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中国内战打了几年,中国内战打了几年时间

中国内战打了几年,中国内战打了几年时间 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经(jīng)济学家

  占烁 联系人(rén)

  投(tóu)资(zī)要点

  ·核心观点(diǎn):我(wǒ)们将(jiāng)影响青年失业率的因素(sù)拆(chāi)解(jiě)为三方(fāng)面:①青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu),②青年总(zǒng)人口(kǒu),③劳动参与率,失业(yè)率=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率(lǜ))。通过(guò)三因(yīn)素(sù)框架(jià),我(wǒ)们发现16-24岁失业(yè)人口的增加(jiā)不能(néng)完全解释青年失业率的上升,更重要(yào)却被忽视的(de)因素(sù)是青年人口和劳动(dòng)参(cān)与率下(xià)降,带来16-24岁劳(láo)动(dòng)力(lì)减少(shǎo),从(cóng)分母端(duān)大幅推高青年(nián)失业率。假如(rú)今年3月(yuè)分母端的青年劳动力(lì)与2020年持平,新增约132万青年失业人口只能将失业(yè)率拉升(shēng)至16.2%,但实际(jì)青年失业率(lǜ)却高达19.6%。我们认为(wèi),失(shī)业人口会随着经济复(fù)苏而(ér)减少,但青(qīng)年劳动力(lì)的下降可能成(chéng)为(wèi)就(jiù)业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬(tái)高(gāo)青(qīng)年失业(yè)率中枢。

  ·青年失业率(lǜ)的三因素框架(jià):(1)失业率=失业人口/劳动(dòng)力(lì)=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与率(lǜ)),据此可将青(qīng)年失业率拆解为青年(nián)失业人(rén)口、总(zǒng)人(rén)口(kǒu)、劳(láo)动(dòng)参与率三个因素(sù)。

  ·(2)失业率(lǜ)上(shàng)升未必来自失业(yè)增加,不要忽略分母(mǔ),劳动力的下降,也是抬高失业率(lǜ)的重要原(yuán)因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年(nián)劳动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁(suì)人(rén)口失业率大(dà)幅提(tí)高3.8个(gè)点。

  ·分(fēn)子端的青年失业人口:(1)从总量来(lái)看,当前城(chéng)镇青年就业人数(shù)约(yuē)为(wèi)2587万(wàn)人,失业(yè)人数632万人,比(bǐ)去(qù)年4月(yuè)增加约70万,较七普增(zēng)加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原因方(fāng)面,近7成青年失业(yè)者(zhě)是主动辞(cí)职,被(bèi)裁员比例只有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁以上群体。

  ·(3)按(àn)照受(shòu)教育程(chéng)度来(lái)看,三分之二的青年(nián)失业(yè)人(rén)员接受过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较大,呈现出从制造到服务、知识(shí)密(mì)集程度由低(dī)到高(gāo)两个特点。2010年农业和工业吸纳(nà)了(le)50.3%的青年就业人口(kǒu),2020年(nián)大幅降至25.4%,流出的(de)青年就业主(zhǔ)要转向服务(wù)业。以受教育年限作为维度,青年就业从(cóng)知识密集程度较低(dī)的行业流向较高行(xíng)业,但是知识密集型(xíng)行业的青(qīng)年(nián)失业情况(kuàng)比整体(tǐ)失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复苏分(fēn)化或是一季度青年失业人口仍增加(jiā)的原因(yīn)。经济复苏的主力(lì)是知识密集程度较低的餐饮、零(líng)售等服务业,而知(zhī)识密(mì)集(jí)程度较高的(de)生产性服(fú)务(wù)业复苏较慢,服务业就业复(fù)苏结构的(de)分化,带来(lái)青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的(de)青年劳动力:(1)青(qīng)年人口:出生(shēng)人口(kǒu)与乡村迁入均在(zài)减少。2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我(wǒ)国农村向城镇的人(rén)口转移也(yě)在(zài)减速(sù),新增城镇(zhèn)人口从十三(sān)五期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青(qīng)年劳动(dòng)参与率(lǜ)出现超预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动参与(yǔ)率下降6.7个(gè)点(diǎn),但疫情以来(lái)仅(jǐn)仅三年,已经下降7.1个点。近三年(nián)青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)的(de)下降(jiàng)主(zhǔ)要(yào)有三(sān)方面(miàn)原因(yīn):一是16-24岁(suì)在校生大幅(fú)增加493万;二是部分(fēn)群体(tǐ)因(yīn)就业形势恶化而退出(chū)劳动市(shì)场;三是就业观念的(de)变(biàn)化(huà)导(dǎo)致初次进入劳动市场时(shí)间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与中国内战打了几年,中国内战打了几年时间率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口(kǒu)的增(zēng)加不能(néng)完全解释青年失业(yè)率的上升。假(jiǎ)如当(dāng)前青年劳(láo)动(dòng)力与(yǔ)2020年相同,在失业(yè)人口增加132万至(zhì)632万人的情况下,对(duì)应青年失业率应该从12.8%提(tí)高(gāo)至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只能解释当前(qián)青年失业率的一(yī)部(bù)分,另(lìng)一部分(fēn)则来(lái)自分(fēn)母端,城镇青(qīng)年劳动(dòng)力的减少。

  ·(2)未来青年(nián)失业率的变动可(kě)能出(chū)现以下三种情况:①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青年(nián)失业率上(shàng)升;②青年失业人(rén)口与劳动力均(jūn)在减少,但失业(yè)人口降(jiàng)幅不及(jí)劳动(dòng)力(lì)降幅,青(qīng)年(nián)失业(yè)率上升;③青年失业人(rén)口(kǒu)与劳动力均在减少(shǎo),失业人(rén)口降(jiàng)幅大于劳(láo)动力降幅,青年失(shī)业率下降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业人口会随着疫(yì)情后经济(jì)复苏而(ér)减少(shǎo),但(dàn)青年劳动力的下(xià)降可能成为就业“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应(yīng)”的长期来源,抬高青(qīng)年(nián)失(shī)业率的长(zhǎng)期中枢。未(wèi)来失业率的分母(mǔ)端(duān)越(yuè)来越(yuè)重要。

  ·风险提示:服务业分化未(wèi)收窄(zhǎi);青年劳动参与率出现(xiàn)明显下(xià)降;外(wài)需、房地产等不及(jí)预期,经(jīng)济(jì)和就业(yè)恢复偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年(nián)失(shī)业率的三因(yīn)素框架

  2.分子(zi)端:新增(zēng)青年失业人员缘于服务(wù)业复苏(sū)分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞(cí)职居(jū)多(duō);三分之(zhī)二接受过大学教育

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服(fú)务业复苏分(fēn)化(huà)或是一(yī)季度青年(nián)失业(yè)人(rén)口仍增(zēng)加的原(yuán)因

  3.分母端:人口(kǒu)和(hé)劳动参与率均下降(jiàng),带来(lái)劳动力减少

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动参与率(lǜ):超预期下(xià)降(jiàng)

  4. 结(jié)论:未(wèi)来失(shī)业率(lǜ)的分母(mǔ)端可能会(huì)越来越重要

  5. 附录:概(gài)念(niàn)和数据(jù)说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年(nián)有数(shù)据(jù)以来最高值。在疫情影响(xiǎng)退散、经济逐步复苏的情况(kuàng)下,城镇(zhèn)调查失业率较去年同期大幅下降0.9个点,但(dàn)青年失业率却较去年(nián)4月逆势攀升2.2个点(diǎn)。本篇报告将(jiāng)重点(diǎn)研究疫情后(hòu)留下的“疤痕效应”如何(hé)推(tuī)高青年失业率(lǜ)。

  1.青(qīng)年失业(yè)率的三因(yīn)素框架

  失业(yè)率(lǜ)=失业(yè)人口(kǒu)/劳(láo)动力=失业(yè)人口/(总(zǒng)人(rén)口×劳动参与率)

  据此可见(jiàn),影响青年(nián)失业率的主要是三个因(yīn)素(sù):①青年失业人口;②青年总人口;③劳动(dòng)参与率,其中②③决定着青(qīng)年劳动力的变化(huà)。这三个(gè)因素均为城(chéng)镇(zhèn)口径。

  三个因素的(de)变化都(dōu)不(bù)能忽视。当我(wǒ)们讨(tǎo)论失业率(lǜ)时,经常认(rèn)为失业率上升一(yī)定是失(shī)业(yè)增加的结(jié)果,这(zhè)个判断对于全(quán)年(nián)龄段(duàn)失业率来说并没(méi)有问题(tí),因为我国(guó)的(de)劳动力总量(也称(chēng)经(jīng)济活动人口)在2015年之前一直在上升(shēng),2015年后略(lüè)有(yǒu)下降,到2021年末下(xià)降(jiàng)了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但青年(nián)失业率则不能忽视分母的(de)变动,因为(wèi)青年劳(láo)动力波动幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业人口只增加4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人(rén)口失业率大幅提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年(nián)失业人口(kǒu)从496万增(zēng)加(jiā)到500万,仅(jǐn)增加了4万左右(yòu),约为2020年青年劳动力的0.1%,但青(qīng)年失业率却(què)从六普(pǔ)的(de)9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提高(gāo)3.8个点。主(zhǔ)要原因就是失业率的分(fēn)母(mǔ)在下(xià)降,16-24岁青年劳动力人口在此(cǐ)期间从(cóng)5481万人大幅(fú)减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年龄段(duàn)劳(láo)动力数量基本(běn)稳(wěn)定在(zài)7.8亿,整体失业(yè)率的分母基本不变。因此,2010-2020年间(jiān),决定整体(tǐ)失业率变(biàn)动的是失(shī)业(yè)人口数(shù)量(分(fēn)子),但决定青年失业率(lǜ)变动的却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员缘于服(fú)务业(yè)复苏(sū)分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分(fēn)之二接受过大学教育

  从总量(liàng)来看,当前城镇青年就(jiù)业(yè)人数约为2587万人,失(shī)业人数632万(wàn)人,比去年4月(yuè)增加约70万,较七普增加约132万(wàn)。国家统计局在3月(yuè)就业(yè)数(shù)据解读时,披露了当(dāng)前青年就业和失(shī)业人数的基本情况:“初步测算(suàn)3月份城镇青年(nián)9637万人,没有(yǒu)参(cān)与劳(láo)动(dòng)力(lì)市(shì)场(chǎng)的青年6418万人,主体为(wèi)在校学生;参与(yǔ)劳动力市场的青年3219万人,其中就(jiù)业人(rén)数2587万人、失业人数(shù)632万人(rén)。”[1]假设青(qīng)年劳动力人数与去年(nián)基本持平,今年(nián)4月(yuè)青(qīng)年失业(yè)率比去(qù)年同期高2.2个点(diǎn),青(qīng)年失(shī)业人员比去年(nián)同期多(duō)70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年(nián)前四(sì)个月青年失业形势好(hǎo)于去年同期。假设(shè)2022年以(yǐ)来青年劳动力总量(liàng)维持(chí)在(zài)3219万,青(qīng)年(nián)失业率每(měi)提高1个点(diǎn),带来32万左右的新增失业人(rén)口。尽管今年4月青年失业率比(bǐ)去(qù)年同(tóng)期高(gāo)2.2个点(diǎn),但从新增(zēng)青年失业人口来看,今年(nián)1-4月约为(wèi)119万,去年(nián)同(tóng)期为125.5万。从增量来(lái)看,今年(nián)前(qián)四(sì)个(gè)月青年失业形势要(yào)好(hǎo)于(yú)去年(nián),这(zhè)与当前经济逐渐恢复也有关系。

  从节(jié)奏来看,受夏(xià)季(jì)毕业影(yǐng)响,我(wǒ)国青年失业率一般在上半年(nián)逐渐提(tí)高(gāo),7月达(dá)到峰(fēng)值,8月(yuè)开始逐步回(huí)落,预计5-7月青年失业率或(huò)将(jiāng)继续小幅(fú)攀(pān)升。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  失业原因方面,近7成(chéng)青年失业(yè)者是主动辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点认(rèn)为,青年群体由于(yú)工作(zuò)经(jīng)验(yàn)和技(jì)能相对不熟练,往(wǎng)往在(zài)企业裁(cái)员(yuán)时(shí)首(shǒu)当其冲。但根据月度劳动力调查数据,青年失业主(zhǔ)要(yào)原因是主动辞职,被(bèi)裁员的比例明(míng)显低于35岁(suì)以上群体(tǐ)。根(gēn)据(jù)《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意愿但从未工作过的失业群体在16-24岁失业(yè)人(rén)口中占比59%,其他年龄群体中这(zhè)一(yī)比例最高是14.4%。我(wǒ)们剔除这部分失业人群后(hòu),剩下(xià)的(de)青年失业人口中,第(dì)一(yī)大失业(yè)原因是(shì)主动辞职,占比68.2%,单位倒闭(bì)破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向对比,裁员比例(lì)从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二的青年失业人员接受过大学(xué)教育。各年龄段失业人群中,年(nián)龄越(yuè)低,平均受(shòu)教育程度越高。16-24岁(suì)失(shī)业人员(yuán)中(zhōng)66.2%是接(jiē)受过大学教(jiào)育的,这一比例(lì)在其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的受教育程度也大致类似,青年人由于年龄限制,接受大学教育比例略低于25-34岁,整体来(lái)看(kàn)35岁(suì)以下就业人员的受教育程度大(dà)幅高于35岁以上。按照(zhào)接受(shòu)过大学教育(yù)的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低(dī)到高

  青年失业人口的行业(yè)与(yǔ)青年就业分布基本一致。青年失业人口(kǒu)呈现出行业聚集的特点,主(zhǔ)要集中在(zài)5个(gè)大类行业,2020年(nián)占(zhàn)比分别为:批发零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居(jū)民服务\修(xiū)理和其他服务业(6.7%),这5个行业(yè)占全(quán)部(bù)青年失业人口的(de)65%左(zuǒ)右。同(tóng)时,这5个行业也(yě)是青年就(jiù)业集中的(de)行业,吸纳了(le)60.7%的青年就业(yè)。从行业(yè)来看,青年失业(yè)人口的(de)行业分布是由就业分布决定的,吸纳就业占比较(jiào)大(dà)的行业,往往也(yě)贡献(xiàn)了较大(dà)规模(mó)的失业。因此,在挖掘青(qīng)年失业人(rén)口来自何处之前,需要研究(jiū)青年就(jiù)业的(de)行业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较(jiào)大,呈(chéng)现出从制造到服务、知识(shí)密集程度由低到高两(liǎng)个特点。

  青年就业从工农业大量流(liú)入(rù)服(fú)务业。农林(lín)牧(mù)渔(yú)、采矿业、制造业和电热燃水(shuǐ)的生产供(gōng)应业,这(zhè)四(sì)个行业是国民经济分(fēn)类(lèi)的农业和工业(yè)。2010年这四个行(xíng)业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人(rén)口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其(qí)中,制造(zào)业从(cóng)37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从(cóng)11.4%降至(zhì)2.5%,分别(bié)降低(dī)15.4和(hé)9.0个点。有4个行业(yè)吸纳青年就业比例增(zēng)加(jiā)超2个(gè)点,其中,教育业(yè)为5.3%,租赁(lìn)和(hé)商务服务为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生(shēng)和(hé)社(shè)工为(wèi)2.0%。另外(wài),建筑(zhù)业(yè)和(hé)房地产等其他6个服(fú)务行业(yè)吸纳青年(nián)就业的(de)比例(lì)均增超1个百分(fēn)点(diǎn)。

  以(yǐ)受教(jiào)育年限(xiàn)作为维度,青年(nián)就(jiù)业从知识密(mì)集程度较低的行业流向较高(gāo)行业。我们以(yǐ)《2021年劳动(dòng)统计年(nián)鉴》中各行业就(jiù)业(yè)人员(yuán)的受(shòu)教(jiào)育年(nián)限,来计(jì)算(suàn)各行(xíng)业(yè)的知识密(mì)集程度。有5个行业(yè)的平均受教育年限在14年以(yǐ)上,依次是:科学研究与技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融(róng)业外,其他四个(gè)行(xíng)业(yè)是过去十年(nián)青年(nián)就业流入的主要行业,吸纳青年就(jiù)业(yè)比例(lì)的(de)增(zēng)幅均(jūn)居前(qián)列。如(rú)图10,各行业(yè)所吸(xī)纳的青(qīng)年就业比例(lì)变动与行业平均受教育年限基本一致,即青年就业(yè)从知识(shí)密(mì)集程度较低的行业流向(xiàng)较高行业。

  但是知(zhī)识密集型(xíng)行业(yè)的(de)青(qīng)年失业情况比(bǐ)整体失业更严峻。我们(men)用《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》中各(gè)行(xíng)业的(de)青年失(shī)业比例(该行业的青年失业(yè)人数/青(qīng)年失业(yè)总人数),除以各行业的(de)青年就业比例(该行业的青年就业人数(shù)/青年就业(yè)总人数(shù)),来作为各行业失业(yè)率的近似替(tì)代(dài)指(zhǐ)标。以这(zhè)个指标来看(kàn),知识(shí)密集型行(xíng)业(yè)的青(qīng)年失业率大(dà)多高于全年龄段失(shī)业率,如信息技术、教育、科研服务、公共(gòng)管理等行业(yè),体现在图11中(zhōng),都位于右(yòu)下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是一季度青年(nián)失业人(rén)口仍增加的(de)原因

  一季度服务业复(fù)苏出现(xiàn)分化。今年一(yī)季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情前三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增速缺口。分行业(yè)来看,批发零售业缺(quē)口(kǒu)为1.5个点(diǎn),而建筑业、住宿餐饮业增速(sù)均高于疫情前三年(nián)均值,这三个行业一季度复苏情况较好;知识密集程度更高(gāo)的房地产业、租赁和商务(wù)服(fú)务业、信息技术服务(wù)业的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复苏相对较(jiào)慢。

  因此从失业(yè)率的分子端来看,当前青(qīng)年(nián)失业人员(yuán)增(zēng)长(zhǎng)的症(zhèng)结在(zài)于(yú)服务业(yè)就业复苏的结(jié)构不均衡。一(yī)方面,随着受教育水平的整体提(tí)高,青年就业(yè)大量流向知(zhī)识密集型服务业(yè),如教(jiào)育(yù)、信息技术等行业。另一方面(miàn),年初疫情影(yǐng)响(xiǎng)减弱后,经(jīng)济复(fù)苏的主力是知识密集程度较低的生(shēng)活性(xìng)服(fú)务(wù)业,而(ér)知识密集程度较高的生产性服务业(yè)复(fù)苏较慢(màn)。所以服务(wù)业(yè)就业(yè)中国内战打了几年,中国内战打了几年时间复苏结(jié)构分化,带(dài)来的青年失业(yè)人口和25-59岁(suì)失(shī)业人(rén)口的分化。房地产、互(hù)联网、教育[1]等行业的一(yī)季度就业(yè)尚未出现明显(xiǎn)改善,应届(jiè)生就业(yè)压(yā)力大;而住宿餐饮等行业(yè)就业已经出现(xiàn)回暖,但对于三分(fēn)之(zhī)二接受过大学教育的青年失业人口(kǒu)而言,这些行业(yè)的(de)就业吸纳相对有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  3.分母端(duān):人口和劳动(dòng)参(cān)与率均(jūn)下降,带(dài)来劳动力(lì)减少

  青(qīng)年失业率的分母(mǔ)端是城镇(zhèn)青年劳动力,主要由青年人(rén)口和劳(láo)动参与率决定。2022年我国开始(shǐ)步入人口负增长时代,城镇青年(nián)劳动力可能(néng)将步(bù)入长期下降通道,这将从分母端(duān)推(tuī)升青(qīng)年失业率,或成为疫情后就业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入(rù)均在减少(shǎo)

  城镇(zhèn)青年劳(láo)动(dòng)力首先(xiān)取决于城镇青年(nián)人(rén)口数(shù)量,而后者(zhě)来自于两部分(fēn),一(yī)是16-24年前的出生人口,二(èr)是乡(xiāng)村到(dào)城镇的迁移人口,这两部(bù)分增量未来都(dōu)趋(qū)于(yú)下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是(shì)建国(guó)以来的一轮“小婴儿潮”时(shí)期,年均出生人口超2000万,其中1987年(nián)出生人口最高超(chāo)过2500万(wàn),到(dào)90年代开始明显步入下降通(tōng)道。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人(rén)口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口,这两个时期(qī)分别(bié)为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方面,我国农(nóng)村向城(chéng)镇的人口转移也在(zài)减速。新(xīn)增城(chéng)镇人口从2016年(nián)开(kāi)始逐年减少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但(dàn)2022年只有650万人。预计(jì)今(jīn)年随着疫情影响减弱,人员流动恢(huī)复,新增城镇人口数量会较(jiào)去年有明(míng)显增长,但可能仍然较难回到十三五期间超(chāo)2000万的(de)规模。当(dāng)前我国城镇化(huà)率已(yǐ)经达到65%以上(shàng),继续高速增长空间有限(xiàn),从乡村(cūn)到城(chéng)镇的迁移人口(kǒu)数量整体(tǐ)将呈现下降趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  3.2. 青年劳(láo)动(dòng)参与率:超预期下降

  青(qīng)年劳动参与率有两个特(tè)点(diǎn),一是低于其(qí)他年龄(líng)段群体,大部分(fēn)青年在校,并未(wèi)进入劳动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现(xiàn)超预(yù)期(qī)下降。根据(jù)今年3月统计局(jú)披露的青(qīng)年就(jiù)业和失业人(rén)数,当前16-24岁青年的(de)劳动参(cān)与(yǔ)率约为33.4%,即(jí)9637万(wàn)城(chéng)镇(zhèn)青年人口中,有(yǒu)3219万进入或有意(yì)愿进入劳动市场。而(ér)2010和2020年两次人(rén)口普查时(shí),青年劳动参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年(nián)劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三年,该指标已经(jīng)下降7.1个(gè)点。

  近三年青年劳动参与率的下(xià)降主(zhǔ)要(yào)有三(sān)方面原(yuán)因。

  一是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万。2010到(dào)2020的十年间(jiān),16-24岁在校(xiào)生增加了706万(wàn),年均(jūn)增加70.6万(wàn);但(dàn)2019年(nián)末到2021年末,仅仅两年的时间里,该年龄段的(de)在校生增加了493万,年均增长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是部分(fēn)群体因就业形(xíng)势恶化而退出劳(láo)动(dòng)市场,在未(wèi)来经济和就业好转(zhuǎn)后会回(huí)到劳动(dòng)市(shì)场。2020年(nián)3月(yuè),国家统计(jì)局曾(céng)在(zài)发(fā)布会(huì)指出当月“就业人员规(guī)模(mó)比1月(yuè)份下降(jiàng)6%以上”,说明就业形势恶化时(shí),也(yě)会影响(xiǎng)劳(láo)动参与率。

  三是(shì)就业观念的变化导致初次进入(rù)劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。从社会(huì)风气来看,对学(xué)历的推崇导(dǎo)致本科毕业即(jí)进入就(jiù)业市场的年轻人减少,加(jiā)上(shàng)考(kǎo)研、考(kǎo)公竞争激烈,发展至(zhì)“二战”“三战”,客观上会将部(bù)分青年人初次就业时间从16-24岁延迟(chí)到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与(yǔ)率出(chū)现下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未(wèi)来失业率的分母端(duān)可能会越来越重要

  失(shī)业(yè)人口(kǒu)的增加不能完全解释(shì)青年失业率的上升(shēng)。假如(rú)当前青年劳动(dòng)力与2020年相同,在失业人口(kǒu)增(zēng)加132万至(zhì)632万人(rén)的情况下,对(duì)应青(qīng)年失业率应该从(cóng)12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月(yuè)却达(dá)到19.6%,如(rú)图19。失业人口(kǒu)的(de)增加只(zhǐ)能解释当前青年失业(yè)率的一部分,另一部(bù)分则来(lái)自分(fēn)母端,城镇青年劳动(dòng)力的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  考虑到(dào)2020年我(wǒ)国人口已经开始负增长,未来(lái)青年(nián)失业(yè)率的变动可能出现以下三(sān)种情况:

  ①青年(nián)失业人(rén)口增加,同时劳动力减(jiǎn)少(shǎo),青年失业(yè)率上(shàng)升;

  ②青年失业人口与劳(láo)动力均在减少,但失业(yè)人口降幅不及劳(láo)动力降(jiàng)幅(fú),青年失业(yè)率上(shàng)升(shēng);

  ③青年失业人口与劳动力(lì)均在(zài)减少,失业人口降幅大(dà)于(yú)劳(láo)动力降幅,青年失业率下降。

  我们认为,未来(lái)失业人口(kǒu)会随着经济复(fù)苏而减(jiǎn)少,但经济复苏难以改变失业(yè)率的分母下降趋势(shì)。青年劳(láo)动力的(de)下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬(tái)高青年失业率的长期中枢。未(wèi)来(lái)失业率的分(fēn)母端可(kě)能会越来越重要,这(zhè)也是(shì)人口长周期(qī)变化的影响之(zhī)一。

  5.附录:概念(niàn)和数据(jù)说明

  青(qīng)年失业率的两个前置概(gài)念。讨论(lùn)16-24岁(suì)人口调查(chá)失业率时(shí),有必(bì)要明晰这一概念的两个要点:一是调查(chá)失业率是(shì)城镇就业范围,并(bìng)非针对全部(bù)就业人(rén)口,不包括乡村(cūn)就业,2022年底我国(guó)城乡就业大约分别占63%、37%,近四(sì)成的(de)就(jiù)业人口并未(wèi)包含在内。因(yīn)此,许多针(zhēn)对(duì)青年失(shī)业率的讨论以(yǐ)全(quán)国青年人口数(shù)量为出发点(diǎn),未区(qū)分人(rén)口总量与城乡结构的问题,有失偏颇。本篇(piān)报告如无(wú)特别(bié)说明,各(gè)概念均是指城镇就业口径。

  二是(shì)失业率的分母不含(hán)没(méi)有(yǒu)劳动意愿的劳动年龄人口(kǒu)。按照统计局的定义,“劳动力(lì)指年满16周(zhōu)岁,有劳动能力(lì),参加或要求参加社会经济活动的人员。包括就业人员和失业人员”,因此(cǐ)没(méi)有就(jiù)业(yè)意愿的劳动年龄人口不计(jì)入劳动力。根据(jù)《2022年中(zhōng)国劳动统计(jì)年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其(qí)中(zhōng)只有68%属于劳动力(lì),约为7.8亿,而就业人口为(wèi)约7.46亿,据此(cǐ)推算城乡(xiāng)失业(yè)人口(kǒu)可(kě)能(néng)为3372万人左右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  从数据(jù)来看,失业率来自全(quán)国月(yuè)度劳动(dòng)力(lì)调(diào)查。该项调查制度于2005年正(zhèng)式实施,每年进行两次全国(guó)劳动力抽样调(diào)查,调查范(fàn)围(wéi)为(wèi)中国(guó)大(dà)陆的城镇和乡村,调查对象为16岁及以上人口(kǒu)。2009年3月,为更及时准确反映劳动力市(shì)场变化情况,建立了31个(gè)大城市月(yuè)度劳(láo)动力(lì)调查制度。2013年4月,又将月度劳动力(lì)调(diào)查范围扩(kuò)大至65个城市。2016年(nián)1月(yuè),全(quán)国月度劳动力调查正式在(zài)全国范围内开展,调(diào)查范(fàn)围覆(fù)盖(gài)全国所(suǒ)有地级市(shì)。

  月度劳动力调(diào)查(chá)样本比例约为0.2‰,是年度调查的五分之一左右(yòu)。全国每(měi)月(yuè)调(diào)查约12万户(hù),2020年(nián)全(quán)国家庭户(hù)约为49415.7万户,样本(běn)占比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我(wǒ)国年度人口调查(chá)样本比例为(wèi)1‰,五年一(yī)次的人口抽样调查样(yàng)本(běn)比例为1%。而每10年一(yī)次的人口普查则在长表部分纳入就业调(diào)查,长表抽样比例是(shì)10%左右,因而人口普查的(de)就(jiù)业数据质量(liàng)更高。

  就业人员总数会根(gēn)据(jù)普查数据(jù)进行(xíng)修(xiū)正,但(dàn)结构数据仍会(huì)存在差(chà)异。比如2020年的(de)《劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》显(xiǎn)示,2019年末全(quán)国就业(yè)人(rén)员约为7.75亿(yì)人;而(ér)七普后(hòu)次年的(de)年鉴将这一数(shù)据(jù)修(xiū)正为7.54亿人左右(yòu),误差约2100万人。但(dàn)结构数(shù)据的(de)差(chà)异(yì)仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造(zào)业就业人员(yuán)占比(bǐ)为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与率出现(xiàn)明(míng)显下降;

  (3) 外需、房地产等不(bù)及(jí)预(yù)期,经济和就业(yè)恢复偏慢。

  报告信息

  证(zhèng)券(quàn)研(yán)究报(bào)告:【芦(lú)哲&;占烁】青年就业:从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  研报撰(zhuàn)写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对(duì)外发布(bù)时间(jiān):2023年(nián)5月26日

  报告发(fā)布机构(gòu):德邦(bāng)证(zhèng)中国内战打了几年,中国内战打了几年时间券股(gǔ)份有限(xiàn)公司

未经允许不得转载:绿茶通用站群 中国内战打了几年,中国内战打了几年时间

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