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prepare的名词形式是什么，prepare的名词形式可数吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公(gōng)司创始人比(bǐ)尔·盖茨(cí)已(yǐ)多(duō)次公开谈论人(rén)工智(zhì)能话(huà)题。在最近的一次采访(fǎng)中(zhōng)，他再(zài)次表示：“AI可能会让科技行(xíng)业(yè)迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是(shì)他在当地(dì)时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提(tí)出的。

他预期，AI的发展可(kě)能会威胁到(dào)谷歌的(de)市占(zhàn)率，因(yīn)为微软在AI方面的行动(dòng)相当迅(xùn)速。而最(zuì)终科技巨头将(jiāng)把AI整合成用(yòng)户的“全能助手”，包揽(lǎn)一切(qiè)应用，与人(rén)们进(jìn)行沟通并提供(gōng)建议，可(kě)以(yǐ)取代(dài)亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能(néng)尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出(chū)重围。

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ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次(cì)爆火的(de)时(shí)候(hòu)，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉多州举(jǔ)办的新(xīn)兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一(yī)幅(fú)名为《太(tài)空歌剧(jù)院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大(dà)网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们可以在应用中输入一组关键词(cí)或者(zhě)一张照片，就(jiù)能获得一幅(fú)AI创作的画作。

作画的关(guān)键就是所输(shū)入(rù)的文本。同一组(zǔ)关键词也(yě)可(kě)以创作(zuò)出很(hěn)多张(zhāng)风格不一(yīprepare的名词形式是什么，prepare的名词形式可数吗)样的(de)画作(zuò)，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜(xǐ)，他(tā)们会将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢(huān)翻(fān)看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多(duō)用户(hù)分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的(de)个人照(zhào)片被AI识别(bié)成了(le)建筑(zhù)。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正(zhèng)在斯坦福读(dú)博的中国人张(zhāng)吕敏创作的一种基于(yú)控制点的图像变形算法，主要用于数字图像处理、计算(suàn)机视觉和(hé)计(jì)算(suàn)机图形(xíng)学等领域。

其SD插(chā)件一经发布(bù)，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用了(le)很(hěn)多方法想让AI生(shēng)成的结果尽(jǐn)可能的符合要求，但是都不尽如人(rén)意，它(tā)的出现(xiàn)代表(biǎo)着AI生成开(kāi)始进入(rù)真正的可(kě)控(kòng)时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可(kě)以直接(jiē)提取画(huà)面(miàn)的构图，人物的姿势(shì)和画(huà)面的深度信(xìn)息等。有(yǒu)了(le)它的帮助，就不(bù)用频(pín)繁的用提示(shì)词来(lái)碰(pèng)运气(qì)，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于(yú)给(gěi)AI绘画加了(le)“魔法”，不(bù)少博(bó)主的作(zuò)品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋(péng)友的照(zhào)片直接带她们走(zǒu)进动(dòng)漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换(huàn)关键词试效果。

通过图片(piàn)就(jiù)可以看出来(lái)，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害的(de)是(shì)，除了真实的(de)照片，草图也可(kě)以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍到ControlNet还能(néng)实现线稿(gǎo)转全彩图(tú)。大神张吕(lǚ)敏其本尊也(yě)亲自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变(biàn)得越来越强大，甚至(zhì)输出(chū)的作品(pǐn)都已(yǐ)经(jīng)能以假乱真了。

难(nán)辨虚(xū)实，AIGC技术(shù)力爆发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络(luò)，而经(jīng)过警方辟谣这(zhè)所谓(wèi)的“party”可能(néng)是(shì)全国(guó)第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给出的美女照片都是AI制作(zuò)的真(zhēn)人照片(piàn)绘图(tú)，因(yīn)为太(tài)逼真，被大(dà)家当成真事传播了。

不(bù)过仔细观察可以发现，活动发起者提供的照片中有个(gè)很(hěn)大的(de)漏洞可(kě)以发现并非真人，而是AI绘图，那便是(shì)图片中(zhōng)女性的手指部分有(yǒu)的存(cún)在异常。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能(néng)量

有行业人事表示(shì)：“现在因为手指部分(fēn)的绘画算法比较复杂，AI还不(bù)太(tài)会(huì)画(huà)人(rén)的手(shǒu)，但最(zuì)新(xīn)看到的图片已(yǐ)经有越来越完美的(de)AI模型出现，以后可能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在(zài)国外也已有发生。据(jù)英国(guó)广播公司报(bào)道，土(tǔ)耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了(le)儿(ér)童受灾的假照片发(fā)布到网络，以此诱骗善良的人(rén)打(dǎ)赏“捐助”从(cóng)而(ér)实施诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片般的绘图(tú)效果，如果这样的(de)图片(piàn)被用(yòng)来诈骗，将非常可(kě)怕。

此外(wài)AIGC还引发了很(hěn)多担忧(yōu)，一(yī)方面(miàn)，批(pī)判者认为AI在“学习”了大(dà)量前人的作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术(shù)创作(zuò)相(xiāng)提(tí)并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的(de)版(bǎn)权(quán)、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会(huì)代替人类“至高(gāo)无上”的创意(yì)。

马斯克也强(qiáng)调，人工智(zhì)能的安全问题需(xū)要得到重视，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下一(yī)站除了视频(pín)，还有远方(fāng)

技术(shù)都是有两面性的，潜在的危害并(bìng)不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在(zài)看(kàn)来，人(rén)工智(zhì)能技(jì)术将是第四次工业革命的(de)核(hé)心驱(qū)动力(lì)量，将创造新的(de)增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业(yè)层(céng)面都有了(le)巨大(dà)进(jìn)展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技术(shù)发(fā)生方向(xiàng)性改变的一个代表。其(qí)下一站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了(le)几条引爆(bào)科技(jì)圈的短视频。这些视频引发关注并(bìng)非内容做(zuò)得(dé)多优秀，反而都(dōu)非常(cháng)简单，比如一(yī)匹正在(zài)喝水的(de)马，一只画画的(de)玩(wán)具熊(xióng)，或者(zhě)一段(duàn)骑(qí)摩(mó)托车的第一视角录像，随便一个有(yǒu)手机的(de)人都可(kě)以随手录下一段。

但(dàn)这些(xiē)短视频的创作(zuò)方式非(fēi)常简(jiǎn)单，创(chuàng)作者仅仅需要向(xiàng)AI输(shū)入(rù)一段(duàn)话(huà)，甚(shèn)至只(zhǐ)是说一下(xià)要求，AI就(jiù)可(kě)以根(gēn)据需要(yào)生成一(yī)段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主(zhǔ)要突出(chū)的(de)是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了(le)一波梗，一个(gè)能够做出更高清视频的AI还不(bù)足(zú)以在短(duǎn)时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人(rén)震惊的(de)地方在(zài)于，它可(kě)以制作(zuò)出(chū)超过2分(fēn)钟的(de)连贯的也有(yǒu)确切内容(róng)的视频，这才是真正让人们感到惊(jīng)喜的地方。因(yīn)为无(wú)论AI生成(chéng)的(de)视频多么高清(qīng)，也只能是(shì)为内容(róng)生产者提供一个灵(líng)感，一(yī)个素材，一(yī)个过(guò)场动(dòng)画。

不过能够制作出(chū)有具体剧(jù)情内容的视频就意味着，一些视频(pín)创作由(yóu)AI代(dprepare的名词形式是什么，prepare的名词形式可数吗ài)替人(rén)工(gōng)完(wán)成(chéng)已(yǐ)经(jīng)初步(bù)有了可(kě)能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过大部分人的想象(xiàng)。内容产业的本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生(shēng)产方式(shì)，可(kě)以为内容(róng)产业带来更新的内容(róng)风格、更快的生产速度，更低的生产成本(běn)，这(zhè)无疑会驱动内容(róng)产业的(de)大爆(bào)发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代(dài)码、机器(qì)人动作等多种内容形式的(de)生成(chéng)。不难发(fā)现该项技术不仅在游(yóu)戏等行业能得到有效应用，对于下一代互联网各种(zhǒng)元素的(de)构建亦有(yǒu)关(guān)键意义。

从商(shāng)业(yè)化(huà)的角度来看，文化(huà)娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域(yù)，本身就(jiù)对(duì)基于AI的可视(shì)化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘(huì)画及视频(pín)或不是结果，而只是AI进(jìn)程中的一块重要拼图，有望在技术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可(kě)以生(shēng)成内容，甚至(zhì)能够创造出独(dú)立价值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代(dài)表着(zhe)未来(lái)的先进生产力即将(jiāng)到来。

紧抓大模型(xíng)与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以(yǐ)看出(chū)，在语(yǔ)言大(dà)模型、图像大模(mó)型之(zhī)后，多模态(tài)大(dà)模型(xíng)已经成为了(le)新(xīn)的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人工智能发(fā)展的(de)智能底座，是全球竞争最激(jī)烈的研究方向(xiàng)之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众(zhòng)多头部企业都(dōu)在竞相发力。

不过训(xùn)练大模型的确价格不菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成(chéng)本约为140万(wàn)美(měi)元。而(ér)对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本(běn)则介于200万美元至1200万美元高价之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的独(dú)立访客平(píng)均数1300万计算，其对应芯(xīn)片需(xū)求(qiú)为(wèi)3万多(duō)片英伟(wěi)达A100 GPU，初(chū)始投(tóu)入成本约为(wèi)8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在(zài)关注各类大(dà)模型的发展同(tóng)时，更应该关(guān)注算力网络的建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产(chǎn)业发(fā)展进(jìn)入史诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这一(yī)人工智能发展的终极目标离(lí)得(dé)更近。

因为算(suàn)力(lì)可(kě)以对(duì)突破性技术创(chuàng)新提供大(dà)力的支持。这(zhè)方面，多模态大模型是典型。作(zuò)为(wèi)面向未来强人(rén)工智能、通用人工智能的重要技(jì)术创(chuàng)新，多模态大模型已经在人工智(zhì)能领域提出了(le)很多(duō)年，业(yè)界也有不少技术(shù)突(tū)破，但是，多模(mó)态大(dà)模型进(jìn)一(yī)步往下走(zǒu)，算力需(xū)求呈几何(hé)式(shì)上升，一(yī)般的算力基础设施(shī)很快将(jiāng)难以(yǐ)胜(shèng)任。

从图(tú)像(xiàng)、文字、语音单独一项的训练，到(dào)双模态、三模(mó)态(tài)的跃迁，让(ràng)人工智(zhì)能可以灵(líng)活应(yīng)对不同模态的转化、像人与世(shì)界交(jiāo)互(hù)一样自然，这方面，由(yóu)算(suàn)力网络来驱动将有明显优势。