类似的AI作图诈骗在国(guó)外也已有(yǒu)发生。据英国(guó)广播(bō)公司(sī)报道(dào)，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的假照(zhào)片发布到网络，以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般(bān)的绘图效果，如果这样的(de)图片被用来诈骗，将(jiāng)非(fēi)常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了(le)很多担忧，一方面，批判者(zhě)认为(wèi)AI在“学习”了大量前(qián)人的作品(pǐn)之后，其创(chuàng)作没有任何情绪和(hé)灵魂，难以和人类的(de)艺(yì)术创作相提(tí)并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权(quán)、目前(qián)都并没有(yǒu)得(dé)到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至(zhì)高无上(shàng)”的创意。

马斯克也强调，人工智(zhì)能的安全(quán)问题需要(yào)得(dé)到(dào)重视，太晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还(hái)有远方

技术(shù)都是(shì)有(yǒu)两面(miàn)性的，潜在(zài)的危害并不能(néng)掩(yǎn)盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来，人工(gōng)智能技术将是第(dì)四次工业革(gé)命的核心驱动力量，将创造新的(de)增长奇迹(jì)。

过去一年，人工智(zhì)能在技术和商业层面(miàn)都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是(shì)人工智能(néng)技(jì)术发生方向性改变的(de)一个(gè)代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技(jì)圈(quān)的短视(shì)频(pín)。这些视频引发(fā)关注(zhù)并非内容做得多优秀，反而都非(fēi)常(cháng)简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩具(jù)熊，或者一段(duàn)骑(qí)摩托车的第一视角录像(xiàng)，随便一(yī)个有(yǒu)手机的人都可(kě)以随手录下(xià)一段。

但这些短视频的创作方式非常简单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一下(xià)要求，AI就(jiù)可以根据需(xū)要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出(chū)的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一个能够做出更高(gāo)清视频的(de)AI还不(bù)足以在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人(rén)震惊的地(dì)方(fāng)在于，它(tā)可以制(zhì)作出超过2分钟的连贯的也(yě)有(yǒu)确(què)切内容(róng)的视(shì)频，这才是(shì)真(zhēn)正让(ràng)人们感到惊喜(xǐ)的(de)地方。因为无论AI生成的(de)视频(pín)多么高清，也(yě)只能是为内容生产者(zhě)提供(gōng)一个灵感，一个素材，一个过场动(dòng)画。

不过能够制作出有具(jù)体剧情内容的视(shì)频(pín)就意味着，一些视频创作由AI代替(tì)人工完(wán)成已经初步有(yǒu)了可(kě)能。

当(dāng)下AI的发(fā)展(zhǎn)速度已经超过(guò)大(dà)部分人的想(xiǎng)象。内容产业的本质(zhì)是(shì)供给创造(zào)需(xū)求，AIGC作为全(quán)新的内容(róng)生产方式(shì)，可以为内容产业(yè)带来更(gèng)新的内容风格、更快的生产速度(dù)，更低的生(shēng)产成本，这无疑会驱动内容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等多种内(nèi)容形式(shì)的(de)生成。不难发现(xiàn)该项技(jì)术不仅在游戏等行业(yè)能得到有效应用(yòng)，对于下一代(dài)互联网各种(zhǒng)元素的构(gòu)建亦有关键意义(yì)。

从商(shāng)业化的角度(dù)来看，文化娱(yú)乐、教育、传(chuán)媒(méi)等(děng)诸多领域，本身就对基(jī)于AI的可视化内容有强烈需求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画(huà)及视频或不是结果，而只是(shì)AI进程中的(de)一块重要拼图，有望在技术(shù)更新(xīn)的加持(chí)下实现(xiàn)更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以生成内容，甚(shèn)至能够创(chuàng)造出(chū)独立价(jià)值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈(quān)，更代表(biǎo)着未来的先进生产(chǎn)力(lì)即将到来(lái)。

04

紧(jǐn)抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技(jì)术的发展也可以看出，在语(yǔ)言大模型、图像大模型(xíng)之(zhī)后，多模态大(dà)模型已经成(chéng)为了新的(de)趋势。

大(dà)模型被誉为当前人工(gōng)智能发展的智能底(dǐ)座，是全球竞争最激烈的研究方向之一(yī)，包(bāo)括谷歌(gē)、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企(qǐ)业都在(zài)竞相发力。

不(bù)过训练(liàn)大模型(xíng)的确价(jià)格不菲(fēi)，以国盛(shèng)证券(quàn)发布(bù)的(de)《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次(cì)的成本约为(wèi)140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本则介于200万美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客(kè)平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费(fèi)就在5万美元(yuán)左右(yòu)。

此外(wài)不(bù)论是(shì)ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支持。在关(guān)注(zhù)各类大模型(xíng)的(de)发(fā)展同时，更应该关注算(suàn)力网(wǎng)络的建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级加(jiā)速进程(chéng)，让(ràng)AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发(fā)展的(de)终极(jí)目(mù)标离得(dé)更(gèng)近。

因(yīn)为算力可以对突破(pò)性技术创(chuàng)新提供大力(lì)的支(zhī)持。这方面，多模(mó)态大模型是典型。作为面向未来(lái)强人工智能、通用(yòng)人工智能的(de)重要技术创新，多模态大模型已经(jīng)在人工智能领(lǐng)域提出了(le)很多(duō)年，业界也有不(bù)少技术突破(pò)，但是，多模态大模(mó)型进一(yī)步往下走，算力需求呈几何(hé)式上升，一般的算力基础设施(shī)很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独(dú)一项的训练，到双(shuāng)模态、三(sān)模态(tài)的(de)跃迁，让人(rén)工智能可以灵(líng)活(huó)应(yīng)对不(bù)同模态的(de)转(zhuǎn)化、像人与(yǔ)世界交互(hù)一样自然，这方(fāng)面(miàn)，由(yóu)算力网(wǎng)络(luò)来驱动将有(yǒu)明显优势。