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雨水淋过的衣服晒干还能穿吗,雨水淋过的衣服晒干还能穿吗

雨水淋过的衣服晒干还能穿吗,雨水淋过的衣服晒干还能穿吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来(lái),微(wēi)软公司创始人比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论(lùn)人工智能(néng)话(huà)题。在最近的(de)一次采访中(zhōng),他再(zài)次表示:“AI可能(néng)会让科技行(xíng)业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在(zài)当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访(fǎng)时提出的。

他预期,AI的发(fā)展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的市占率,因(yīn)为(wèi)微软在(zài)AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全能助(zhù)手”,包揽一(yī)切应(yīng)用,与人们进行沟通并提(tí)供(gōng)建议,可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可(kě)能尚需时日,但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮,让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重围。

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01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近(jìn)

以AI绘画为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上一次(cì)爆火的(de)时(shí)候,还是2022年8月,在美国(guó)科(kē)罗拉多州举办的新(xīn)兴数(shù)字艺(yì)术家竞(jìng)赛中(zhōng),一幅名为《太(tài)空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验,Stable Diffusion便(biàn)是其中代表(biǎo)。

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用(yòng)户们可以在应用中(zhōng)输(shū)入一组关键词或(huò)者一张照片,就(jiù)能获得(dé)一(yī)幅AI创作的画作。

作画(huà)的关(guān)键就(jiù)是所输入的文本。同一组关键(jiàn)词(cí)也可以创作出很多张风格不一样的(de)画(huà)作,这让(ràng)创作(zuò)的过程(chéng)就像开盲(máng)盒(hé)。

很(hěn)多用户很喜欢这种不确(què)定(dìng)的(de)惊喜,他们会将生成的(de)美图当做头像。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车(chē)”作(zuò)品。在社交媒(méi)体上,许(xǔ)多用户分享AI“翻车现(xiàn)场(chǎng)”,例如,一位网友的小狗照(zhào)片被(bèi)AI画成(chéng)了“肌肉男”,还有网友的个人照片被(bèi)AI识别成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现(xiàn)与加持,以往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏(xì)可能要被颠(diān)覆了。

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ControlNet是一(yī)位(wèi)正在斯坦福(fú)读博的中国人(rén)张吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点的图(tú)像变(biàn)形算法(fǎ),主要用于数字图像处理(lǐ)、计算机(jī)视(shì)觉和(hé)计算机图形(xíng)学等领域。

其SD插件一(yī)经发布,在短短的两天内(nèi)便成为了AI绘画领域(yù)最新的(de)热点(diǎn)。

在(zài)此之前,大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的(de)结果(guǒ)尽可能的(de)符(fú)合要求,但是(shì)都(dōu)不尽如人意,它的出现代表着AI生成(chéng)开始(shǐ)进入真正的可控时期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可以直(zhí)接提(tí)取画面的构(gòu)图(tú),人(rén)物的(de)姿势(shì)和画面的深度信息等。有了(le)它的帮助,就(jiù)不(bù)用频繁(fán)的用提示词来碰运气,抽盲盒式的创(chuàng)作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘(huì)画加了“魔法”,不少博主(zhǔ)的作品已经获(huò)得了大(dà)量的(de)浏览量(liàng),“viggo”就是其中之一,他用朋友的照(zhào)片直(zhí)接带(dài)她们(men)走进动(dòng)漫世界。

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viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对(duì)应的关(guān)键词(cí);最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键词试效果(guǒ)。

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通过图片就可以看出来,效果十分(fēn)惊(jīng)艳(yàn)。

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更厉害的是,除了真(zhēn)实的照片,草图也(yě)可以加上“魔(mó)法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到(dào)ControlNet还(hái)能实(shí)现线(xiàn)稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩图(tú)。大(dà)神张吕(lǚ)敏其本尊(zūn)也亲(qīn)自回应。

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不得(dé)不(bù)说(shuō)当下AIGC已经变(biàn)得越来越(yuè)强大(dà),甚至输出的作品都已经能(néng)以假(jiǎ)乱真(zhēn)了。

02

难(nán)辨虚实,AIGC技术(shù)力爆发

警惕安(ān)全(quán)问题

雨水淋过的衣服晒干还能穿吗,雨水淋过的衣服晒干还能穿吗>近日,“苏州(zhōu)金(jīn)鸡湖有游艇(tǐng)party”的(de)消息(xī)火遍(biàn)网络,而经过(guò)警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动(dòng)里(lǐ)面(miàn)给出的(de)美女照片都是(shì)AI制(zhì)作的(de)真人照(zhào)片(piàn)绘图,因为太逼真,被大家当成真事传播(bō)了(le)

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不过仔细(xì)观察可以发现,活动(dòng)发(fā)起者提供(gōng)的(de)照(zhào)片中有个很大的漏(lòu)洞可以发现并非真人,而是AI绘图,那便是图片中女(nǚ)性的手指部分有(yǒu)的存在异常(cháng)。

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有行(xíng)业人事(shì)表示(shì):“现(xiàn)在因为手指部分的绘画(huà)算(suàn)法(fǎ)比较复杂,AI还不太会画人的手,但(dàn)最新看到(dào)的图片已(yǐ)经(jīng)有越(yuè)来越完美的AI模型出现,以后可能就完全没有漏洞了。

类(lèi)似(shì)的AI作图诈(zhà)骗在(zài)国外也已有发生。据英国广播公司报道,土耳其地震期间,有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿(ér)童受灾的假照片发布到网络,以此诱骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实(shí)施(shī)诈骗。

目前(qián)随着(zhe)技术发展,AIGC已经能(néng)做出真(zhēn)人照片般的绘(huì)图(tú)效果(guǒ),如果这样的图片(piàn)被(bèi)用来(lái)诈(zhà)骗,将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多(duō)担(dān)忧,一(yī)方(fāng)面,批(pī)判者认(rèn)为AI在(zài)“学(xué)习”了大量前人的作品之(zhī)后,其创作没有任何情(qíng)绪和灵魂,难以和人类的艺术创作相(xiāng)提并(bìng)论(lùn)。

另(lìng)一方面,AIGC背(bèi)后的版权、目前都(dōu)并没有(yǒu)得到(dào)有效的解决,还有AIGC会不(bù)会代替人(rén)类“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也强调,人(rén)工智(zhì)能的(de)安全问题需要得到重(zhòng)视,太晚就来不及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频,还有远方

技术都是有两面性的,潜在的危害并不能(néng)掩盖其光辉的贡献。现在看(kàn)来,人工智能技(jì)术将是第四(sì)次工业革命的核心(xīn)驱动力量(liàng),将创造(zào)新的(de)增长奇迹。

过(guò)去(qù)一年,人(rén)工智能在技(jì)术(shù)和(hé)商业层面都有了巨大进展,AI绘画就是人工智能技术发(fā)生(shēng)方向(xiàng)性改变的一个(gè)代表。其下(xià)一站或(huò)许就是视频。

此前,Meta和谷歌先后发布了(le)几条引爆(bào)科技圈的(de)短视频。这些视频引发关(guān)注并(bìng)非内容做得(dé)多优(yōu)秀,反而都非(fēi)常简单,比(bǐ)如一匹正在喝水的马(mǎ),一(yī)只画(huà)画的玩具熊,或者一段骑摩托车(chē)的第一视(shì)角(jiǎo)录像,随便一个(gè)有手机的人都(dōu)可(kě)以(yǐ)随手录下一(yī)段(duàn)。

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但这些(xiē)短(duǎn)视(shì)频(pín)的创作方式非(fēi)常简单,创作(zuò)者(zhě)仅仅(jǐn)需要向AI输入一段(duàn)话,甚至(zhì)只是说一下要(yào)求,AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成(chéng)视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki,前(qián)者主要突出的是(shì)高清,与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多(duō)的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公布了(le)AI生成(chéng)的视频(pín)后,AI圈就已(yǐ)经(jīng)玩了一波(bō)梗,一(yī)个能够(gòu)做出更高清(qīng)视频的AI还不足(zú)以在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊(jīng)的地方(fāng)在于,它可以制作出超过2分(fēn)钟的连贯的也有确切内容(róng)的(de)视频(pín),这才是真正让人们感到(dào)惊喜的地(dì)方。因(yīn)为无论AI生成的视(shì)频多么(me)高(gāo)清,也只能是为内(nèi)容生产者提供一(yī)个灵(líng)感,一个(gè)素(sù)材,一个过场动(dòng)画。

不过能够制(zhì)作出(chū)有具体(tǐ)剧情内(nèi)容的视频就意味着(zhe),一些(xiē)视(shì)频(pín)创(chuàng)作由AI代替人工(gōng)完成(chéng)已经初步有了可(kě)能。

当下AI的(de)发展(zhǎn)速度已经(jīng)超过大部(bù)分人的想(xiǎng)象。内容产业的本质是供给创(chuàng)造需求(qiú),AIGC作为(wèi)全新的内容生产方式,可以(yǐ)为(wèi)内容产业带来(lái)更新的内容(róng)风格、更快的生产速度(dù),更(gèng)低的生产成本,这无疑会驱动(dòng)内容(róng)产业的大(dà)爆(bào)发(fā)。

除(chú)了(le)AI绘图、视频,AIGC技(jì)术(shù)还能应(yīng)用于音乐(lè)、代码、机(jī)器人动作等多种内容(róng)形式的(de)生成。不难发(雨水淋过的衣服晒干还能穿吗,雨水淋过的衣服晒干还能穿吗fā)现该项技术不仅在游(yóu)戏(xì)等行业能得到有(yǒu)效应用,对(duì)于下一代互联网各种元素的构建亦有关键意义(yì)。

从(cóng)商(shāng)业(yè)化的(de)角度来看(kàn),文化娱乐、教育、传媒等诸多领域,本身(shēn)就(jiù)对基于(yú)AI的可视化内容有强烈(liè)需求。

因(yīn)此(cǐ),AI绘画及视频或不(bù)是结果(guǒ),而只是AI进程中(zhōng)的(de)一块重(zhòng)要拼图,有(yǒu)望在技术更新的加持下实现(xiàn)更大(dà)的(de)应用价(jià)值。

AI从理解(jiě)内容,走(zǒu)向了可以生成内容,甚至能够创造出(chū)独(dú)立价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈,更代表着未来的(de)先进生产(chǎn)力(lì)即将(jiāng)到(dào)来。

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04

紧抓大(dà)模型(xíng)与算力,牢(láo)固AIGC底(dǐ)座(zuò)

从(cóng)技术(shù)的发展也(yě)可以看出,在(zài)语言大模(mó)型、图像大模型之后,多模态大模型已经成为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发(fā)展(zhǎn)的(de)智能底(dǐ)座,是(shì)全球竞争最(zuì)激烈的研究方向之一,包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业都在(zài)竞相发力。

不过训练大(dà)模型的确价格(gé)不菲,以国盛(shèng)证券发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估(gū)算,GPT-3训练一(yī)次(cì)的成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语言模(mó)型),训(xùn)练成本则介于200万美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访(fǎng)客平均数(shù)1300万计算,其(qí)对(duì)应芯(xīn)片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU,初始投入成(chéng)本约为8亿(yì)美(měi)元,每日仅(jǐn)电(diàn)费就(jiù)在5万美(měi)元左右(yòu)。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大(dà)算(suàn)力支持。在(zài)关注各类大模型的发展(zhǎn)同时,更应(yīng)该关注算力网络的(de)建(jiàn)设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发展进入(rù)史(shǐ)诗级加速进程,让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智(zhì)能发展的(de)终极目标离得更近。

因为算力可(kě)以对突破性技术创新提供大(dà)力(lì)的支持。这方面(miàn),多(duō)模态大(dà)模型是典型。作为面向未来强人(rén)工智能、通用人工智(zhì)能的重要技术创新,多模(mó)态大模型已经在人工智能领(lǐng)域提出了很多年(nián),业界也有不少(shǎo)技术突破,但是,多模态(tài)大模型进(jìn)一步往下走,算力需求呈几(jǐ)何式上(s雨水淋过的衣服晒干还能穿吗,雨水淋过的衣服晒干还能穿吗hàng)升,一般的算(suàn)力(lì)基础设施(shī)很快(kuài)将难(nán)以胜任。

从图像(xiàng)、文(wén)字、语音单独一项的(de)训练,到(dào)双(shuāng)模态、三(sān)模(mó)态的跃迁,让人(rén)工智能可以灵活应对不同模态的转化、像(xiàng)人与世界交互一(yī)样自然,这(zhè)方(fāng)面,由(yóu)算力网(wǎng)络来驱动将有明显(xiǎn)优势。

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此外(wài),还有很多需要爆发式(shì)增长的算力(lì)来支撑的技术创新(xīn),将在人工智能算力(lì)网络(luò)支撑下快(kuài)速推进。

AIGC已经露出曙光(guāng),期待在大模型和大算力的(de)支持下AIGC能持续颠覆内容生产的方(fāng)式,将创造的(de)边际(jì)成本降低(dī),让万众受(shòu)益。

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