大规模智能算力基(jī)础设施不仅是各科技(jì)公(gōng)司训练AI大模型的前提(tí)，还(hái)是实现算(suàn)力和算法租用的AIaaS服务的基(jī)础，正逐渐成为AI领(lǐng)域(yù)竞争的关键要素(sù)。

　　19日，上海(hǎi)市经济信息化委印发《上海(hǎi)市推进算力资源统一(yī)调度指导意(yì)见》的(de)通(tōng)知。

　　其中(zhōng)给(gěi)出了精(jīng)确的量化目标，包括(kuò)：

　　到2023年底(dǐ)，依(yī)托(tuō)本(běn)市(shì)人工智能公共算力服(fú)务平台，接入并调度4个以(yǐ)上(shàng)算力基(jī)础设施，可(kě)调(diào)度(dù)智能算力达(dá)到1,000 PFLOPS（FP16）以上；到2025年，市(shì)人工智能公(gōng)共算力(lì)服务平台能(néng)级跃升，完善算力交易机制，实现(xiàn)跨(kuà)地域算力智能调度(dù)，通过高效算力调度，推(tuī)动算力供需均衡，带动(dòng)产业发(fā)展作用显著增强。

　　本市数据中心算力超过18,000 PFLOPS（FP32）；新建数(shù)据中心(xīn)绿(lǜ)色(sè)算力占比超过10％（不(bù)含市电结(jié)构中的绿电(diàn)）；集聚区新建大型(xíng)数据(jù)中心综合(hé)PUE降至1.25以(yǐ)内，绿色低碳等级(jí)达到4A级(jí)以上。

　　同(tóng)时，上海本次《通知》提出九(jiǔ)项重点(diǎn)任务(wù)：

　　（1）构(gòu)建科创算力新设施。包(bā反映问题还是反应问题，反应问题和反映问题有什么区别和联系o)括(kuò)推动头部(bù)企业接入市人工智能(néng)公共(gòng)算力服务平台(tái)，构(gòu)建一体化算力调(diào)度服(fú)务体系和平台基础框架，实现算力资(zī)源统一编排。

　　（2）统筹(chóu)算(suàn)力基础设(shè)施布局。形成枢纽型数据(jù)中心集群、城市(shì)数据中心(xīn)集聚(jù)区(qū)、边(biān)缘(yuán)数据中(zhōng)心梯次布局。

　　（3）推动算力网络建设优化。依托基础电信运营(yíng)企业网络资源，结合算网(wǎng)特点，建设(shè)技术先进的极速算(suàn)力承载网(wǎng)。

　　（4）加快算力调度技术研(yán)发。开展多云管(guǎn)理、云网协同、算(suàn)力度量(liàng)、算力感知、算网融合等关键技术创新研发，培育(yù)关键核心技术(shù)生态链。

　　（5）完善(shàn)算力交易机制体系。研究(jiū)制定算力资(zī)源度量(liàng)标准(zhǔn)与体(tǐ)系，分类分级制定算力(lì)产品价格体系。

　　此外(wài)，还包括（6）开展算力(lì)融合创新示范(fàn)、（7）打(dǎ)造算网安全保(bǎo)障(zhàng)体系、（8）开展产业标准化(huà)研究、（9）加大区(qū)域协同合作力度(dù)。

　　上文提到的上(shàng)海市人工智能公共算力服务(wù)平台，已(yǐ)于今年(nián)2月揭牌投(tóu)用，并与首批客户、合作(zuò)伙(huǒ)伴现场签(qiān)署合作(zuò)备忘录。数据显(xiǎn)示，当时上(shàng)海(hǎi)在用机架(jià)总数超20万个，近3年分批支持了(le)27个共8.8万机架的新建数据中(zhōn反映问题还是反应问题，反应问题和反映问题有什么区别和联系g)心项目(mù)，在用算力规模超(chāo)13百亿(yì)亿次秒（EFLOPS），在建算力规模超(chāo)7百(bǎi)亿亿次秒（EFLOPS）。

　　▍算力投资(zī)迈入(rù)黄金期

　　受益于(yú)AI等相关新兴领域的应用以(yǐ)及“东数(shù)西算”政(zhèng)策，算力需求激增。以AI模(mó)型为例，其算力需求主(zhǔ)要(yào)来自(zì)预训练、日常运营和模型微调。据OpenA报告显示，ChatGPT总算力消耗约为(wèi)3640PF-days，需7-8个算(suàn)力(lì)500P的(de)数据中(zhōng)心支撑。

　　近年(nián)来，我国算力产业年增(zēng)长率近30％，算(suàn)力(lì)总规模位居全球第二。工信部数据(jù)显示，截至去年底(dǐ)，我国(guó)算力(lì)总规模达到180EFLOPS，存力总规(guī)模超过1000EB，国家枢纽节点间的网络单向时延降低到(dào)20毫(háo)秒以(yǐ)内，算力核心产业(yè)规模达(dá)到1.8万(wàn)反映问题还是反应问题，反应问题和反映问题有什么区别和联系亿元。另据IDC预计，2026年我国智能算(suàn)力规模将达1271.4 EFLOPS，2021-2026年复合增长率预计(jì)达52.3％。

　　在这种情况下，服务(wù)器等算力(lì)基础设施成为刚需(xū)。大规模(mó)智能(néng)算力基础设施不仅是(shì)各(gè)科技公司训练AI大模型(xíng)的前提(tí)，还(hái)是(shì)实现(xiàn)算力和(hé)算法租(zū)用的(de)AIaaS服(fú)务的基(jī)础，正逐(zhú)渐成为AI领(lǐng)域竞争的关(guān)键要素。

　　值(zhí)得(dé)注意的是，《上海市推进算力资源统(tǒng)一(yī)调(diào)度指导意见》与(yǔ)《新型数据(jù)中心(xīn)发展三(sān)年行动(dòng)计划（2021-2023年）》中，都提及了绿色算(suàn)力相关(guān)内容。

　　国盛证券指出，随着算力(lì)应用普(pǔ)及(jí)，能源将是终极制约因素。对IDC而言，大(dà)型化、智能化和散(sàn)热技术成为标配；对于芯(xīn)片(piàn)和器(qì)件而言，提升光(guāng)传输密度是降低器件功(gōng)耗的主攻(gōng)方向，CPO共封(fēng)装光学呼之(zhī)欲出(chū)。天风证(zhèng)券补(bǔ)充称，未来随着A100服务器(qì)应用增多(duō)，数据中心机柜功耗(hào)或将(jiāng)进一步提升，从而(ér)带动数据中(zhōng)心液冷应用需求。

　　总体而言，券商认为，算(suàn)力资(zī)源是国家最重要(yào)的(de)数(shù)字资源，是(shì)我国走(zǒu)向数字化强国过程中最重要的基础资源。投资(zī)算力资源的确定性被(bèi)进一步(bù)提(tí)升，算力投(tóu)资的黄金(jīn)期已(yǐ)打开。

　　分析师建议关注四大板块：第一(yī)是(shì)承载算力平台(tái)与算力云的IDC基建侧；第二是(shì)承载(zài)算力中心内(nèi)部互联(lián)的光(guāng)通信产业；第(dì)三是算(suàn)力(lì)中心的骨架，即芯(xīn)片、交换机、服务器；第四则是将算力带入(rù)日常使(shǐ)用场景的边缘侧模组(zǔ)。

　　据《科创(chuàng)板日报》不完全统(tǒng)计，A股中算力基建产业链相关公司(sī)包括：

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