据媒(méi)体(tǐ)报道，来自(zì)英(yīng)国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研究(jiū)所和美国得克萨斯大学(xué)的一个(gè)科研团队宣布了一(yī)项重要成就：他们通(tōng)过堆叠(dié)二维（2D）材(cái)料，开发出(chū)一种厚度仅几个原(yuán)子大小的人工(gōng)神经元，其能够处理光和电信号进(jìn)行计(jì)算，有望(wàng)用(yòng)于下一(yī)代人工(gōng)智能计算，也有助科(kē)学家(jiā)更好地模(mó)拟和理(lǐ)解人脑。相(xiāng)关研究成(chéng)果刊载于最(zuì)新(xīn)一(yī)期《自然·纳(nà)米技术(shù)》杂志。

　　业内人士分析(xī)指出，人(rén)工(gōng)智能(néng)应(yīng)用的(de)发展呈指数(shù)级(jí)增长，对计算能力也提(tí)出了越来越高的要求，只有开发出革命性硬(yìng)件(jiàn)，才能适应未(wèi)来算力爆炸时(shí)代的要求。而此次(cì)科研人员用了3种2D材料(liào)制备出了薄如原子(zi)的人工神经元，它能学习和处(chù)理更加复杂的任(rèn)务。

　　公(gōng)开资料显示，AI通过数据学习一层层的神经(jīng)网络，机器自(zì)主分(fēn)辨参数，不断地将参(cān)数归类(lèi)、计算，形成机器自我的学习。神(shén)经网络在机(jī)器学习和认知科学领域，是一种(zhǒng)模仿生物神经网络（动物的中(zhōng)枢神(shén)经系统，特别(bié)是(shì)大(dà)脑）的结(jié)构(gòu)和(hé)功能的数学模型或(huò)计算模型。

　　神(shén)经网络由大量的(de)人(rén)工神经元联结进行计算。大多数情况(kuàng)下(xià)人工神(shén)经网络能在外界信息(xī)的基础上(shàng)改变内(nèi)部结(jié)构(gòu)，具备学习功能。

　　据(jù)财联社不(bù)完(wán)全整理，近期在互动(dòng)易平台回复人工神经(jīng)元(yuán)相关业(yè)务的上市公司包括中科(kē)曙光、科大讯飞(fēi)、金自天正、大(dà)富科(kē)技(jì)、深水海什么的柳条填合适的词，什么的柳条填空g>纳等，具体情况(kuàng)如下：

　　具体(tǐ)来看，科(kē)大讯(xùn)飞的讯飞(fēi)超(chāo)脑(nǎo)通过大数据(jù)、云计算(suàn)和移动互联(lián)网，并将算法直接(jiē)和应(yīng)用结合，在应用中不断迭代循环优化。讯飞超脑采用了对(duì)大脑(nǎo)的深入(rù)解剖学，使人工神(shén)经网络像(xiàng)人的大脑神经元更加接近，从(cóng)而使(shǐ)用类似的人(rén)工神经元方式(shì)感知认知智能问题。

　　中(zhōng)科曙光建设“全(quán)国(guó)一体化算(suàn)力服务平台(tái)”，通过统一的算力服(fú)务门户，实现全国范围内智能算力、通用算力资(zī)源(yuá什么的柳条填合适的词，什么的柳条填空n)的融合调度及(jí)弹性供(gōng)给，满足(zú)各类用户对算力(lì)的多(duō)样化、可靠性和(hé)便捷性的需求(qiú)。在类脑(nǎo)智能领域，携手复旦大学类脑(nǎo)智能科学与技术研究院，依托公司全国一体化(huà)算力(lì)服务平台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑(nǎo)模(mó)拟计(jì)算。

　　不(bù)过，值得注意的是(shì)，有分(fēn)析人士(shì)表示(shì)，关于人(rén)类大脑和(hé)神经细胞，还有很多(duō)不(bù)了解的(de)地方。事实上，不知道(dào)神经细(xì)胞是如何利用这15种特(tè)征中的许多(duō)特(tè)征。

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