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解是多音字吗怎么读,解字是多音字都有什么音

解是多音字吗怎么读,解字是多音字都有什么音 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来,微软公(gōng)司(sī)创始人比尔·盖茨已多(duō)次公开(kāi)谈论人工智(zhì)能话题。在最(zuì)近的一次采访(fǎng)中,他(tā)再次表示:“AI可能会让(ràng)科技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预期(qī),AI的发展可(kě)能(néng)会(huì)威(wēi)胁到(dào)谷歌的(de)市(shì)占率,因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”,包揽一切应(yīng)用(yòng),与人们(men)进(jìn)行沟通并提供建议(yì),可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手的到来可能尚需时日,但由(yóu)ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画(huà)浪潮,让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话题(tí)热点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了(le),AIGC或进(jìn)入可控期,将洗(xǐ)牌科技行业?_黑料正能量

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠近(jìn)

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一(yī)次爆火的(de)时候(hòu),还(hái)是2022年(nián)8月(yuè),在美(měi)国科罗拉多州举(jǔ)办(bàn)的(de)新兴数(shù)字艺术(shù)家竞赛中,一幅(fú)名(míng)为(wèi)《太(tài)空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘(huì)画软件被广大网友熟知并体验,Stable Diffusion便是其中代表。

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用户(hù)们可以在应用中输入一组关键词或者一张照(zhào)片,就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作画的(de)关键就是所输入的文本(běn)。同一(yī)组关键词也可以(yǐ)创作出很多张风格不(bù)一样的画(huà)作,这让创作的过程就(jiù)像开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢(huān)这(zhè)种不确定的(de)惊喜,他们会将生成(chéng)的美(měi)图当(dāng)做头像。而另一部分(fēn)喜欢(huān)翻看(kàn)AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上(shàng),许多(duō)用户分(fēn)享(xiǎng解是多音字吗怎么读,解字是多音字都有什么音)AI“翻车(chē)现场”,例如,一(yī)位网友的小狗照片(piàn)被AI画(huà)成了“肌(jī)肉男(nán)”,还(hái)有(yǒu)网友的个人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加持(chí),以往AI绘画(huà)的填写关(guān)键词(cí)游戏(xì)可能要被颠覆(fù)了(le)。

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ControlNet是一(yī)位正(zhèng)在斯坦福读博的中国人(rén)张吕敏(mǐn)创作的一种基(jī)于控制点的图像变(biàn)形算法,主要用于数字图(tú)像(xiàng)处理、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布,在短短(duǎn)的两天内便(biàn)成为了AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在此之前,大家(jiā)用了很多方(fāng)法想(xiǎng)让(ràng)AI生成(chéng)的结果尽可(kě)能(néng)的符(fú)合(hé)要求,但(dàn)是都不尽如(rú)人意,它的出现代(dài)表着AI生成开始进入真正(zhèng)的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接(jiē)提取画(huà)面的构图,人物的姿势和画面的深度信息等(děng)。有了它(tā)的帮助,就不用频繁的用提示词(cí)来碰(pèng)运气(qì),抽(chōu)盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”,不(bù)少博(bó)主(zhǔ)的作品已(yǐ)经获得了大量的浏(liú)览量,“viggo”就是其中之一,他(tā)用朋友的照片(piàn)直接带她们走进(jìn)动漫世界。

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viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应(yīng)的(de)关键(jiàn)词;最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键(jiàn)词试(shì)效果。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了,AIGC或进入可控期,将洗(xǐ)牌科技行(xíng)业?_黑料正能量(liàng)

通过图片就可以看出来(lái),效果十分(fēn)惊(jīng)艳。

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更厉(lì)害的(de)是,除了真实(shí)的照片,草图也可以加上“魔(mó)法”,知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其(qí)本尊也亲自回应。

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不得不(bù)说当下(xià)AIGC已经(jīng)变得越来越强大,甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

02

难(nán)辨虚实,AIGC技术(shù)力爆发

警惕(tì)安(ān)全问题

近日,“苏州金(jīn)鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息(xī)火遍网络(luò),而经过警方(fāng)辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是(shì)全国第一起(qǐ)AI绘(huì)图(tú)诈骗(piàn)。

由于(yú)这个活动(dòng)里面给出(chū)的美女(nǚ)照片都是AI制作的真人照(zhào)片(piàn)绘图,因为(wèi)太逼真,被大家(jiā)当(dāng)成真事(shì)传播(bō)了(le)

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不过仔细观察(chá)可以(yǐ)发现(xiàn),活动发起者提供的照片中有个很大的(de)漏洞可以(yǐ)发现(xiàn)并非真(zhēn)人,而是AI绘图,那便是图片中女性的手指部(bù)分有的(de)存在异常。

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有行业人事表(biǎo)示:“现在因(yīn)为手指部分的绘(huì)画算(suàn)法比(bǐ)较复杂,AI还(hái)不太会画人的手,但最新看到的图片(piàn)已经有越(yuè)来越完美(měi)的AI模型(xíng)出现,以后可能就(jiù)完全没有漏洞了。

类似(shì)的(de)AI作图诈骗在国(guó)外(wài)也(yě)已有发生。据英国(guó)广(guǎng)播公司报道(dào),土耳其地震期间,有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的假(jiǎ)照片发布到网络,以此诱骗善良(liáng)的(de)人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随(suí)着(zhe)技术发展,AIGC已(yǐ)经能做出(chū)真人(rén)照片(piàn)般的绘(huì)图效果,如(rú)果这样的图片被用(yòng)来诈骗,将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发(fā)了很多(duō)担忧,一方面,批(pī)判者认(rèn)为(wèi)AI在“学习”了大量前人的作品之(zhī)后(hòu),其创作(zuò)没有任何(hé)情绪(xù)和(hé)灵魂,难(nán)以和(hé)人(rén)类的艺术创作相提(tí)并(bìng)论。

另一方面(miàn),AIGC背后的版权、目(mù)前都并(bìng)没有得到有效的(de)解决,还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无上”的(de)创意。

马斯克也(yě)强调,人工智能的安全问题(tí)需要得到重视,太晚就(jiù)来不及了。

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AIGC下一站除(chú)了视频,还有远方(fāng)

技术都是有(yǒu)两面性(xìng)的,潜在的危害并不能(néng)掩盖其光辉(huī)的贡献。现在看来,人工智(zhì)能技术(shù)将是第四次工业(yè)革命的核心(xīn)驱(qū)动(dòng)力量,将创造新(xīn)的增(zēng)长奇迹。

过去一(yī)年,人工智能在技(jì)术和商业层面(miàn)都(dōu)有了巨大进(jìn)展,AI绘画就是人工智能技(jì)术(shù)发生方向性改变的一个代表(biǎo)。其下一站或许(xǔ)就是视(shì)频。

此(cǐ)前,Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条引爆科技圈(quān)的短视频。这些视频(pín)引发关注并非(fēi)内容做得多优(yōu)秀,反而都非常简单,比如一(yī)匹正在喝(hē)水的马,一只画画的玩具熊,或者一段骑摩(mó)托车的(de)第(dì)一视角(jiǎo)录像,随便一个有手机的人都可(kě)以随手录下一段。

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但这些(xiē)短视频的创作(zuò)方式非常简单,创作者仅仅需要(yào)向AI输入一段(duàn)话,解是多音字吗怎么读,解字是多音字都有什么音甚(shèn)至只(zhǐ)是说一下(xià)要求,AI就可以根据需要生成一段(duàn)视(shì)频。

谷歌(gē)发(fā)布的两个(gè)AI生成视频分别(bié)来自于(yú)Imagen Video和Phenaki,前者主要突出(chū)的是高清,与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后,AI圈就(jiù)已(yǐ)经玩(wán)了一波梗,一个(gè)能够做出更高(gāo)清(qīng)视频的AI还不足以在短时间内(nèi)戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震惊(jīng)的地方在于,它可(kě)以制作出超(chāo)过(guò)2分钟的连贯的(de)也有(yǒu)确切内容的视频,这才是真(zhēn)正(zhèng)让人们感到惊喜的(de)地(dì)方。因为(wèi)无论AI生(shēng)成的视频多(duō)么高清,也只能是为内容(róng)生产者提供一个(gè)灵(líng)感(gǎn),一个素材,一个过场动画(huà)。

不过能够制作(zuò)出有具体剧情(qíng)内容的视频就意味着,一些视频创作由AI代替人工完成已(yǐ)经初步(bù)有了(le)可(kě)能。

当下AI的发展速度(dù)已经超过大部分人的想象。内容产业的(de)本质(zhì)是供给创(chuàng)造需求,AIGC作为全(quán)新的内容生产方式,可以(yǐ)为内容产(chǎn)业带(dài)来更新的内容风格、更快的(de)生(shēng)产(chǎn)速度,更(gèng)低的生(shēng)产成本(běn),这(zhè)无(wú)疑会(huì)驱动内(nèi)容产(chǎn)业的(de)大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还能应(yīng)用(yòng)于音(yīn)乐、代码(mǎ)、机(jī)器人动作等多种内容形式的生成(chéng)。不(bù)难发(fā)现该(gāi)项技(jì)术不仅在游(yóu)戏等行业能(néng)得到有效应用,对于(yú)下一代互联网(wǎng)各(gè)种元素的(de)构建亦有关(guān)键意义。

从商业(yè)化的角(jiǎo)度来看,文(wén)化娱(yú)乐、教育、传媒等(děng)诸多领域,本身就(jiù)对基于AI的可视(shì)化内容有强烈需求。

因此(cǐ),AI绘画及视频或不是(shì)结果,而(ér)只是AI进程中的一块重要(yào)拼(pīn)图,有望在技术(shù)更(gèng)新(xīn)的(de)加持下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内(nèi)容,走向了可以生成内容(róng),甚至(zhì)能够创造出独立(lì)价值和(hé)独立视角的内(nèi)容。AIGC的(de)再次出圈,更代表(biǎo)着未来的先进生(shēng)产力即将到(dào)来。

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04

紧(jǐn)抓大模型与算力(lì),牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出,在语言(yán)大模型、图像大(dà)模型之后(hòu),多模态大模型(xíng)已经成为了新的趋(qū)势(shì)。

大(dà)模型被(bèi)誉为当(dāng)前人(rén)工(gōng)智能发展的智(zhì)能(néng)底(dǐ)座,是全(quán)球竞争最(zuì)激(jī)烈的研(yán)究方向之(zhī)一,包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头部(bù)企业都在竞相发力。

不过训练(liàn)大模型(xíng)的(de)确价格不菲(fēi),以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算,GPT-3训练一(yī)次(cì)的(de)成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型),训练成本则介于200万美元(yuán)至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的(de)独立访客(kè)平均(jūn)数1300万计算,其(qí)对应芯片需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU,初(chū)始投(tóu)入成本约(yuē)为8亿美元,每日(rì)仅电(diàn)费就在5万美元左右(yòu)。

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此外不论是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC,都离不开庞大算力支持。在关注各类大(dà)模型(xíng)的(de)发展(zhǎn)同时,更应该(gāi)关注算力网络的建(jiàn)设。

算(suàn)力网络(luò)正驱动(dòng)AI产业(yè)发(fā)展进入史(shǐ)诗(shī)级(jí)加速(sù)进程,让(ràng)AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发展的终(zhōng)极(jí)目标离得更近(jìn)。

因为算力可以对突破性技术创(chuàng)新提供大力(lì)的支持。这方(fāng)面,多模态大模型是(shì)典型。作(zuò)为面向未来(lái)强(qiáng)人(rén)工智能、通用(yòng)人工智(zhì)能的重要技(jì)术创新,多模(mó)态大模型已(yǐ)经在(zài)人工智能(néng)领域提出了很多(duō)年,业界也(yě)有(yǒu)不少技(jì)术(shù)突(tū)破,但是,多(duō)模态大模(mó)型进一步往下(xià)走,算力需求(qiú)呈(chéng)几(jǐ)何式上升,一般的算力基础(chǔ)设施(shī)很(hěn)快将难以胜任(rèn)。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一项的(de)训练(liàn),到双模态、三模态的跃迁(qiān),让人工智能(néng)可(kě)以灵活应对不同(tóng)模态的转化、像人与世界交(jiāo)互一样自然,这方面,由算(suàn)力(lì)网络来(lái)驱动将有明显优势。

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此(cǐ)外(wài),还有很多需要爆发式增长的算力来(lái)支撑的技(jì)术创新,将(jiāng)在人工智能(néng)算力网络支(zhī)撑下快速推进。

AIGC已经露出(chū)曙光,期待在大模型和(hé)大算力的支持(chí)下AIGC能持(chí)续颠(diān)覆内容生(shēng)产(chǎn)的方式,将创造的边际成本降低(dī),让万众(zhòng)受益。

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