自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微(wēi)软(ruǎn)公司创(chuàng)始人比尔(ěr)·盖(gài)茨已多次(cì)公(gōng)开谈论人工智能(néng)话题。在最近的(de)一次(cì)采(cǎi)访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能(néng)会让(ràng)科(kē)技行业迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在(zài)当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时(shí)提出(chū)的(de)。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市(shì)占(zhàn)率，因为微软在(zài)AI方面的(de)行动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨头(tóu)将把AI整(zhěng)合成用户的“全(quán)能助(zhù)手(shǒu)”，包揽一切(qiè)应用(yòng)，与(yǔ)人们进行沟(gōu)通并提供建(jiàn)议，可以取代亚(yà)马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的(de10的负3次方等于多少 10的负3次方平方厘米等于多少平方米)又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆(bào)火(huǒ)的时(shí)候，还是2022年8月，在(zài)美国科罗拉多州举办的(de)新兴数(shù)字(zì)艺(yì)术家(jiā)竞赛中(zhōng)，一幅名为《太(tài)空歌剧院》的(de)作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可以在应用(yòng)中输(shū)入(rù)一组关键词(cí)或者一张(zhāng)照片，就能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作画的(de)关键(jiàn)就(jiù)是所输(shū)入的文本(běn)。同一(yī)组关键词也(yě)可以创(chuàng)作出很(hěn)多张风格(gé)不一(yī)样的画作，这(zhè)让创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种不(bù)确定(dìng)的惊喜，他们会将生(shēng)成的(de)美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上(shàng)，许多用(yòng)户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网友的(de)小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今随(suí)着(zhe)ControlNet的出(chū)现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填(tián)写关(guān)键词游戏可(kě)能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福(fú)读博的中国人(rén)张吕敏创作的一种(zhǒng)基于(yú)控制点的图像变形算法，主(zhǔ)要用于数字图像处理、计(jì)算机视觉和计算机图形(xíng)学(xué)等领域。

其SD插件一经(jīng)发布(bù)，在(zài)短短的两天内便(biàn)成为了(le)AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此之(zhī)前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要(yào)求(qiú)，但是都(dōu)不尽(jǐn)如(rú)人意，它的出现代表(biǎo)着AI生成开(kāi)始(shǐ)进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的(de)构图，人物的姿势和画面的深度信(xìn)息等。有了它的帮助，就不用频(pín)繁(fán)的用提示词来碰运气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加(jiā)了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友的照(zhào)片直(zhí)接带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文(wén)字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓(tuò)展(zhǎn)找到对应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开(kāi)始换关键词试(shì)效果。

通过图片就可以看出(chū)来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除(chú)了(le)真实(shí)的照片，草图也可(kě)以加(jiā)上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图(tú)。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变得越来越强大，甚(shèn)至输出的作品都已(yǐ)经能以假(jiǎ)乱真(zhēn)了(le)。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的(de)消(xiāo)息火遍(biàn)网络(luò)，而经(jīng)过警方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全(quán)国第(dì)一起AI绘(huì)图诈骗。

由(yóu)于这个活动(dòng)里面给出的美女照片都(dōu)是AI制作的(de)真(zhēn)人(rén)照(zhào)片(piàn)绘图(tú)，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过(guò)仔(zǎi)细观察可以发现，活动发起者提供的照片中(zhōng)有个很大的漏洞可以发现并(bìng)非真人(rén)，而是(shì)AI绘图(tú)，那(nà)便是图片(piàn)中女性的手指(zhǐ)部分(fēn)有(yǒu)的存在异常。

有行业(yè)人(rén)事(shì)表示(shì)：“现在(zài)因为手指部分的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不太会画(huà)人的手，但最新看到的图片已经(jīng)有越来(lái)越完(wán)美(měi)的AI模型(xíng)出现，以(yǐ)后可能就完全(quán)没有漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发生。据(jù)英(yīng)国广播公司(sī)报(bào)道，土耳其(qí)地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受灾(zāi)的假照片发布到网络，以(yǐ)此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施(shī)诈(zhà)骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人(rén)照片般的绘图效果，如果这样的图片(piàn)被用来(lái)诈骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引(yǐn)发了很(hěn)多担忧，一(yī)方(fāng)面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大量前人的作品之(zhī)后(hòu)，其(qí)创作没有任何情绪和灵魂，难(nán)以(yǐ)和人类的艺术创(chuàng)作相提(tí)并论。

另(lìng)一(yī)方面，AIGC背(bèi)后的版(bǎn)权、目前都(dōu)并没(méi)有得到有效的(de)解(jiě)决，还有AIGC会不会代替(tì)人类“至高无上”的(de)创意。

马斯克也强调，人工智能的(de)安全问题需(xū)要得到重(zhòng)视，太晚就来(lái)不(bù)及(jí)了。

03

AIGC下一站除了视频(pín)，还有(yǒu)远方

技(jì)术都是有(yǒu)两面性的，潜在的危害并不(bù)能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看来，人工智能技术将是第四次工业革命的核(hé)心(xīn)驱动力量，将创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工智能在技(jì)术和(hé)商业层面(miàn)都(dōu)有了巨(jù)大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变的一(yī)个代表。其(qí)下一站或许就(jiù)是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布(bù)了几条(tiáo)引爆科技圈(quān)的短视频。这些视频引(yǐn)发关注并非内容做(zuò)得多优秀，反而(ér)都非常简单，比如一匹正在(zài)喝水的马，一只画画(huà)的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一(yī)视角录像，随(suí)便一个(gè)有手机(jī)的人都可以随手录下一(yī)段。

但(dàn)这些短视(shì)频的创作(zuò)方式非常简单，创作者(zhě)仅(jǐn)仅需(xū)要(yào)向(xiàng)AI输入(rù)一段话，甚至只是(shì)说一(yī)下要(yào)求，AI就(jiù)可(kě)以根据需(xū)要生成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视(shì)频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主要突(tū)出(chū)的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了(le)一波梗，一个能够做出更(gèng)高(gāo)清视频的AI还不足(zú)以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在于，它可以制作出超过(guò)2分钟的连贯的也(yě)有确切内(nèi)容的视频，这才(cái)是真正让(ràng)人们感到惊喜的地方(fāng)。因为无(wú)论AI生成的(de)视频多么高清(qīng)，也只(zhǐ)能是为内容生产者提(tí)供一个灵感，一个素材(cái)，一(yī)个过场(chǎng)动画(huà)。

不过(guò)能够制作出有具体(tǐ)剧情(qíng)内容(róng)的视频就意味(wèi)着，一些视频创作由AI代(dài)替人工完成已(yǐ)经(jīng)初(chū)步有了可(kě)能(néng)。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超过(guò)大部(bù)分人的想象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为全(quán)新的内容生(shēng)产方式(shì)，可以为内容产(chǎn)业带来更新的内容风(fēng)格、更快的生(shēng)产速度，更低的(de)生(shēng)产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码(mǎ)、机器(qì)人(rén)动作等多种内容(róng)形式的(de)生成。不难(nán)发现该项技术不仅在游戏等(děng)10的负3次方等于多少 10的负3次方平方厘米等于多少平方米行业能得(dé)到有效应用，对于下(xià)一代互联网各种元素(sù)的构建(jiàn)亦有(yǒu)关键意义(yì)。

从商业化的角度来(lái)看，文化娱乐(lè)、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不(bù)是结果(guǒ)，而只是AI进程(chéng)中(zhōng)的一块重要拼图，有望在技(jì)术更(gèng)新的加持下实(shí)现更大的(de)应(yīng)用价值。

AI从理解(jiě)内容，走向(xiàng)了(le)可以(yǐ)生成(chéng)内容，甚至能(néng)够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的(de)再次出(chū)圈，更代表着未来的先进生(shēng)产力即(jí)将到来。

04

紧抓(zhuā)大模(mó)型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展(zhǎn)也可以看出(chū)，在语言大模(mó)型、图像大模型之后(hòu)，多模态大模型已经成为了(le)新(xīn)的趋势。

大模(mó)型(xíng)被誉(yù)为当(dāng)前人工智能发(fā)展(zhǎn)的智能底座，是全球竞争最激烈的研(yán)究方向之一(yī)，包括(kuò)谷(gǔ)歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部(bù)企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练(liàn)大模型的(de)确价格(gé)不菲，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估(gū)算(suàn)，GPT-3训练一次的成本(běn)约为(wèi)140万(wàn)美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语(yǔ)言模型)，训练成本则介于200万美元至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万计算，其对(duì)应芯片需求(qiú)为3万(wàn)多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就(jiù)在(zài)5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力支(zhī)持。在关注各类(lèi)大模型(xíng)的发展同时，更(gèng)应该关注算力网络的建(jiàn)设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发展进入史诗级(jí)加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智(zhì)能发展的终(zhōng)极目标离得更(gèng)近。

因(yīn)为算力可(kě)以(yǐ)对突破性技(jì)术创(chuàng)新提供大力的支持。这方面，多(duō)模态大模(mó)型是典(diǎn)型。作(zuò)为面向(xiàng)未来(lái)强(qiáng)人工智能、通用人工(gōng)智能的重要技(jì)术创新(xīn)，多(duō)模(mó)态(tài)大模型已(yǐ)经在人(rén)工智能(néng)领(lǐng)域(yù)提(tí)出(chū)了很多年，业界也有(yǒu)不少(shǎo)技术突破，但(dàn)是，多(duō)模态大模型进(jìn)一(yī)步(bù)往下走，算力需求呈几何式上升，一般的(de)算力基础设施很快将难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单独一(yī)项的训练(liàn)，到双模态、三模态(tài)的跃迁，让人工智能可以灵活应对(duì)不同模(mó)态的(de)转化、像人与世界交(jiāo)互一样自(zì)然(rán)，这方面，由(yóu)算力网(wǎng)络(luò)来驱动将(jiāng)有(yǒu)明显优势。

此外，还有很多(duō)需要爆发式增长的算力来支撑的技术创新，将在人(rén)工智能算力(lì)网络(luò)支撑下快速推进。

AIGC已经(jīng)露出曙(shǔ)光，期待在大模型(xíng)和大(dà)算力的支持下AIGC能持续颠(diān)覆(fù)内(nèi)容(róng)生产的方式(shì)，将创造的边际(jì)成本降低，让万众受益(yì)。

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