自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来(lái)，微软公司(sī)创始(shǐ)人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开(kāi)谈论人工(gōng)智(zhì)能话题(tí)。在最(zuì)近的一(yī)次采访(fǎng)中，他再次表示(shì)：“AI可能会让科(kē)技(jì)行业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预(yù)期，AI的(de)发展可能会威胁(xié)到谷歌的市占率(lǜ)，因为微软在AI方面(miàn)的行动相当迅速。而(ér)最终科(kē)技巨头将把AI整合(hé)成用户的“全(quán)能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供建议，可(kě)以(yǐ)取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能助(zhù)手的到来可(kě)能尚需时日(rì)，但(dàn)由ControlNet引发的又(yòu)一次(cì)AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代表(biǎo)的(de)AIGC上一次爆(bào)火的时候，还是2022年8月，在美国(guó)科(kē)罗拉(lā)多州举(jǔ)办的新兴数字艺术家竞(jìng)赛(sài)中，一幅名(míng)为《太空(kōng)歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后(hòu)各大厂商(shāng)的AI绘(huì)画软件被广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输入一(yī)组关键词或者一张照片(piàn)，就能获得(dé)一幅AI创作(zuò)的画(huà)作。

作(zuò)画的关键就是所输入的文(wén)本。同一组关键词也可以创作出很多张风(fēng)格不一样的画作，这让创(chuàng)作的(de)过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不(bù)确(què)定的惊喜，他们(men)会将生成(chéng)的美图当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品(pǐn)。在社(shè)交媒体上，许多(duō)用(yòng)户分享AI“翻车现(xiàn)场(chǎng)”，例如(rú)，一位网友的小(xiǎo)狗照(zhào)片被(bèi)AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网(wǎng)友的个人照片(piàn)被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填(tián)写关(guān)键(jiàn)词游戏可能要被(bèi)颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博的中国人张吕敏创作的一种(zhǒng)基于控制(zhì)点的图像变(biàn)形算法(fǎ)，主(zhǔ)要用于数字图像处理、计算机视觉和计(jì)算机图形(xíng)学(xué)等领域。

其(qí)SD插件一经发布，在短短的两(liǎng)天内便成(chéng)为了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在(zài)此之前，大家(jiā)用了很多方法想让AI生成的(de)结(jié)果尽可能的符(fú)合要求，但是都不尽如(rú)人意，它的出现代表着AI生成开始进(jìn)入真正的(de)可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构图，人物(wù)的姿势和画面的深度信息(xī)等(děng)。有了(le)它的帮助(zhù)，就不用频繁(fán)的用提示(shì)词来碰运气，抽盲盒式的(de)创作了(le)。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给(gěi)AI绘画(huà)加了“魔法(fǎ)”，不少博主的(de)作品已(yǐ)经(jīng)获得(dé)了大(dà)量(liàng)的(de)浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用(yòng)朋(péng)友的照片(piàn)直(zhí)接带(dài)她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片(piàn)转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关(guān)键(jiàn)词试效果。

通过(guò)图片就可以(yǐ)看出来，效果(guǒ)十分(fēn)惊(jīng)艳。

更厉害的是(shì)，除了真实的照片，草图也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转(zhuǎn)全彩图(tú)。大神张(zhāng)吕敏其本尊(zūn)也亲(qīn)自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变得越来(lái)越强大，甚(shèn)至输出的作品都已(yǐ)经能(néng)以假乱(luàn)真了(le)。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金(jīn)鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网络(luò)，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一(yī)起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活动(dòng)里面(miàn)给出的(de)美(měi)女照(zhào)片都是AI制作的真人照片(piàn)绘图，因为太逼真，被大家当(dāng)成真事传播(bō)了。

不过仔细观察可以发现，活动发起者提供的照片中有个很大的(de)漏洞可以发现(xiàn)并非真人，而是AI绘图，那(nà)便是图片(piàn)中女性的手指(zhǐ)部分有的存在异常。

有行(xíng)业人事表示：“现在因为(wèi)手指部分的绘画(huà)算(suàn)法(fǎ)比较复(fù)杂(zá)，AI还不太会画人的(de)手，但最新看到的(de)图片已经(jīng)有(yǒu)越(yuè)来(lái)越(yuè)完美(měi)的AI模型出(chū)现，以后可能就(jiù)完全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发(fā)生。据英国广播(bō)公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用(yòng)AI合成(chéng)了儿童受灾的假照(zhào)片发布到网络，以此诱骗(piàn)善良的人打(dǎ)赏(shǎng)“捐(juān)助(zhù)”从而实施诈(zhà)骗(piàn)。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的绘图效果(guǒ)，如果(guǒ)这样的图片被(bèi)用来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学习”了(le)大(dà)量前人的作花王牙膏为什么那么便宜，这三种牙膏千万别再买了(zuò)品之后，其创作(zuò)没有(yǒu)任何情(qíng)绪(xù)和灵魂，难以和人(rén)类的艺术创作相(xiāng)提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没(méi)有得到有效的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上”的(de)创意。

马斯(sī)克花王牙膏为什么那么便宜，这三种牙膏千万别再买了也强调，人工智(zhì)能的安全问题(tí)需(xū)要得(dé)到重视(shì)，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除(chú)了(le)视(shì)频，还有远(yuǎn)方(fāng)

技(jì)术都是有两(liǎng)面性的，潜(qián)在(zài)的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来(lái)，人(rén)工智能(néng)技术将(jiāng)是(shì)第四次工业革命的核(hé)心驱动(dòng)力量，将创(chuàng)造新的(de)增长奇迹。

过去(qù)一年，人工智(zhì)能在技术和商业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画(huà)就是人工智能(néng)技术(shù)发生方向性(xìng)改变的一个(gè)代表。其下一(yī)站(zhàn)或许就是(shì)视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频(pín)引发关注(zhù)并非内容(róng)做得多优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画(huà)画的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩托车的第一视角录像(xiàng)，随便(biàn)一个有手机的人都可以随手录(lù)下一段。

但这(zhè)些短(duǎn)视频的创作(zuò)方式非常(cháng)简单，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入(rù)一段话，甚至只是说一下(xià)要求，AI就可以根据(jù)需要(yào)生成一段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出(chū)的是(shì)高清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后(hòu)，AI圈就(jiù)已经玩(wán)了(le)一(yī)波梗，一个(gè)能够做出更高(gāo)清视频的AI还不足以在短时间内戳(chuō)中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令(lìng)人震惊的地方(fāng)在于(yú)，它(tā)可以制作出超过2分(fēn)钟的连贯的也有(yǒu)确切内容的(de)视频，这才是真正让(ràng)人们感(gǎn)到惊喜的地方。因为(wèi)无论(lùn)AI生(shēng)成的视频多么高清，也只(zhǐ)能是(shì)为内容(róng)生(shēng)产者提供(gōng)一个灵感，一个素材，一个过场(chǎng)动画。

不过能够制作出有具体剧情内(nèi)容的视频(pín)就意(yì)味着，一(yī)些视频创作由AI代替人工完成已经(jīng)初步有(yǒu)了(le)可能。

当下AI的发展(zhǎn)速(sù)度已经超过大部分人的想象。内容产业的(de)本质是供给创造需(xū)求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式，可以(yǐ)为内容产业带来更(gèng)新的(de)内容风格、更快的生产速度(dù)，更低的生产(chǎn)成本，这无疑会驱(qū)动内容产业(yè)的大爆(bào)发(fā)。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐(lè)、代码、机器(qì)人动作等(děng)多种内容形式的生(shēng)成。不难发(fā)现该(gāi)项(xiàng)技术(shù)不仅(jǐn)在游戏等行业能得到有效应(yīng)用，对于下一代互联网各种元素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内(nèi)容有(yǒu)强烈(liè)需求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘(huì)画及视频或不(bù)是结果(guǒ)，而只是AI进程中的一块重要拼(pīn)图，有望在技术更新的加持(chí)下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可以生成内容，甚至能够创造出独(dú)立(lì)价值(zhí)和独立视角的内容(róng)。AIGC的(de)再(zài)次出圈，更(gèng)代(dài)表着(zhe)未来的先(xiān)进生产力即将到来。

花王牙膏为什么那么便宜，这三种牙膏千万别再买了data-type="png" data-w="1280">

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以(yǐ)看出，在语(yǔ)言大模型、图(tú)像大模型之后，多(duō)模态大模型已经成为了(le)新的(de)趋势。

大模(mó)型(xíng)被誉为当前人工智能发展的智能底(dǐ)座(zuò)，是(shì)全球竞(jìng)争(zhēng)最激烈的研究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业都在竞(jìng)相(xiāng)发力。

不过(guò)训练大模型(xíng)的确价格不(bù)菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需(xū)要多少(shǎo)算力》报(bào)告估(gū)算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为140万美元(yuán)。而(ér)对于一些更大的(de)LLM(大型语(yǔ)言模型)，训(xùn)练成本则(zé)介于200万美元至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的独(dú)立访客平均(jūn)数1300万计(jì)算，其对应芯片需求(qiú)为3万多(duō)片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为(wèi)8亿(yì)美元(yuán)，每日仅电费就在5万(wàn)美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离(lí)不开(kāi)庞(páng)大算力支持。在关注(zhù)各(gè)类大模型的发展同时，更应(yīng)该关(guān)注算(suàn)力网络的建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展进(jìn)入史诗级加(jiā)速进(jìn)程(chéng)，让AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一人(rén)工智能发展的(de)终极目标离得更近。

因为算力可以对突破性技术创新提供大(dà)力(lì)的支(zhī)持(chí)。这方面(miàn)，多模态大模型是(shì)典型。作为面向未来强人工智能(néng)、通用人工(gōng)智能的(de)重要技术创(chuàng)新，多(duō)模(mó)态大模(mó)型已经在(zài)人工(gōng)智能领域提出了很多年，业界(jiè)也有不(bù)少技术突破，但(dàn)是，多模态大模型(xíng)进一步往下走(zǒu)，算力需求呈几何式上升(shēng)，一般的算力基础设施(shī)很(hěn)快将难(nán)以胜(shèng)任。

从(cóng)图像、文字、语(yǔ)音单独一(yī)项的训练，到双模态(tài)、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活(huó)应对不同模态的转化、像人(rén)与(yǔ)世界交互一样自然，这方面，由(yóu)算力网络来驱动将有(yǒu)明显(xiǎn)优势。

此外，还有很多需要爆发式(shì)增长的算力(lì)来支撑的技术创新(xīn)，将在人工智能算力网络支撑下快速(sù)推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光，期待在大模型和大算力的(de)支持下(xià)AIGC能持续颠覆内容生产的方(fāng)式，将(jiāng)创造的边际成(chéng)本降低，让万众受益。

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