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负荆请罪的历史人物是哪位人,负荆请罪的历史故事中的主要人物是谁

负荆请罪的历史人物是哪位人,负荆请罪的历史故事中的主要人物是谁 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏(hóng)观(guān)经济学家

  占烁 联系(xì)人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响(xiǎng)青年失业(yè)率的因素拆(chāi)解(jiě)为(wèi)三(sān)方面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率,失(shī)业率=失业(yè)人(rén)口/(总人口×劳动参(cān)与率)。通(tōng)过(guò)三(sān)因素框(kuāng)架(jià),我们(men)发现16-24岁失业人口(kǒu)的增加不能完全解释青(qīng)年失业率的上升(shēng),更(gèng)重(zhòng)要却被忽视的因素是青年人(rén)口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从分母端大幅(fú)推高青(qīng)年失业率(lǜ)。假如今年3月分(fēn)母端的(de)青(qīng)年(nián)劳(láo)动力与2020年持平(píng),新增约132万青年失(shī)业人口只(zhǐ)能将失业率(lǜ)拉升至16.2%,但实(shí)际(jì)青(qīng)年(nián)失业(yè)率却高达(dá)19.6%。我们认为,失业人口会随着经济复苏而减少,但青年劳动(dòng)力的下降可(kě)能成(chéng)为就业“疤痕效应”的(de)长期(qī)来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青(qīng)年失业率的三因(yīn)素框架:(1)失业率=失业(yè)人口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人(rén)口×劳(láo)动参与率),据(jù)此可将青年失业率(lǜ)拆解(jiě)为青年失(shī)业人口、总人口、劳动参与率三(sān)个(gè)因素。

  ·(2)失(shī)业率(lǜ)上(shàng)升未必来自(zì)失业增加,不要忽略分(fēn)母,劳动力(lì)的下降(jiàng),也是抬高失业率(lǜ)的重要原因。2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加(jiā)4万,青(qīng)年劳动力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分子端的青(qīng)年失业人口:(1)从(cóng)总量来看,当前(qián)城镇青年(nián)就(jiù)业人数约(yuē)为2587万(wàn)人,失业人数632万人(rén),比去年4月增加约70万,较(jiào)七普增(zēng)加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方面,近(jìn)7成青年失业者是主动辞职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之二的(de)青年失业人员(yuán)接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的(de)结构变化较大,呈现(xiàn)出(chū)从制(zhì)造到服务、知识(shí)密集程(chéng)度由低到高(gāo)两个(gè)特(tè)点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流出的青年就业主要转向(xiàng)服务业。以受教育年限作(zuò)为维度,青年(nián)就业从知识密集程度较低的行业流向较高行(xíng)业,但是知识(shí)密(mì)集(jí)型行业的(de)青年(nián)失业情况比整体失(shī)业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分化或是一季度青年(nián)失业人口(kǒu)仍增(zēng)加的(de)原因。经济复苏的主(zhǔ)力是(shì)知识(shí)密(mì)集程度(dù)较低的(de)餐饮、零售等服务业(yè),而知识密(mì)集程度较高(gāo)的生产性服务业复苏较(jiào)慢(màn),服务业(yè)就业复苏结构的分化,带来青年就业和25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人口:出生人(rén)口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生(shēng)人(rén)口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。另外(wài),我(wǒ)国农村(cūn)向城镇的人口转移也(yě)在减速(sù),新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的(de)2184万人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现超预(yù)期下降。2010-2020年(nián)青年劳(láo)动参与(yǔ)率下(xià)降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅(jǐn)三年,已经下(xià)降7.1个点。近三年青年劳动参与率的下降主要有三方(fāng)面(miàn)原(yuán)因:一是16-24岁(suì)在校(xiào)生大幅增加493万;二是部分群体因就业形势恶化而退出劳动市(shì)场(chǎng);三是就业观念(niàn)的变(biàn)化导致初次进入(rù)劳动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳(láo)动参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人口的(de)增加不能(néng)完全解释青年失业率(lǜ)的上升。假(jiǎ)如当前青(qīng)年(nián)劳(láo)动力(lì)与2020年相(xiāng)同,在(zài)失业(yè)人(rén)口(kǒu)增加132万至632万人的(de)情(qíng)况下,对应青(qīng)年失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失(shī)业人(rén)口的增加只能解释(shì)当前青年失业率的一部分,另一(yī)部(bù)分则来自分母端,城镇青年劳动力(lì)的(de)减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率的变动可能出现以下三种情况:①青年失业人(rén)口增(zēng)加,同时劳动力减少,青年失业率上升;②青(qīng)年失(shī)业人口与劳动力(lì)均(jūn)在减少,但失业人口降幅不(bù)及(jí)劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年失(shī)业(yè)率上升;③青年(nián)失业人(rén)口与劳动(dòng)力均在减少,失业人口降幅(fú)大于劳动力降幅,青年失业率下(xià)降。

  ·(3)我们认为,失(shī)业人(rén)口会随(suí)着疫情(qíng)后(hòu)经济复苏而减少(shǎo),但青年劳动力的(de)下降可(kě)能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期(qī)来源(yuán),抬(tái)高青(qīng)年失(shī)业率的长(zhǎng)期中(zhōng)枢。未来失业(yè)率(lǜ)的(de)分母端(duān)越(yuè)来越重(zhòng)要。

  ·风险提示:服务业分(fēn)化(huà)未收窄(zhǎi);青年(nián)劳动参(cān)与率(lǜ)出现(xiàn)明显下降;外需、房地产(chǎn)等不及(jí)预期,经济(jì)和就业恢(huī)复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三(sān)因素框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多(duō);三分(fēn)之二(èr)接受(shòu)过大(dà)学教育

  2.2.行业(yè):从制造(zào)到服(fú)务,知识(shí)密度从低到高

  2.3.服务业复(fù)苏(sū)分化或(huò)是一季(jì)度青年失业人(rén)口仍增加的原(yuán)因

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参与率均下降,带来(lái)劳(láo)动力减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生人(rén)口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入均(jūn)在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参与率:超(chāo)预期下(xià)降

  4. 结(jié)论(lùn):未(wèi)来失业(yè)率的分(fēn)母端可能(néng)会越来越重(zhòng)要

  5. 附(fù)录(lù):概念和数(shù)据说明(míng)

  6. 风险提示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青年失业率攀(pān)升至(zhì)20.4%,创下2018年(nián)有数据以(yǐ)来最高值。在疫情影响(xiǎng)退(tuì)散(sàn)、经济逐(zhú)步(bù)复(fù)苏的情况下,城镇(zhèn)调查失业率较去(qù)年同期大幅下降(jiàng)0.9个点,但青(qīng)年失业率却较去年4月逆(nì)势攀升2.2个点。本篇报告(gào)将重点研(yán)究疫情后(hòu)留下(xià)的“疤痕效应(yīng)”如何(hé)推(tuī)高青年失业率。

  1.青年失业率的(de)三因(yīn)素框架

  失(shī)业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)

  据(jù)此可见,影响青年失业率的主要是三(sān)个因素:①青年失业人(rén)口;②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决定着青(qīng)年劳(láo)动力的变化。这(zhè)三(sān)个因素均为城镇口径。

  三个因素的(de)变化都不能忽(hū)视。当我(wǒ)们讨论失业率时,经常认为失业率上升一定是失业增加的结果,这(zhè)个(gè)判断对于全年龄段失(shī)业率来说并没(méi)有问(wèn)题,因为(wèi)我国的劳动(dòng)力总量(也称经济(jì)活动人口)在2015年之前一直(zhí)在上升,2015年后略(lüè)有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不(bù)能忽视分(fēn)母的变动,因为青年劳动(dòng)力(lì)波动(dòng)幅度更大。

  例如2010-2020年,青年(nián)失业人口(kǒu)只增加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提(tí)高3.8个(gè)点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失(shī)业人口从496万增加到(dào)500万,仅增加了(le)4万(wàn)左右(yòu),约为2020年(nián)青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。主要(yào)原因就是失(shī)业率的分母在(zài)下降,16-24岁青年劳动力人口在此期间从5481万(wàn)人大幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳(láo)动(dòng)力数量基本稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本不(bù)变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体失业率变动的(de)是(shì)失业(yè)人口数量(分(fēn)子),但决定青年失业率(lǜ)变动的却(què)是青年劳动(dòng)力总量(liàng)(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务(wù)业复(fù)苏分化

  2.1.青年(nián)失业(yè)人口:主(zhǔ)动辞职居多(duō);三分之二接受过大学教育

  从总(zǒng)量来看,当前城镇(zhèn)青年就业人(rén)数(shù)约为2587万人,失业(yè)人数(shù)632万人,比(bǐ)去年4月增加(jiā)约70万,较七普增(zēng)加约132万。国(guó)家统(tǒng)计局在3月(yuè)就业数据解读时,披露了当前青年就业和(hé)失(shī)业人数的基本情况:“初步测算3月份城(chéng)镇(zhèn)青年9637万人,没有参与劳动力(lì)市(shì)场的青年(nián)6418万人,主体为在校学生;参(cān)与劳动力市场的青年3219万人,其中(zhōng)就(jiù)业人数2587万人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设(shè)青(qīng)年劳(láo)动力人数与去年基本持(chí)平,今(jīn)年4月青(qīng)年(nián)失业率比去年同期高2.2个点(diǎn),青(qīng)年失(shī)业人员比去年(nián)同期多(duō)70万(wàn)人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量(liàng)看,今年前(qián)四个月青年失业形势好(hǎo)于去(qù)年同期。假设(shè)2022年(nián)以来青(qīng)年劳动(dòng)力总量维持在3219万,青年失业率每提高(gāo)1个点,带来32万左右的新增(zēng)失业人(rén)口。尽管今年4月青年(nián)失业率比去年同期高2.2个点,但从新增青年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去年(nián)同期为125.5万。从(cóng)增量来看,今年(nián)前四个(gè)月(yuè)青年(nián)失业形势要好于去年,这与(yǔ)当前(qián)经济逐(zhú)渐恢复(fù)也有关系。

  从节奏来看,受(shòu)夏季毕业影响(xiǎng),我国青年失业率一(yī)般在上半年逐渐提高,7月达到峰值(zhí),8月开(kāi)始(shǐ)逐(zhú)步回落,预计5-7月青年失业率或将继续小(xiǎo)幅(fú)攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  失业(yè)原因方面,近7成(chéng)青年失业(yè)者(zhě)是主动辞职(zhí),被(bèi)裁员(yuán)比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。一种观(guān)点认为,青年(nián)群(qún)体由于工作经验和技能相对不熟练,往往在企(qǐ)业裁员(yuán)时首当(dāng)其冲(chōng)。但根据月度劳动力调查数(shù)据,青年失业(yè)主要原因是主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁(cái)员的比例明显低于35岁以(yǐ)上(shàng)群体。根(gēn)据《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,有工作意愿(yuàn)但从未(wèi)工作(zuò)过的失业群体(tǐ)在16-24岁(suì)失业人口中占比59%,其他年龄群(qún)体(tǐ)中这(zhè)一比例(lì)最高是(shì)14.4%。我(wǒ)们剔除(chú)这部分失业人(rén)群后,剩下的青年失业人(rén)口中,第一大失(shī)业原因是(shì)主动辞职,占比68.2%,单位(wèi)倒闭(bì)破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员(yuán)比例(lì)从高(gāo)到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程度来看(kàn),三分之二的青年失业人员接受过大(dà)学教育。各年龄(líng)段失业(yè)人(rén)群中(zhōng),年龄越低,平均受教育程度越高。16-24岁失业人员(yuán)中(zhōng)66.2%是接受过大学教育(yù)的(de),这一比例在其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口的(de)受教育(yù)程度也大致类似,青年(nián)人由(yóu)于年龄限制,接受大学教(jiào)育比例略(lüè)低于25-34岁(suì),整体来看35岁以下就业(yè)人(rén)员的(de)受教育(yù)程度大幅高于35岁以上。按照接受过(guò)大学教(jiào)育的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  2.2.行(xíng)业:从(cóng)制造到服务(wù),知(zhī)识密(mì)度从低到高

  青(qīng)年失业人口的行业与青(qīng)年就业分布基本一致(zhì)。青年失业人口呈现出行(xíng)业(yè)聚集的(de)特点,主(zhǔ)要集中在5个大(dà)类行(xíng)业(yè),2020年(nián)占比分别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务(wù)\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部(bù)青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)的65%左(zuǒ)右(yòu)。同(tóng)时,这(zhè)5个行(xíng)业也是青(qīng)年(nián)就(jiù)业集中的行业,吸纳了60.7%的青(qīng)年就业。从行业来看,青年失业人口(kǒu)的(de)行业(yè)分布是由就业分布决定(dìng)的,吸纳就业(yè)占比较大的行业,往往也贡献了较大规模的(de)失业。因(yīn)此,在挖掘(jué)青年失(shī)业人口来自何处之前(qián),需(xū)要研究青年就业(yè)的行业结构(gòu)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  2010-2020年青(qīng)年就业的(de)结(jié)构变化较大,呈现(xiàn)出从制(zhì)造到(dào)服务、知识密集程度由低到高两个特(tè)点。

  青年就业从工农业大量流(liú)入服(fú)务业。农林牧(mù)渔、采矿(kuàng)业、制(zhì)造业和电(diàn)热燃(rán)水的(de)生(shēng)产供(gōng)应业,这四个行业(yè)是国民经济分(fēn)类(lèi)的农业(yè)和工(gōng)业。2010年这(zhè)四(sì)个行业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口(kǒu),到202负荆请罪的历史人物是哪位人,负荆请罪的历史故事中的主要人物是谁0年该比(bǐ)例(lì)大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林(lín)牧渔(yú)从(cóng)11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比例增加超2个点(diǎn),其中,教育业为(wèi)5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息(xī)技(jì)术为2.8%,卫生(shēng)和社工(gōng)为(wèi)2.0%。另外,建筑业和房(fáng)地(dì)产等(děng)其他(tā)6个(gè)服务行业吸(xī)纳(nà)青年就(jiù)业(yè)的比例均增超1个百分点。

  以受教育年限作(zuò)为维度,青年就业(yè)从知识(shí)密集程度较低的行业流向较高行业。我们以《2021年劳(láo)动(dòng)统计年(nián)鉴》中各行业就业人(rén)员的受教育年限,来计算各行业的知(zhī)识(shí)密(mì)集程度(dù)。有(yǒu)5个行业的平均(jūn)受教育年限在(zài)14年(nián)以上,依次(cì)是(shì):科(kē)学研(yán)究与技术(shù)服(fú)务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和信(xìn)息技术(shù)服(fú)务(wù)(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(zuò)(12.1),除金(jīn)融业外,其(qí)他(tā)四个行业是(shì)过去十年青年就业流入的(de)主要行业,吸(xī)纳青年就(jiù)业比例的增幅(fú)均居前列。如图10,各行(xíng)业所(suǒ)吸(xī)纳的青年(nián)就(jiù)业比例(lì)变动与行(xíng)业平(píng)均(jūn)受教(jiào)育年限基本(běn)一致,即青年(nián)就业从知识(shí)密集(jí)程度较低的行业(yè)流向较高行业。

  但是知识(shí)密集(jí)型行(xíng)业的青年失业情(qíng)况(kuàng)比整体(tǐ)失业(yè)更严(yán)峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳动统计(jì)年鉴》中各行(xíng)业的青年失业比例(该(gāi)行业的青年失业人数/青年失(shī)业(yè)总人数),除以各行业的(de)青年(nián)就业比例(该行业的青年就业(yè)人数/青年就业总人(rén)数(shù)),来作为(wèi)各行业失业率(lǜ)的近似替代指(zhǐ)标。以这个指(zhǐ)标来(lái)看,知识(shí)密集型行(xíng)业的青年(nián)失业率大(dà)多(duō)高于全年(nián)龄段失业率,如信息技(jì)术、教育、科(kē)研服务、公共管理等行业,体现在图11中,都(dōu)位于(yú)右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处

  2.3.服务业复(fù)苏(sū)分化(huà)或是一季(jì)度青年失业人口仍增加的原因

  一季度服务业复苏出(chū)现分化。今(jīn)年(nián)一(yī)季度GDP同比(bǐ)增长(zhǎng)4.5%,较疫情前三(sān)年(nián)Q1均值有2.2个(gè)点的(de)增速缺口。分行业(yè)来看,批发零(líng)售业(yè)缺口为1.5个点,而建筑(zhù)业、住宿(sù)餐饮(yǐn)业增速(sù)均(jūn)高于疫(yì)情前三年(nián)均值,这三个行(xíng)业(yè)一季度复苏情况较好;知识(shí)密集程度更高的房地产(chǎn)业、租赁和商务服务业、信息技术服务业(yè)的(de)缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度(dù)复(fù)苏相对较(jiào)慢。

  因(yīn)此从失业率(lǜ)的分子(zi)端来看,当前青年失业人员增长的症结(jié)在(zài)于服务业(yè)就业复苏的结构不均衡。一方面,随(suí)着(zhe)受(shòu)教育水(shuǐ)平的整体提高,青年就业大量流向知识密集型(xíng)服务业,如教育、信息(xī)技术等行业。另一方面,年(nián)初疫情影响减弱后,经济(jì)复苏(sū)的主力是知(zhī)识密集(jí)程度较低(dī)的生活性服务业,而知识密集(jí)程度较高的生产性服务业复苏较慢。所以服(fú)务业就业复苏结构分化(huà),带(dài)来的青年失业人口和25-59岁失(shī)业人(rén)口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一(yī)季度就业尚未出(chū)现(xiàn)明显(xiǎn)改善,应届生就(jiù)业压(yā)力大;而住宿(sù)餐(cān)饮等行业就业已经出现回(huí)暖,但对(duì)于三分之二接(jiē)受过大学教育的(de)青年失业人口(kǒu)而(ér)言,这些行(xíng)业(yè)的就业吸(xī)纳相对有限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  3.分母端:人口和劳动参与率均(jūn)下(xià)降,带来(lái)劳动力减(jiǎn)少

  青(qīng)年失业率的分母端是城镇青年劳动力,主要由青年人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率决(jué)定。2022年我国开始步(bù)入人口负增长时代(dài),城镇青年劳动力(lì)可(kě)能(néng)将(jiāng)步入长期下降通道(dào),这将从(cóng)分母端推(tuī)升青年失业率,或成为疫(yì)情后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与乡村迁入均在(zài)减(jiǎn)少

  城镇青年劳动(dòng)力(lì)首先取(qǔ)决(jué)于城镇青年(nián)人(rén)口数量,而后者来(lái)自于两(liǎng)部分,一(yī)是16-24年前的出生(shēng)人口(kǒu),二(èr)是(shì)乡(xiāng)村到城(chéng)镇的迁(qiān)移人口,这两部分增(zēng)量未(wèi)来都(dōu)趋于下(xià)降。

  2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动力(lì)对应的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万。2010年(nián)和2020年(nián)的(de)16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生(shēng)人口(kǒu),而前者正好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均(jūn)出生(shēng)人口超2000万,其(qí)中1987年出生人口最高(gāo)超过2500万,到90年(nián)代开始明(míng)显步(bù)入(rù)下降通道。1986-1994年(nián)合(hé)计出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别(bié)对应(yīng)1996-2004、2006-2014年(nián)的(de)出(chū)生人口(kǒu),这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口(kǒu)减少约(yuē)1762万。

  另(lìng)一(yī)方面,我国农(nóng)村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速(sù)。新(xīn)增城镇人口从2016年(nián)开始逐年(nián)减少,十三五期间(jiān)(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万(wàn)人,但(dàn)2022年只有650万人。预计今年随着疫情影响减(jiǎn)弱,人员流动恢(huī)复,新增城镇人口(kǒu)数(shù)量会(huì)较去年有明显(xiǎn)增长,但可能仍然较难回到十三五(wǔ)期间超2000万的规模。当前(qián)我国(guó)城镇化率已经(jīng)达(dá)到65负荆请罪的历史人物是哪位人,负荆请罪的历史故事中的主要人物是谁%以(yǐ)上,继续高速增长空间有限,从乡(xiāng)村(cūn)到城(chéng)镇的迁(qiān)移人口数量整体(tǐ)将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  3.2. 青年劳动参(cān)与率:超预(yù)期下降

  青年劳动参与率有两(liǎng)个特点,一是低(dī)于其他年龄段群体(tǐ),大部分青年在校,并未进入劳动(dòng)市(shì)场。二(èr)是(shì)近年来呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳动(dòng)参与率(lǜ)出现(xiàn)超预期下(xià)降。根据(jù)今年3月统计(jì)局披(pī)露的青年就业(yè)和失业人数,当前(qián)16-24岁青年的劳动(dòng)参与(yǔ)率约为33.4%,即(jí)9637万城镇(zhèn)青年(nián)人口中,有3219万进入或(huò)有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人口(kǒu)普查时,青年劳动参与率分(fēn)别(bié)为(wèi)47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年劳(láo)动参与率(lǜ)下(xià)降6.7个点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年(nián),该指标已(yǐ)经下降7.1个点。

  近(jìn)三(sān)年(nián)青(qīng)年(nián)劳动参与率(lǜ)的下降(jiàng)主要(yào)有三方面原因。

  一是16-24岁在(zài)校(xiào)生大(dà)幅增(zēng)加493万(wàn)。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万;但(dàn)2019年末(mò)到2021年末,仅仅两(liǎng)年的时间里,该年(nián)龄段的在校生增(zēng)加了493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远远快(kuài)于此前十(shí)年增速。

  二是部分群体因就业形势恶化而退出劳动市场,在(zài)未来经济(jì)和(hé)就业好转后会回到劳(láo)动市场。2020年(nián)3月,国家统计局曾在发布(bù)会指(zhǐ)出当月“就业人员(yuán)规模(mó)比1月份下降6%以上(shàng)”,说明就业形势恶化时,也会影响劳动(dòng)参(cān)与率。

  三是就业观念的变化(huà)导致初次进(jìn)入劳动市(shì)场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率。从社(shè)会风气(qì)来(lái)看,对学历的(de)推崇导致本科(kē)毕业即进(jìn)入就业市场(chǎng)的年轻人减(jiǎn)少,加上考研、考公(gōng)竞(jìng)争激烈(liè),发展至“二战”“三战”,客(kè)观上会将(jiāng)部分青年(nián)人(rén)初次就业时间(jiān)从16-24岁(suì)延迟到25岁之后,从而导致16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率(lǜ)出(chū)现下(xià)降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  4.结论(lùn):未来(lái)失业(yè)率的分母端可能会越来越重要

  失业人口的增(zēng)加不(bù)能完全(quán)解释青年失业率的上升。假如当前青年(nián)劳动力与2020年相(xiāng)同,在(zài)失业人口增加132万至632万人的情况下,对(duì)应青年失(shī)业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业(yè)人(rén)口的(de)增加只能解释(shì)当前青年(nián)失业率的(de)一(yī)部分,另一部分则来(lái)自分母端,城镇(zhèn)青年(nián)劳(láo)动力的减少。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  考虑(lǜ)到2020年我国人口已(yǐ)经开始负(fù)增长,未(wèi)来青(qīng)年(nián)失业(yè)率的变动(dòng)可能出现以下三种情(qíng)况:

  ①青(qīng)年(nián)失(shī)业人口增(zēng)加,同(tóng)时劳(láo)动(dòng)力减少,青(qīng)年失业率上升;

  ②青年(nián)失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,但(dàn)失业人口(kǒu)降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青(qīng)年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,失业(yè)人口降幅大于劳(láo)动力降幅,青年失业率下降。

  我们认为,未来失业人口(kǒu)会随着经济复苏而减少,但经济复苏难以改(gǎi)变(biàn)失业率的分(fēn)母下降(jiàng)趋势。青年劳动力的(de)下(xià)降(jiàng)可能(néng)成为就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长期来(lái)源(yuán),抬高(gāo)青(qīng)年(nián)失业率的长(zhǎng)期(qī)中枢(shū)。未(wèi)来失(shī)业率的分母(mǔ)端(duān)可能会越来(lái)越重要,这也是人(rén)口长周(zhōu)期变(biàn)化的影响之一。

  5.附录:概(gài)念和数(shù)据说明

  青年失业率(lǜ)的两个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调查(chá)失(shī)业率时,有(yǒu)必要明晰这一概念的(de)两个(gè)要点(diǎn):一是调(diào)查失(shī)业率是城镇就业范(fàn)围,并非针对全部就业人口,不包括乡村就业,2022年底我国城乡就业大约(yuē)分别(bié)占(zhàn)63%、37%,近(jìn)四成的(de)就(jiù)业人口并未(wèi)包含在内。因(yīn)此,许多针(zhēn)对青(qīng)年失业率的(de)讨论以全国青年人口数量为出发(fā)点,未区(qū)分人口总(zǒng)量与城(chéng)乡结构的问题,有失(shī)偏颇(pǒ)。本篇报(bào)告如无特别说(shuō)明,各概念均(jūn)是指城(chéng)镇就业口径。

  二是失业率的分(fēn)母不含没有(yǒu)劳动意愿的劳动年龄人口。按照统计(jì)局的(de)定义(yì),“劳动力指(zhǐ)年满16周岁,有劳(láo)动(dòng)能力,参加(jiā)或要求参加社(shè)会(huì)经济活动的人(rén)员(yuán)。包括就业人员和(hé)失(shī)业人(rén)员”,因此没有就业意愿的劳动年(nián)龄人口不计(jì)入劳动力。根据《2022年中国劳动统计(jì)年鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁以上的人口约为11.5亿(yì),其中只有68%属于劳动力,约(yuē)为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算城乡(xiāng)失业人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  从数(shù)据来看,失业(yè)率来自全国月度(dù)劳动力调查。该项调查制度于2005年正式实施,每年进行两次全国(guó)劳(láo)动力抽样调查,调查(chá)范(fàn)围(wéi)为中国大陆的城(chéng)镇和乡(xiāng)村,调查对象为16岁(suì)及以上人口。2009年(nián)3月,为(wèi)更及时准(zhǔn)确(què)反映劳动力市(shì)场变化情况,建立(lì)了31个大城市月度劳(láo)动力调查制度。2013年4月,又将月度劳动力调查范围扩大至(zhì)65个(gè)城市(shì)。2016年1月,全国月(yuè)度(dù)劳动力调查正式(shì)在全国范围(wéi)内开(kāi)展,调查范围覆盖(gài)全(quán)国(guó)所有地级市(shì)。

  月度劳(láo)动力调(diào)查样本(běn)比例约为0.2‰,是(shì)年度调查的五分之一左(zuǒ)右(yòu)。全国每(měi)月调查约12万户,2020年全国家(jiā)庭户约为49415.7万户,样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调(diào)查样本比例为1‰,五年一次(cì)的人口抽样调查样本比例为(wèi)1%。而每10年一次(cì)的人口普查则在(zài)长表部分(fēn)纳入就业调(diào)查(chá),长表抽样比例(lì)是10%左右,因而人口普(pǔ)查(chá)的就业(yè)数据质量更高。

  就业人员总数会根(gēn)据普查(chá)数据进行(xíng)修正(zhèng),但结构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴》显示(shì),2019年末全(quán)国就业人员约为(wèi)7.75亿人(rén);而七普后次年的年(nián)鉴将这一(yī)数据修正为7.54亿人左右,误(wù)差约2100万人。但结(jié)构(gòu)数据的差异(yì)仍然存在。比如《2021年劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》中(zhōng),2020年(nián)城镇(zhèn)制造业就业(yè)人(rén)员(yuán)占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务(wù)业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需(xū)、房地产等不(bù)及预期,经济和(hé)就(jiù)业恢复偏慢(màn)。

  报(bào)告信(xìn)息(xī)

  证(zhèng)券研究报告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年就业:从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  研报(bào)撰写(xiě)人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发(fā)布时间:2023年5月26日

  报(bào)告(gào)发布机构:德邦证券股份有限公司

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