自聊天机器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆以来(lái)，微软(ruǎn)公(gōng)司(sī)创始人(rén)比尔(ěr)·盖茨已多次公(gōng)开谈论人(rén)工智(zhì)能话题(tí)。在最近(jìn)的一次采访中，他(tā)再次表示：“AI可能会(huì)让科技(jì)行业迎来一次剧(jù)烈(liè)的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当地(dì)时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会(huì)威胁到谷(gǔ)歌的市占率(lǜ)，因为微软在AI方(fāng)面(miàn)的行动(dòng)相当(dāng)迅(xùn)速。而最(zuì)终(zhōng)科技巨头(tóu)将把AI整合成用(yòng)户的“全能(néng)助(zhù)手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们(men)进行沟通并提供建(jiàn)议，可(kě)以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬(lǎo)口中全(quán)能助手的到来可能尚(shàng)需时(shí)日，但由(yóu)ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠近

以AI绘画(huà)为代(dài)表的AIGC上一次爆火的(de)时候，还是2022年8月，在(zài)美国科(kē)罗拉多州举办的(de)新兴(xīng)数字(zì)艺术(shù)家(jiā)竞赛中，一幅名为(wèi)《太(tài)空(kōng)歌剧院(yuàn)》的作品获(huò)奖。

随后(hòu)各(gè)大厂商的(de)AI绘画软件被(bèi)广大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代表。

用(yòng)户们(men)可(kě)以在应用中输入一组关键词或(huò)者一张照片(piàn)，就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作画的(de)关键日本最想干掉的国家，日本最恨哪个国家(jiàn)就是所输入(rù)的(de)文本。同一组关键词也可以创作出很多张(zhāng)风格(gé)不一(yī)样的画作，这让创作(zuò)的(de)过程就像开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他们会将(jiāng)生成的美图(tú)当做头(tóu)像。而另一(yī)部(bù)分喜(xǐ)欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社(shè)交(jiāo)媒体上，许多用(yòng)户分享(xiǎng)AI“翻车(chē)现场”，例如(rú)，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友(yǒu)的个人照片被(bèi)AI识别(bié)成了建(jiàn)筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往A日本最想干掉的国家，日本最恨哪个国家I绘(huì)画的(de)填写关键词游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一(yī)位正在(zài)斯(sī)坦福读(dú)博的中国人张吕敏创作的(de)一种基于控制点的(de)图像变形算法，主(zhǔ)要用于数字图像处(chù)理、计算机(jī)视觉和(hé)计(jì)算机图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在(zài)短短的两天内便(biàn)成为(wèi)了AI绘画领域最(zuì)新(xīn)的热点。

在(zài)此之前，大家用(yòng)了很(hěn)多方法(fǎ)想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的(de)符(fú)合要(yào)求，但(dàn)是都不尽如人意(yì)，它(tā)的出(chū)现代表着(zhe)AI生成开始进(jìn)入真正的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构图(tú)，人(rén)物的(de)姿(zī)势和画面的深度信息等。有(yǒu)了它的帮助，就(jiù)不用频(pín)繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经获(huò)得了大量(liàng)的浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就是其(qí)中之(zhī)一(yī)，他(tā)用朋友的照(zhào)片(piàn)直接带(dài)她(tā)们(men)走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展找到对(duì)应的(de)关键(jiàn)词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始(shǐ)换关键词试效果。

通过(guò)图片就可(kě)以看出(chū)来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的(de)照片，草图也可以加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩(cǎi)图。大神(shén)张(zhāng)吕(lǚ)敏其本(běn)尊也亲自回应。

不(bù)得(dé)不说当下AIGC已经(jīng)变得越(yuè)来越(yuè)强(qiáng)大，甚至输(shū)出的(de)作(zuò)品(pǐn)都已经能以假(jiǎ)乱(luàn)真了。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕(tì)安全(quán)问题

近日(rì)，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火遍(biàn)网络，而经(jīng)过(guò)警方辟(pì)谣这所(suǒ)谓(wèi)的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这(zhè)个活动里(lǐ)面给出的美女照片都是AI制作的真人(rén)照片绘图，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔细观察可(kě)以发现，活(huó)动发起(qǐ)者(zhě)提供的照片中有个(gè)很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指(zhǐ)部分有的存在异(yì)常。

有行业人事表示：“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不(bù)太会画人的手(shǒu)，但最新(xīn)看到(dào)的图片已经有越来越(yuè)完美(měi)的AI模型出现(xiàn)，以后可(kě)能(néng)就完全没(méi)有漏(lòu)洞了。”

类(lèi)似(shì)的(de)AI作图诈骗在(zài)国外也已有发生。据英国广播公司报(bào)道，土耳其地震(zhèn)期间，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户(hù)使用AI合成(chéng)了(le)儿(ér)童受灾(zāi)的假(jiǎ)照片发(fā)布(bù)到网(wǎng)络，以此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗(piàn)。

目(mù)前随着技(jì)术(shù)发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果，如果(guǒ)这(zhè)样的图片被用来(lái)诈(zhà)骗(piàn)，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多(duō)担忧(yōu)，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品(pǐn)之(zhī)后，其创作没(méi)有(yǒu)任(rèn)何情绪和灵魂(hún)，难以和人类的艺术创作(zuò)相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并没(méi)有得到有(yǒu)效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替(tì)人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工(gōng)智能的安全问题需要得到重视，太(tài)晚就来不及了(le)。

日本最想干掉的国家，日本最恨哪个国家03

AIGC下一站(zhàn)除了(le)视频，还有(yǒu)远方

技术都是有两面性的，潜在(zài)的(de)危(wēi)害并(bìng)不能掩盖(gài)其光辉的贡献。现在看来，人工智(zhì)能技术将是(shì)第四(sì)次工业革命的核(hé)心(xīn)驱动力量，将创造(zào)新(xīn)的增长奇迹。

过(guò)去一年，人工智能(néng)在技术(shù)和(hé)商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术(shù)发(fā)生方(fāng)向性改变的(de)一个代(dài)表。其下一(yī)站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆科技圈的(de)短视频(pín)。这些视(shì)频引发关注(zhù)并非内容做(zuò)得多(duō)优秀，反而都非常简单，比(bǐ)如一匹正在(zài)喝(hē)水的马(mǎ)，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第(dì)一视角录像，随便一个有手(shǒu)机的(de)人都(dōu)可以(yǐ)随手录下一段。

但这些短视频(pín)的创作(zuò)方式非常简单(dān)，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话(huà)，甚至只(zhǐ)是说一(yī)下(xià)要求，AI就可以根(gēn)据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视(shì)频(pín)分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视(shì)频后，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗(gěng)，一个能够做出更高清(qīng)视频的AI还(hái)不足以(yǐ)在(zài)短(duǎn)时间(jiān)内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它(tā)可(kě)以制作出超过(guò)2分钟的连贯的也有确(què)切内(nèi)容的视频，这才(cái)是(shì)真正让人(rén)们感到(dào)惊喜的地(dì)方(fāng)。因为(wèi)无论AI生成的视频多(duō)么(me)高(gāo)清，也只能是为内容生产者提供(gōng)一(yī)个灵感，一个素材，一个(gè)过场动画。

不过能够制作出(chū)有具体剧情内容的(de)视频就意味着，一些视频创作由AI代替人工完成已经(jīng)初步(bù)有(yǒu)了可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超(chāo)过大部分人的想象。内容产业的本质是供给创(chuàng)造需(xū)求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内容产(chǎn)业带来更(gèng)新的内容风格、更快的生产速度，更低的生(shēng)产成本，这无疑会(huì)驱动(dòng)内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代(dài)码、机器(qì)人动作等多种内容形(xíng)式的生成(chéng)。不难发现该项技术不(bù)仅(jǐn)在游(yóu)戏等行业(yè)能得到有效(xiào)应用，对于下一代互联网(wǎng)各种元(yuán)素的构建亦有关(guān)键意义。

从商业(yè)化的(de)角(jiǎo)度(dù)来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于(yú)AI的可视化(huà)内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不(bù)是结果，而只是(shì)AI进程中的一块重要拼图(tú)，有望在(zài)技术更新的加持下(xià)实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内(nèi)容，走(zǒu)向了可以生成内容(róng)，甚(shèn)至能够创造出独(dú)立价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的(de)再次出圈(quān)，更代表(biǎo)着(zhe)未来的先进生产力即将到来。

04

紧抓大模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以(yǐ)看出，在语言(yán)大模型(xíng)、图像大模型之后，多模态(tài)大(dà)模型已(yǐ)经成为(wèi)了新的(de)趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展的智(zhì)能底座，是全球(qiú)竞争最激(jī)烈的研究方向(xiàng)之一，包括(kuò)谷歌、亚(yà)马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等(děng)众多头部企业(yè)都在竞相发力。

不过(guò)训练大模(mó)型的确(què)价格不菲，以国盛(shèng)证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约(yuē)为140万美元。而对于一些(xiē)更大(dà)的LLM(大(dà)型语言(yán)模型)，训练成(chéng)本(běn)则介于200万(wàn)美元至1200万美(měi)元高(gāo)价(jià)之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计算，其(qí)对应芯片需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿(yì)美元，每日仅(jǐn)电费就在(zài)5万美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算力支持。在(zài)关(guān)注各类大模型的(de)发展同时，更应(yīng)该关注(zhù)算力网络的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产(chǎn)业发展(zhǎn)进入史诗级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工(gōng)智(zhì)能发展的终极目标离得更近。

因为算力可以对突(tū)破性技术创新提供大力的支持。这方面，多模(mó)态大模型是典型(xíng)。作为面(miàn)向未(wèi)来强(qiáng)人(rén)工智能、通用人工(gōng)智能的重(zhòng)要技术创新，多模态大(dà)模(mó)型已(yǐ)经在(zài)人工智(zhì)能(néng)领域提出(chū)了很多年(nián)，业界也有不少技(jì)术突破(pò)，但是(shì)，多模态大(dà)模型进一步往下走，算力(lì)需求呈几(jǐ)何式(shì)上升，一般的算力基础设(shè)施很快将难以胜任。

从图像、文(wén)字、语音单独一(yī)项的(de)训练，到双模态、三模(mó)态的跃迁(qiān)，让(ràng)人工智能可以灵(líng)活应对不同模态(tài)的转化、像(xiàng)人与世(shì)界交(jiāo)互一样自然，这方面，由算力(lì)网络来驱动将有明(míng)显优(yōu)势。

此(cǐ)外，还有(yǒu)很多(duō)需要(yào)爆(bào)发式增长(zhǎng)的算力来支撑的(de)技术创新，将(jiāng)在人工智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光，期待在大模型和大算力的支持下AIGC能持续颠(diān)覆内容生(shēng)产(chǎn)的方式，将创造的边际成本降低，让万(wàn)众(zhòng)受益。

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