据媒体(tǐ)报(bào)道，来自英(yīng)国牛(niú)津大学(xué)、IBM欧洲研究所(suǒ)和(hé)美(měi)国得克萨斯大学的一(yī)个科研团队宣布了一项重要(yào)成(chéng)就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚度仅几个原子(zi)大小的人工神经元，其(qí)能(néng)够(gòu)处理光(guāng)和(hé)电信号进(jìn)行(xíng)计算，有(yǒu)望用于下(xià)一代人工智(zhì)能(néng)计算，也有助科学家(jiā)更好地模拟(nǐ)和理解人脑(nǎo)。相关(guān)研究成果刊(kān)载于最新(xīn)一期(qī)《自然·纳(nà)米技术》杂志。

　　业(yè)内人士分(fēn)析指出，人工智能应(yīng)用的发(fā)展呈指数级(jí)增(zēng)长，对计(jì)算能(néng)力也(yě)提出了越来越(yuè)高的要求，只有(yǒu)开(kāi)发出(chū)革(gé)命(mìng)性硬(yìng)件，才能适应(yīng)未来算力(lì)爆炸时(shí)代的要求。而(ér)此次科研人员用了3种2D材(cái)料制(zhì)备(bèi)出了(le)薄如原子的人工(gōng)神经元，它能学习(xí)和处理更加(jiā)复(fù)杂的(de)任(rèn)务。

　　公开资料(liào)显示，AI通过数据学(xué)习一层层的神经网(wǎng)络，机器自主分辨参数，不断地将参数归类、计算(suàn)，形成机器自我的学习。神经(jīng)网络在机器学习和认知科(kē)学(xué)领域，是(shì)一种模仿生(shēng)物神经网(wǎng)络（动物的中枢神(shén)经系统，特别是大(dà)脑(nǎo)）的结构(gòu)和功能的数学模型或计算模型。

　　神(shén)经网络由大量的人工神经元联结进行计算(suàn)。大(dà)多数情况(kuàng)下(xià)人工神经网络能在(zài)外界信息的(de)基础上(shàng)改变内部结构(gòu)，具备学习功(gōng)能。

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　　据财联(lián)社不完全整理，近期在互动易平台(tái)回复(fù)人工神经元(yuán)相关业务的上市公(gōng)司包括中科曙光、科(kē)大讯飞(fēi)、金自天正、大富(fù)科技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看(kàn)，科(kē)大讯飞的(de)讯(xùn)飞(fēi)超脑通过大数据、云(yún)计算和移动互联网，并将算法直接和应用结合，在(zài)应用中不断迭代循环优化。讯飞超脑采(cǎi)用了(le)对大脑(nǎo)的深入解剖学，使(shǐ)人工神经网络像人(rén)的大脑神(shén)经元更加接近，从(cóng)而使用类(lèi)似的(de)人工神经(jīng)元方(fāng)式感知(zhī)认知智能问题。

　　中科曙光(guāng)建设“全(quán)国(guó)一体(tǐ)化算力服务平台”，通(tōng)过统一的算力服务门户，实现全国(guó)范围内(nèi)智能算(suàn)力、通(tōng)用(yòng)算(suàn)力资源的融合调度(dù)及弹性供给，满足各类用户(hù)对算力的(de)多样化(huà)、可靠(kào)性和便(biàn)捷性的需求(qiú)。在类脑(nǎo)智能(néng)领域，携手复旦大学类脑智(zhì)能科(kē)学与(yǔ)技术研究院，依托公司全(quán)国一体化算力服务(wù)平台，支(zhī)撑(chēng)全脑860亿神经元规模的全脑(nǎo)模拟计算。

　　不过(guò)，值得注意的是(shì)，有分析人士表示，关于人类大(dà)脑和(hé)神经细(xì)胞，还有很多(duō)不了解的地方。事实上，不知道神经细胞是如(rú)何(hé)利用这(zhè)15种特征中的(de)许多特(tè)征。

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