据媒(méi)体报(bào)道(dào)，来自英国牛津大(dà)学、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国得克萨斯大(dà)学的一个科研团队宣(xuān)布了(le)一项重要(yào)成就(jiù)：他们通过堆叠二维（2D）材(cái)料，开发出一种厚度仅(jǐn)几个(gè)原子大小的人工(gōng)神(shén)经元，其能够处理光和电信号进行(xíng)计算，有望用于下一代人(rén)工(gōng)智能(néng)计算，也有助(zhù)科学家(jiā)更好(hǎo)地模拟(nǐ)和理解人脑。相关研究成果刊载于最(zuì)新一(yī)期《自然·纳(nà)米技术》杂(zá)志。

　　业内人士(shì)分析指(zhǐ)出(chū)，人工智(zhì)能(néng)应用的发展呈指(zhǐ)数(shù)级增长，对计算能力也提出了(le)越来越高的(de)要求，只有开(kāi)发出革命性硬(yìng)件，才能(néng)适应(yīng)未(wèi)来算力爆炸(zhà)时代的要求。而(ér)此次科研人员用(yòng)了3种2D材料制(zhì)备出了(le)薄如原子的人工神经元，它(tā)能学习(xí)和处理更加(jiā)复杂的任务(wù)。

　　公开资料显示，AI通(tōng)过(guò)数据学习一(yī)层(céng)层(céng)的(de)神经网络，机器自(zì)主(zhǔ)分辨参数，不断(duàn)地将参数(shù)归类、计算(suàn)，形成机器(qì)自我的(de)学习。神经网络在机器学习和认知(zhī)科学领域，是(shì)一(yī)种模仿生物神经网络（动物的(de)中枢神经系统，特(tè)别是(shì)大脑）的(de)结构和功物尽其才人尽其用是什么意思，人尽其用打一生肖能的数学模(mó)型或计算(suàn)模(mó)型(xíng)。

　　神经网络(luò)由大量的人工神经元联结(jié)进(jìn)行(xíng)计算。大多数(shù)情况下人工神经网络能在(zài)外界信息的基础(chǔ)上改变内部结构(gòu)，具备学习功能。

　　据(jù)财联社不完全整理，近期在互动易(yì)平台(tái)回复人(rén)工(gōng)神经元相(xiāng)关业务的(de)上市(shì)公司包括(kuò)中科曙光、科大讯(xùn)飞、金自天正、大富科技、深水海纳等，具体(tǐ)情况如(rú)下：

　　具体来(lái)看(kàn)，科大讯(xùn)飞的(de)讯(xùn)飞(fēi)超脑通过大(dà)数据(jù)、云计算(suàn)和(hé)移(yí)动互联网，并(bìng)将(jiāng)算法直接和应用(yòng)结(jié)合，在应用中不(bù)断迭代循环优化。讯(xùn)飞(fēi)超脑采用了对大脑(nǎo)的深入解(jiě)剖学，使人工神经(jīng)网络(luò)像人的(de)大脑神经元更加(jiā)接近，从而使(shǐ)用类似的人工神经元方式感(gǎn)知认知智(zhì)能问题。

　　中科(kē)曙(shǔ)光建设“全国(guó)一体化算力(lì)服务(wù)平物尽其才人尽其用是什么意思，人尽其用打一生肖台”，通过统(tǒng)一的算力服务(wù)门户，实现全国范(fàn)围内智能算力、通用算力资(zī)源的(de)融合调度及弹性供(gōng)给，满足各类用(yòng)户对算力的多样(yàng)化、可靠性和(hé)便(biàn)捷性的(de)需求。在(zài)类脑智能(néng)领域，携手(shǒu)复(fù)旦大学(xué)类脑智(zhì)能科学与技术研究(jiū)院，依托(tuō)公司全(quán)国(guó)一体化算(suàn)力服务平台，支撑(chēng)全脑860亿神(shén)经元规(guī)模的全脑模拟计算(suàn)。

　　不过(guò)，值得注意的是，有分析人(rén)士(shì)表示(shì)，关于人类大(dà)脑和(hé)神经细胞，还有很(hěn)多(duō)不了解(jiě)的(de)地(dì)方。事实(shí)上，不知(zhī)道神经细胞是如何利用(yòng)这15种特征(zhēng)中的许多(duō)特征。

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