临沂是几线城市，临沂是几线城市2023-绿茶通用站群

临沂是几线城市，临沂是几线城市2023 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工智能(néng)话(huà)题。在最(zuì)近的一次采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一(yī)次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论(lùn)是他在当地(dì)时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专访时提(tí)出(chū)的(de)。

他预(yù)期(qī)，AI的发(fā)展可(kě)能会威胁到(dào)谷(gǔ)歌的(de)市占率(lǜ)，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头(tóu)将把AI整合成用户的“全能(néng)助手”，包(bāo)揽一切应用，与人们进(jìn)行沟通并提供建(jiàn)议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手的到来(lái)可(kě)能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可(kě)控期，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的(de)时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多(duō)州举办的新兴数(shù)字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随后各(gè)大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大(dà)网(wǎng)友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们(men)可以在应用中输(shū)入一组关键词(cí)或者一张照片(piàn)，就能(néng)获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画的(de)关键就是所(suǒ)输(shū)入的(de)文本(běn)。同一组关键词也(yě)可以创作(zuò)出很多张风格不(bù)一样的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种不确定的惊(jīng)喜，他们会将(jiāng)生成的美图当做(zuò)头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车(chē)现(xiàn)场(chǎng)”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了(le)“肌(jī)肉男”，还有网友的个(gè)人(rén)照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而(ér)如(rú)今(jīn)随着ControlNet的出(chū)现(xiàn)与加持(chí)，以往AI绘画的(de)填写(xiě)关键词(cí)游戏可能要(yào)被(bèi)颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在(zài)斯坦福(fú)读博(bó)的中国人张吕敏(mǐn)创作的一种基于控制点的图像(xiàng)变形(xíng)算法，主要用于数字图像(xiàng)处理、计算机视(shì)觉和计算机图形(xíng)学(xué)等(děng)领域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短短的两(liǎng)天内便(biàn)成(chéng)为了AI绘画领域最新的热点。

在此之(zhī)前(qián)，大家(jiā)用(yòng)了很多方法想(xiǎng)让(ràng)AI生成的结(jié)果尽可(kě)能的符合要(yào)求(qiú)，但是都(dōu)不尽如(rú)人(rén)意(yì)，它的(de)出现代(dài)表(biǎo)着AI生成开始进入真(zhēn)正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面的构图(tú)，人(rén)物(wù)的姿势和画(huà)面(miàn)的深度信息等(děng)。有了它的帮助，就不用频繁的(de)用提(tí)示词来碰运气，抽盲盒式(shì)的创(chuàng)作(zuò)了。

通俗的(de)说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一(yī)，他用(yòng)朋(péng)友(yǒu)的照片直接带她(tā)们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼(gé)开始换关键词试效果。

通过图片就可(kě)以看出来，效果十(shí)分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还(hái)能实现线稿转(zhuǎn)全彩(cǎi)图(tú)。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自(zì)回(huí)应。

不(bù)得(dé)不说(shuō)当下AIGC已经(jīng)变得越(yuè)来(lái)越强(qiáng)大，甚至输(shū)出的(de)作品都已经(jīng)能(néng)以假乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力(lì)爆发(fā)

警惕安全问(wèn)题

近(jìn)日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络，而(ér)经过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可(kě)能是全(quán)国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里面给出(chū)的美女(nǚ)照片都是AI制(zhì)作的(de)真人照片绘图，因为太逼真(zhēn)，被(bèi)大家(jiā)当成(chéng)真事传播了。

不过仔(zǎi)细观(guān)察(chá)可(kě)以发(fā)现(xiàn)，活动发起者提(tí)供的照片中有个很大的漏洞可以发(fā)现并非(fēi)真人，而是(shì)AI绘(huì)图，那(nà)便是图片中女(nǚ)性的手指(zhǐ)部分有(yǒu)的存在(zài)异常。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应(yīng)用杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正(zhèng)能量

有行业人(rén)事表(biǎo)示(shì)：“现在因(yīn)为手(shǒu)指部分的(de)绘画算法比较(jiào)复杂(zá)，AI还不太会(huì)画人的手(shǒu)，但最新看到的(de)图片已经有越来越完美的AI模(mó)型出(chū)现，以后可能就(jiù)完全没(méi)有漏洞了。”

类(lèi)似(shì)的(de)AI作图诈(zhà)骗在国外(wài)也已有发生。据英国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户(hù)使(shǐ)用AI合成了儿(ér)童受(shòu)灾的(de)假照(zhào)片发布到网(wǎng)络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出(chū)真(zhēn)人(rén)照片般的绘图效(xiào)果，如果(guǒ)这样的图(tú)片被用(yòng)来诈骗，将非常可(kě)怕。

此外(wài)AIGC还引发了很(hěn)多担忧(yōu)，一方面，批判者(zhě)认(rèn)为AI在(zài)“学习”了大量前人(rén)的作(zuò)品之后，其创作没有任(rèn)何情(qíng)绪和灵(líng)魂，难以和人(rén)类的艺(yì)术创(chuàng)作相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前(qián)都并没(méi)有得到有效的解决，还(hái)有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智能的安(ān)全问题需(xū)要得(dé)到重视，太晚就来不及了(le)。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术(shù)都是(shì)有(yǒu)两面性(xìng)的，潜在的(de)危害并不能掩盖其光(guāng)辉的(de)贡献。现在看来，人工智能技术将是第四次工业革命的(de)核心驱动力量，将创造(zào)新的(de)增长(zhǎng)奇迹。

过(guò)去一年，人(rén)工智(zhì)能(néng)在技术和商业层面都(dōu)有了巨大(dà)进(jìn)展，AI绘画就是人工智能技(jì)术发生方向(xiàng)性改变的一个代(dài)表。其(qí)下一站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条引(yǐn)爆科技圈的短视频。这(zhè)些视频引发关(guān)注并非内(nèi)容(róng)做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一(yī)只(zhǐ)画画的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托车的(de)第一(yī)视角录像，随便一个(gè)有手机的人(rén)都可以(yǐ)随手录下一(yī)段。

但这些短视频(pín)的创(chuàng)作方式非常简单，创(chuàng)作者(zhě)仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话(huà)，甚至只是(shì)说(shuō)一下(xià)要求(qiú)，AI就可以根(gēn)据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌发布的两(liǎng)个(gè)AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生(shēng)成的视(shì)频后，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一个能够做出(chū)更高清(qīng)视频的AI还不足以在(zài)短时间内戳(chuō)中兴奋(fèn)点。

Phenaki更(g临沂是几线城市，临沂是几线城市2023èng)加令人(rén)震惊的地(dì)方在(zài)于，它可(kě)以(yǐ)制作出超过2分(fēn)钟的连贯的也有(yǒu)确切(qiè)内(nèi)容的(de)视频，这才是(shì)真正让人们感到惊喜的地方。因(yīn)为无论(lùn)AI生成的视频多么(me)高清，也只能是为内容生(shēng)产者(zhě)提供(gōng)一个灵(líng)感，一个素材，一个过场动画。

不过(guò)能够(gòu)制作出有具(jù)体剧情内容的视频就意味着，一(yī)些视频创(chuàng)作由AI代替人工完成已经初步有了可能(néng)。

当下(xià)AI的发展速度已(yǐ)经超过大部分人的想(xiǎng)象(xiàng)。内(nèi)容产业的本质是(shì)供给(gěi)创(chuàng)造需(xū)求，AIGC作为全新的内容生产方式，可(kě)以为内容产业带来更新的(de)内容风格、更(gèng)快的生产速度，更低的生(shēng)产成本，这无疑会驱动内容产业(yè)的大(dà)爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音(yīn)乐、代码、机器(qì)人动作(zuò)等多种(zhǒng)内容形式的生(shēng)成。不难发(fā)现该(gāi)项技术不仅在游戏等行业能得(dé)到有效应(yīng)用(yòng)，对于下一(yī)代互联网各种元素的构建亦(yì)有关键意义(yì)。

从商业化的(de)角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于(yú)AI的(de)可视化内(nèi)容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是(shì)结果，而只是(shì)AI进程中的(de)一块重要拼图(tú)，有(yǒu)望在技术更新的加持下实现更大(dà)的应用价(jià)值。

AI从(cóng)理解内容，走向了可以(yǐ)生(shēng)成(chéng)内容，甚(shèn)至能(néng)够创(chuàng)造(zào)出独立价(jià)值和(hé)独立视角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进(jìn)生(shēng)产力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以(yǐ)看出，在语言大模(mó)型、图像大模型之后，多模(mó)态大模型已经(jīng)成为了(le)新的趋势(shì)。

大模型被誉为当前人工智(zhì)能发展的(de)智能(néng)底座，是(shì)全球竞争最激烈的研究方向之一(yī)，包括谷歌(gē)、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业都(dōu)在竞相发力。

不过训练大模型(xíng)的(de)确价格不菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本则介(jiè)于200万美元至1200万美元高价(jià)之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独(dú)立访客平(píng)均数(shù)1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿美(měi)元，每日仅电(diàn)费就在(zài)5万美(měi)元(yuán)左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类(lèi)大模型的发(fā)展同时，更应该关注算力网络(luò)的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发展(zhǎn)的终极目(mù)标离得更近。

因为算力可以对突(tū)破(pò)性(xìng)技(jì)术(shù)创新提供(gōng)大力的支持。这方面，多模(mó)态大模型是典型。作为面向未来强人工(gōng)智能、通用人(rén)工智能的重要(yào)技(jì)术(shù)创新(xīn)，多(duō)模态大模型已经在(zài)人工智能领(lǐng)域(yù)提(tí)出了很(hěn)多年(nián)，业界也(yě)有不少技术突破，但是，多模态大模(mó)型(xíng)进一(y临沂是几线城市，临沂是几线城市2023ī)步往下走，算(suàn)力需求呈几何式(shì)上升(shēng)，一般的(de)算力基础设施很快将难(nán)以胜(shèng)任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一项的训(xùn)练，到双(shuāng)模态、三(sān)模态(tài)的跃迁(qiān)，让人(rén)工智能可以灵活应对不同(tóng)模态(tài)的转化、像人与世界交互一(yī)样(yàng)自(zì)然，这方面(miàn)，由(yóu)算(suàn)力网络来驱(qū)动将有明显(xiǎn)优势。