据(jù)媒(méi)体(tǐ)报道，来自英国牛津大学(xué)、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国得克萨斯大学的(de)一个(gè)科(kē)研(yán)团队宣布了(le)一项重要成就(jiù)：他们通过堆叠二维（2D）材(cái)料，开(kāi)发出一种厚度(dù)仅(jǐn)几个(gè)原子大小(xiǎo)的人工(gōng)神经(jīng)元，其(qí)能够处理(lǐ)光和电(diàn)信号进行计算，有(yǒu)望用(yòng)于下一(yī)代人(rén)工智能计算，也有助科学家更好地模拟和理解人脑。相关研(yán)究成果刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂(zá)志。

　　业内人(rén)士分析指出，人工智能应用的发展呈指数(shù)级增长，对计算能(néng)力也提(tí)出了(le)越(yuè)来越高(gāo)的要求，只(zhǐ)有开发出(chū)革命性硬件(jiàn)，才能(néng)适(shì)应(yīng)未来(lái)算力(lì)爆炸时代的要(yào)求。而此次科(kē)研人员用了3种2D材料(liào)制备出了薄如原子的人(rén)工神(shén)经元，它(tā)能(néng)学习和马美如简介处(chù)理更加复(fù)杂的(de)任务(wù)。

　　公开(kāi)资料显(xiǎn)示，AI通(tōng)过数(shù)据学习一层层的神经网(wǎng)络，机器自主分辨参数，不断地将参(cān)数归(guī)类、计算，形(xíng)成机器自(zì)我的学习。神经(jīng)网络在机器学习和认知科学领域，是(shì)一种模仿生(shēng)物神经(jīng)网络（动物的中枢神经系(xì)统，特别是大脑）的结(jié)构和功能的数学模(mó)型或计算模(mó)型。

　　神经网络(luò)由大量的人工神经元联结进行计马美如简介(jì)算。大多数(shù)情况(k马美如简介uàng)下(xià)人工神经网(wǎng)络(luò)能(néng)在外(wài)界信(xìn)息的基(jī)础上改变内(nèi)部结构，具备学习功能。

　　据财联社不完(wán)全整(zhěng)理，近期在互动易平(píng)台(tái)回复人工(gōng)神经元相关业(yè)务的上市公司包(bāo)括中科曙光、科大讯飞、金(jīn)自天正、大富科技、深水海(hǎi)纳(nà)等(děng)，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞(fēi)的讯飞超脑通过(guò)大数据、云计算和(hé)移动互联网，并将算法直接和应用结合，在应用中不断迭代循环优化。讯飞超脑采(cǎi)用(yòng)了对大脑的深(shēn)入解剖学，使人工神经网络像人的大脑(nǎo)神经元更加接(jiē)近，从而使用(yòng)类似的人工神经元方式感知认知智能问题。

　　中科(kē)曙光(guāng)建设“全国一体化算(suàn)力服务平台”，通(tōng)过统一(yī)的算力服务门户(hù)，实现(xiàn)全国范围(wéi)内智能(néng)算力(lì)、通用算力资源的融(róng)合调度及弹性供给(gěi)，满足各类用户对算力(lì)的多样化、可靠性和便捷性的(de)需(xū)求。在(zài)类脑智能(néng)领域，携手复旦大学(xué)类脑智能科学与技术(shù)研究院，依托公司全国一体化(huà)算力服务平台，支撑全脑860亿神(shén)经元规(guī)模的全(quán)脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得(dé)注意的是，有(yǒu)分析人士表示(shì)，关于(yú)人类大脑和神(shén)经细(xì)胞(bāo)，还有很(hěn)多不(bù)了解的地方。事实上，不知道神经细(xì)胞是如何利用这15种特(tè)征中(zhōng)的许(xǔ)多特征。

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