì)图效果(guǒ)，如果这(zhè)样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担(dān)忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大量前(qián)人的作品之后，其创作没(méi)有任何情绪和灵(líng)魂，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到(dào)有(yǒu)效的(de)解决，还有AIGC会不会(huì)代(dài)替人(rén)类“至高无(wú)上”的创意。

马斯克也强调，人(rén)工智能(néng)的安(ān)全(quán)问题(tí)需(xū)要得到重视，太晚就来(lái)不及(jí)了。

AIGC下(xià)一站除(chú)了视频(pín)，还(hái)有(yǒu)远方(fāng)

技术都是(shì)有两面性的，潜(qián)在的危害并不能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看(kàn)来，人工智能技(jì)术将是(shì)第四次(cì)工业革命的核心(xīn)驱动力量(liàng)，将创(chuàng)造新的(de)增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工(gōng)智(zhì)能在技术(shù)和商业层(céng)面都有(yǒu)了(le)巨大进展(zhǎn)，AI绘画就(jiù)是人工智能技术(shù)发生方(fāng)向性(xìng)改变(biàn)的一(yī)个代(dài)表。其下(xià)一站(zhàn)或许(xǔ)就是(shì)视频(pín)。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条引(y一kg等于多少斤 1公斤等于2斤吗ǐn)爆科技圈的短视频(pín)。这些(xiē)视(shì)频(pín)引(yǐn)发关注(zhù)并(bìng)非内容做(zuò)得多优秀，反而都非常简单，比(bǐ)如一匹正(zhèng)在喝水的(de)马(mǎ)，一(yī)只(zhǐ)画画的(de)玩具熊，或者一段骑摩托车的第(dì)一视角(jiǎo)录像，随(suí)便一个有(yǒu)手机的人都可(kě)以随手录下一段。

但这些短视频(pín)的创作方(fāng)式非常简单，创作(zuò)者(zhě)仅仅需要向(xiàng)AI输(shū)入一段话，甚至(zhì)只是说一下要求(qiú)，AI就可(kě)以根据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌(gē)发(fā)布的两个AI生成视频(pín)分(fēn)别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要(yào)突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生(shēng)成(chéng)的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一(yī)个能够做出更高清视频(pín)的(de)AI还不足以在短时间内戳中兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在(zài)于，它可以制作出超过2分(fēn)钟的连贯的(de)也有确切内容的视(shì)频，这才(cái)是(shì)真正让人(rén)们感(gǎn)到惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生(shēng)成的视频多么高(gāo)清，也只能是为内容生产者提(tí)供一个灵感，一个素材(cái)，一个过场动画(huà)。

不(bù)过能够制作(zuò)出有(yǒu)具(jù)体剧情内容的视频就意(yì)味着，一些视频(pín)创作由AI代替人工(gōng)完成已经初步有(yǒu)了可能。

当(dāng)下AI的发(fā)展速度已经(jīng)超过大部(bù)分人的(de)想象。内容产业的本质是供给创造需(xū)求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为(wèi)内(nèi)容产业带(dài)来更新(xīn)的(de)内容风格(gé)、更(gèng)快的生产速度，更低的生产(chǎn)成本(běn)，这无疑会(huì)驱动内容产业(yè)的大爆发。

除(chú)了AI绘图(tú)、视频(pín)，AIGC技(jì)术(shù)还能应(yīng)用于音乐、代码(mǎ)、机(jī)器(qì)人动作等多种内(nèi)容形式(shì)的生(shēng)成。不难发现该项(xiàng)技术不仅在游戏(xì)等(děng)行业能(néng)得(dé)到(dào)有效应用，对于(yú)下一代(dài)互联网各(gè)种元素的构(gòu)建亦有关键意义。

从(cóng)商(shāng)业化的角度(dù)来看，文化(huà)娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域，本身(shēn)就对(duì)基于AI的可(kě)视化内(nèi)容有强烈(liè)需(xū)求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或不是(shì)结果(guǒ)，而只(zhǐ)是(shì)AI进程中的一块重要拼图，有望在技术(shù)更新的(de)加持下(xià)实现(xiàn)更(gèng)大的应用价值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容，走向了可以生成内容，甚至能够(gòu)创造出(chū)独立价值(zhí)和独立(lì)视角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表(biǎo)着未来的(de)先进生产力即(jí)将到来。

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术(shù)的发展也(yě)可以看(kàn)出，在(zài)语言(yán)大模型、图像大模型(xíng)之后(hòu)，多(duō)模态大模型已经成为了新的趋(qū)势。

大模型被誉为当前人工智能发(fā)展的智能底(dǐ)座，是(shì)全球竞争最激烈的(de)研究方向之一，包(bāo)括谷歌(gē)、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企业(yè)都在竞相发力。

不(bù)过训练(liàn)大(dà)模型(xíng)的确(què)价格不菲，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报(bào)告(gào)估(gū)算，GPT-3训练一(yī)次的成(chéng)本(běn)约为(wèi)140万美元。而对于一(yī)些更大的(de)LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本则介于200万美(měi)元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立(lì)访客平(píng)均数1300万(wàn)计算，其对应(yīng)芯片(piàn)需(xū)求为3万(wàn)多(duō)片(piàn)英伟(wěi)达A100 GPU，初(chū)始投入成本(běn)约为8亿美元(yuán)，每日仅电费就(jiù)在5一kg等于多少斤 1公斤等于2斤吗万美元左右(yòu)。

此外(wài)不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞(páng)大算(suàn)力支(zhī)持。在关注各类大模型的发展同时，更应该关注算力网络的建设(shè)。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展进入史诗级(jí)加速进程(chéng)，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终(zhōng)极目标离得更(gèng)近。

因为算(suàn)力(lì)可以对突(tū)破性(xìng)技术(shù)创(chuàng)新提供大力的支持。这方面，多模态(tài)大模型是典型。作为面向(xiàng)未来强(qiáng)人工智能、通(tōng)用人工智能的(de)重(zhòng)要技术创(chuàng)新，多模态大模型已经在人工智(zhì)能(néng)领域提出(chū)了很多年(nián)，业界也有不少技术(shù)突破，但是(shì)，多模(mó)态大模型进一步往下走(zǒu)，算力(lì)需求呈几何式上升，一(yī)般的算力(lì)基(jī)础设施很快(kuài)将难(nán)以胜任(rèn)。

从图(tú)像、文字、语音单独(dú)一项的训练，到双(shuāng)模(mó)态(tài)、三模(mó)态的(de)跃迁，让(ràng)人(rén)工智(zhì)能可以灵活(huó)应对(duì)不同(tóng)模(mó)态(tài)的转化、像人与世界交互一样自(zì)然，这方面，由算力网络来驱(qū)动将有明显优(yōu)势。