自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公(gōng)司创始人比(bǐ)尔(ěr)·盖茨(cí)已多(duō)次公开(kāi)谈(tán)论人工智能(néng)话题。在最近(jìn)的一次(cì)采访中，他再次(cì)表示：“AI可能(néng)会让科(kē)技行业迎来一(yī)次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的(de)发展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为(wèi)微(wēi)软在(zài)AI方(fāng)面(miàn)的行动相当迅速(sù)。而最终科(kē)技巨(jù)头将(jiāng)把AI整合(hé)成用户的“全能助(zhù)手”，包揽一(yī)切应(yīng)用，与人们进(jìn)行沟通(tōng)并提(tí)供建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手的(de)到来可能尚需(xū)时(shí)日，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时(shí)候，还是2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的(de)AI绘画(huà)软件被广大网友熟(shú)知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户(hù)们(men)可以在应用中输入一组关键词或(huò)者(zhě)一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所(suǒ)输入的文本。同一组关键词也可(kě)以创作出(chū)很多张风格不一样的(de)画作，这让创作的(de)过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不确定的惊喜(xǐ)，他们会将生成(chéng)的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻(fān)车(chē)”作品。在社交(jiāo)媒体(tǐ)上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网友的(de)个人照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今(jīn)随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘(huì)画的填写关键词游戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正(zhèng)在斯坦福(fú)读博的中国人(rén)张吕敏(mǐn)创作的一种基于控制点的图像变形(xíng)算法，主要用于数(shù)字图像处理、计算(suàn)机(jī)视觉和计算机图形学(xué)等(děng)领域。

其SD插(chā)件一经发布，在短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘画(huà)领域最新的热点(diǎn)。

在(zài)此之(zhī)前，大家(jiā)用了很多方法(fǎ)想(xiǎng)让(ràng)AI生(shēng)成的结果尽(jǐn)可能(néng)的符(fú)合(hé)要(yào)求，但是都不尽如人意，它的出(chū)现代表(biǎo)着AI生(shēng)成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的(de)构图，人(rén)物的姿势和画面的深度信息等。有了(le)它的(de)帮助，就不用(yòng)频繁的用提示词来碰运(yùn)气，抽盲(máng)盒式的创作了。

通(tōng)俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主(zhǔ)的作(zuò)品已经获得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他(tā)用朋(péng)友的照片直接(jiē)带她(tā)们走进(jìn)动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关(guān)键词(cí)；最(zuì)后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关键词试(shì)效果。

通过图(tú)片就可(kě)以(yǐ)看出来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除了(le)真实(shí)的照片，草图(tú)也可以(yǐ)加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神(shén)张吕敏(mǐn)其本尊也亲自(zì)回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得越(yuè)来(lái)越强大，甚至输出的作品都已(yǐ)经能(néng)以假乱(luàn)真了。

02

难(nán)辨(biàn)虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍网络，而(ér)经过(guò)警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是(shì)全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里面给出的美(měi)女照片(piàn)都是AI制作(zuò)的真人(rén)照片绘图，因为太逼真，被大家当成(chéng)真事传播了。

不过(guò)仔(zǎi)细(xì)观察可以发(fā)现，活动发(fā)起者提供的照(zhào)片中有个(gè)很大(dà)的(de)漏洞可以发现并非真人，而(ér)是AI绘图，那便是图(tú)片(piàn)中女性的手指部(bù)分有的(de)存在异常。

有行业(yè)人事表示：“现在因为手指部(bù)分的绘画算法比较复杂，AI还不(bù)太会画人的手，但最新看到的(de)图片(piàn)已经有越来越完美的AI模型出(chū)现，以后可能就完(wán)全(quán)没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外也已(yǐ)有发生。据(jù)英(yīng)国广播(bō)公司报道(dào)，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾的(de)假照片发布到网络，以此(cǐ)诱骗善良的(de)人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前随着(zhe)技术发(fā)展，AIGC已(yǐ)经能做出真(zhēn)人照片般的(de)绘(huì)图(tú)效果(guǒ)，如(rú)果这样(yàng)的(de)图片被用来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很(hěn)多担忧(yōu)，一方面，批判者认为AI在“学习(xí)”了(le)大量前人(rén)的作(zuò)品之后，其创作没有任何情(qíng)绪和灵魂，难以和人类的(de)艺术创作(zuò)相提并(bìng)论。

另(lìng)一方(fāng)面，AIGC背后(hòu)的版(bǎn)权、目前(qián)都(dōu)并(bìng)没(méi)有得(dé)到(dào)有效(xiào)的(de)解决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至(zhì)高(gāo)无上”的创意。

马斯克(kè)也强调(diào)，人工智(zhì)能的安全问题需要得到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术(shù)都是有两(liǎng)面性的，潜在的危害并不能掩盖(gài)其光辉的贡献。现(xiàn)在(zài)看(kàn)来，人工智能技术将(jiāng)是第四次工(gōng)业革命(mìng)的核心(xīn)驱(qū)动力量，将创造新的增长奇迹(jì)。

过去一年，人工智(zhì)能在技术(shù)和商业层面(miàn)都有了(le)巨(jù)大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工(gōng)智能(néng)技术(shù)发生方向(xiàng)性(xìng)改变的(de)一个(gè)代表。其下一站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这(zhè)些视频引发(fā)关注并非(fēi)内(nèi)容(róng)做得(dé)多优秀，反而都(dōu)非常简单，比如一(yī)匹正(zhèng)在喝(hē)水的马(mǎ)，一只画画的(de)玩具(jù)熊，或(huò)者一段(duàn)骑摩托车的第一视(shì)角录像，随便一个有手机的人都可以随手录下一段。

但这些(xiē)短(duǎn)视频的创作方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就可(kě)以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清(qīng)，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成(chéng)的视频(pín)后，AI圈就已(yǐ)经玩(wán)了一波(bō)梗，一(yī)个能够做出更高清视频(pín)的AI还不足以在(zài)短时间内戳(chuō)中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人震(zhèn)惊(jīng)的地方在于，它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确切内容的视频，这才是(shì)真(zhēn)正让人(rén)们感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论AI生成的视(shì)频多(duō)么高清(qīng)，也只能(néng)是为内容生(shēng)产者(zhě)提供一个灵感，一(yī)个素(sù)材，一个过场(chǎng)动画。

不过能(néng)够制作出有具(jù)体(tǐ)剧情(qíng)内容(róng)的视频就意味着，一些视频(pín)创作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当(dāng)下AI的(de)发展速度已经超过大(dà)部分人(rén)的(de)想象。内容产业的本质是供给创造需(xū)求，AIGC作为全新的内容(róng)生产方式，可以为内容(róng)产业带来(lái)更新的内容风格、更快的(de)生产速度，更(gèng)低的生产成本(běn)，这无疑会驱(qū)动内容产业(yè)的大(dà)爆发。

除(chú)了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于音(yīn)乐、代(dài)码、机(jī)器人动作等多(duō)种内容形式的生成。不难(nán)发现该项技术不仅在游(yóu)戏(xì)等行业能(néng)得到有效应用，对于下(xià)一代互联网各种元(yuán)素的构建亦(yì)有关键意义。

从(cóng)商业化的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领(lǐng)域，本身就对基于AI的可视化内容有强烈需(xū)求(qiú)。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一(yī)块(kuài)重要拼(pīn)图，有(yǒu)望在(zài)技术突然不理男人了男人会难受吗，突然不理男人了男人会难受吗为什么(shù)更新的加持下实现(xiàn)更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内(nèi)容，走向(xiàng)了(le)可以生成内容，甚至能够创(chuàng)造出(chū)独立价(jià)值(zhí)和独立视角的内(nèi)容。AIGC的(de)再(zài)次出圈(quān)，更代表着未来的(de)先进生产力(lì)即将(突然不理男人了男人会难受吗，突然不理男人了男人会难受吗为什么jiāng)到来(lái)。

04

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展也可以看(kàn)出，在(zài)语(yǔ)言大模型(xíng)、图像大模型之后，多(duō)模态大模型已(yǐ)经成为了新(xīn)的趋势。

大模(mó)型被(bèi)誉为当前(qián)人工智能(néng)发展(zhǎn)的(de)智能底座，是(shì)全(quán)球(qiú)竞争最激烈的(de)研究方向之一(yī)，包括谷歌、亚(yà)马逊(xùn)、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头部企业(yè)都在竞(jìng)相发力(lì)。

不过训练大(dà)模(mó)型(xíng)的(de)确价格不(bù)菲，以(yǐ)国盛证(zhèng)券(quàn)发布的(de)《ChatGPT需要多少(shǎo)算力(lì)》报(bào)告估(gū)算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语言模(mó)型(xíng))，训练(liàn)成本则介(jiè)于200万美元(yuán)至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均(jūn)数1300万计算(suàn)，其对(duì)应芯片需(xū)求为(wèi)3万多(duō)片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿美元，每日仅(jǐn)电(diàn)费就在5万美元(yuán)左(zuǒ)右(yòu)。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在(zài)关(guān)注各类(lèi)大模型(xíng)的发(fā)展同时(shí)，更(gèng)应该关注算(suàn)力网络的(de)建设。

算力(lì)网络正驱(qū)动AI产业发(fā)展(zhǎn)进入史诗级(jí)加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展的(de)终极(jí)目(mù)标(biāo)离得更近。

因为算力可(kě)以对突破性(xìng)技术创新提供大力(lì)的支持。这方面，多模态大(dà)模(mó)型(xíng)是典型。作为面向未(wèi)来强人工智能(néng)、通用人工智能的重要(yào)技术创(chuàng)新，多模态(tài)大(dà)模(mó)型已经(jīng)在人工智能领域提出了很(hěn)多年，业界也有(yǒu)不少(shǎo)技(jì)术(shù)突破，但是(shì)，多模态(tài)大模(mó)型进一步(bù)往(wǎng)下走，算力需求呈几何(hé)式上升，一般的算力基础设(shè)施(shī)很快(kuài)将难(nán)以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训(xùn)练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵活应(yīng)对(duì)不同模态的转化、像(xiàng)人与世界交互(hù)一样自然，这方面，由算(suàn)力网络来驱(qū)动将有明显(xiǎn)优势。

此外，还有很多需要爆发式增长(zhǎng)的算(suàn)力来支撑(chēng)的技术创新，将在人工智能(néng)算(suàn)力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期(qī)待在大模(mó)型(xíng)和大算力(lì)的(de)支持下AIGC能持续颠覆内(nèi)容生产的方式，将创造的边际成本降低，让(ràng)万众受益(yì)。

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