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600毫升等于多少斤水，800ml是多少水 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天(tiān)机(jī)器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始人比尔·盖(gài)茨(cí)已多(duō)次公开(kāi)谈论(lùn)人工智能话题。在最近的(de)一次采访(fǎng)中，他再(zài)次表示(shì)：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论(lùn)是他在(zài)当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的(de)。

他预期，AI的发展可(kě)能会威胁到(dào)谷歌的市占(zhàn)率，因为(wèi)微软在(zài)AI方面的行动相当迅速。而(ér)最终(zhōng)科技巨头将把(bǎ)AI整(zhěng)合成用户(hù)的(de)“全能助手”，包揽一切应用，与人们(men)进行沟(gōu)通并提供(gōng)建议，可以取代亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手(shǒu)的(de)到来可能尚需(xū)时(shí)日，但由ControlNet引发的(de)又一(yī)次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包(bāo)围中杀(shā)出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可(kě)控期，将(jiāng)洗牌科(kē)技(jì)行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州举办的(de)新兴数字艺术家竞赛(sài)中(zhōng)，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各(gè)大厂商的AI绘画软(ruǎn)件(jiàn)被(bèi)广大(dà)网友(yǒu)熟(shú)知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用(yòng)户(hù)们(men)可以在(zài)应用中输入一组(zǔ)关键(jiàn)词或者一(yī)张照(zhào)片，就能获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就是所输入的(de)文本。同一组关键词也可以创作出很(hěn)多张(zhāng)风格不一样的画(huà)作，这让(ràng)创作的过程(chéng)就像(xiàng)开(kāi)盲(máng)盒。

很多(duō)用(yòng)户很(hěn)喜欢这种不(bù)确定的惊喜，他们会将生(shēng)成的美图当做(zuò)头(tóu)像。而(ér)另一部分喜欢(huān)翻(fān)看(kàn)AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友的个(gè)人照片被AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随着(zhe)ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往(wǎng)AI绘画的(de)填写关键词游戏可能(néng)要(yào)被(bèi)颠(diān)覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福(fú)读博的中国(guó)人张(zhāng)吕敏创作的一种基于控制点的图像变(biàn)形算法，主要用于(yú)数字(zì)图像处(chù)理、计(jì)算机视(shì)觉和计算机(jī)图形学(xué)等领域。

其SD插件一(yī)经发(fā)布，在短短(duǎn)的(de)两天内便成(chéng)为了AI绘(huì)画领域最(zuì)新的热点。

在此之前(qián)，大家用了很多方(fāng)法想让AI生(shēng)成的结果尽可能(néng)的符合要求，但(dàn)是都不尽如人意(yì)，它的出现代表(biǎo)着(zhe)AI生成开(kāi)始进(jìn)入(rù)真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接提取画面(miàn)的构图(tú)，人物的姿势和画(huà)面(miàn)的深度信息等。有了(le)它的帮助，就不用频(pín)繁的(de)用提示词(cí)来碰运气(qì)，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗(sú)的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博(bó)主的作(zuò)品已经(jīng)获(huò)得了(le)大(dà)量的浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就是其(qí)中之一，他用(yòng)朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨(gǔ)骼开始换关键(jiàn)词(cí)试(shì)效果。

通过图片就(jiù)可以看出(chū)来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉(lì)害的(de)是，除了真实的照片(piàn)，草图也可(kě)以(yǐ)加上“魔法”，知乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩(cǎi)图(tú)。大神(shén)张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

不(bù)得不(bù)说(shuō)当(dāng)下AIGC已经(jīng)变得越来(lái)越强大，甚至输出的(de)作(zuò)品(pǐn)都已经能(néng)以假乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍(biàn)网络，而经过(guò)警(jǐng)方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能(néng)是全国第一(yī)起AI绘(huì)图(tú)诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给(gěi)出的美女照(zhào)片都是AI制作(zuò)的真(zhēn)人照片(piàn)绘图，因为(wèi)太逼真，被大家当成真事(shì)传(chuán)播了。

不过仔细(xì)观察可以发现，活动(dòng)发(fā)起者提(tí)供的照片中有个很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图(tú)，那便是图片中女性的手指部分(fēn)有的存在异常。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期(qī)，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正能量

有行业(yè)人事表示：“现在因为(wèi)手(shǒu)指部分(fēn)的绘画(huà)算(suàn)法(fǎ)比较复杂(zá)，AI还不太会画(huà)人的手，但最新(xīn)看到的图片已(yǐ)经有(yǒu)越来(lái)越完美的AI模型出(chū)现，以后(hòu)可能(néng)就完全(quán)没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外也已有发生(shēng)。据英(yīng)国广播公司报道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用(yòng)户(hù)使用AI合成了儿童(tóng)受(shòu)灾(zāi)的假照片(piàn)发(fā)布到网络，以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片(piàn)般的绘(huì)图效果，如果这(zhè)样的图片被(bèi)用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引(yǐn)发了很多担忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了(le)大量前人的作品之后，其创作(zuò)没有任(rèn)何情绪和灵魂，难以和人类的艺(yì)术(shù)创作相提并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的(de)版权、目前都(dōu)并没有得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会(huì)不会(huì)代(dài)替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调(diào)，人工智能的(de)安全问(wèn)题需要得到重视，太(tài)晚就来不(bù)及了。

AIGC下一站除了视频(pín)，还有远方(fāng)

技(jì)术都是有(yǒu)两面性的(de)，潜在的危害(hài)并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在(zài)看(kàn)来，人(rén)工(gōng)智能(néng)技术将是第四次工业革命的核心驱(qū)动力量，将创(chuàng)造新的增(zēng)长奇迹。

过去一(yī)年，人工智(zhì)能在技(jì)术和商业层面都有(yǒu)了巨大(dà)进(jìn)展，AI绘画(huà)就是(shì)人工智能(néng)技术发生方向性改变的一个代表。其(qí)下一(yī)站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆(bào)科技圈的短视(shì)频(pín)。这些视(shì)频引发关注(zhù)并非内(nèi)容做得多优秀，反而都(dōu)非常简单，比如一匹正在(zài)喝水的马，一只(zhǐ)画(huà)画(huà)的(de)玩具熊，或者一(yī)段骑摩托车的(de)第一(yī)视角录像，随便一(yī)个有手(shǒu)机的人(rén)都(dōu)可以(yǐ)随手(shǒu)录(lù)下一段。

但这些短视频的(de)创作方式非常简单，创作者仅(jǐn)仅需要(yào)向AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是(shì)说(shuō)一下要求，AI就可以根据需要生成一段视频(pín)。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视(shì)频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高(gāo)清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频(pín)后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够(gòu)做出更(gèng)高清视频的AI还不足以在短时(shí)间内(nèi)戳中(zhōng)兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在于，它可(kě)以(yǐ)制(zhì)作出(chū)超过2分钟的(de)连贯的(de)也有确切内容的视频，这(zhè)才是真正(zhèng)让人们感到(dào)惊喜(xǐ)的(de)地方(fāng)。因(yīn)为无论AI生成(chéng)的视(shì)频多么高清，也只能(néng)是为内容生(shēng)产(chǎn)者提供一(yī)个灵感，一个素(sù)材，一个过场动(dòng)画(huà)。

不过能(néng)够制作(zuò)出有具体剧情内容的视频就意味着(zhe)，一些(xiē)视频创(chuàng)作(zuò)由(yóu)AI代替人工完成已(yǐ)经初步有了可能。

当下(xià)AI的发(fā)展速度已经超过大部分(fēn)人的想象。内容(róng)产业的本(běn)质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内容产业带来(lái)更新的内容风格、更快的生产速度，更低(dī)的生产(chǎn)成本，这无疑会驱(qū)动内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应用于音乐(lè)、代码、机器人动作等多(duō)种内容形(xíng)式的生(shēng)成。不难(nán)发现该(gāi)项技术不仅在游戏等行(xíng)业能得到有效(xiào)应用，对(duì)于下一代互联(lián)网(wǎng)各(gè)种(zhǒng)元素的(de)构建亦有关(guān)键意(yì)义。

从商业(yè)化的(de)角度(dù)来看，文(wén)化娱乐(lè)、教育、传(chuán)媒(méi)等诸多领域，本身就对基于(yú)AI的可视化内容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或不(bù)是结果(guǒ)，而只(zhǐ)是AI进程中(zhōng)的一块重要拼图，有望在技术更(gèng)新的(de)加持下(xià)实(shí)现更大(dà)的(de)应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容(róng)，甚至能够创造出(chū)独立(lì)价值和(hé)独立视(shì)角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代(dài)表着未来的(de)先进(jìn)生产(chǎn)力即将(jiāng)到来。

紧抓(zhuā)大(dà)模型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从(cóng)技(jì)术的发展也(yě)可以(yǐ)看(kàn)出(chū)，在语(yǔ)言大模型、图(tú)像大模(mó)型之后，多(duō)模态大模型已经(jīng)成为了新的趋势(shì)。

大(dà)模型被誉为当前人工智(zhì)能发(fā)展的智能(néng)底(dǐ)座，是全(quán)球(qiú)竞争最激烈(liè)的研究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚(yà)马(mǎ)逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多(duō)头部企业都在竞相发(fā)力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛证(zhèng)券(quàn)发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的(de)成本约(yuē)为140万(wàn)美元。而对(duì)于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模(mó)型(xíng))，训练成本则介于200万美元至(zhì)1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的独(dú)立(lì)访客平均数1300万计算，其对(duì)应芯(xīn)片需求为3万多片(piàn)英(yīng)伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在5万美元(yuán)左(zuǒ)右(yòu)。

此外(wài)不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持。在关注各类大模型(xíng)的发(fā)展同时，更(gèng)应(yīng)该关注算力网(wǎng)络的(de)建(jiàn)设(shè)。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展(zhǎn)进入(rù)史(shǐ)诗级(jí)加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一(yī)人工(gōng)智能(néng)发展(zhǎn)的终极目标离得更近。

因为算力可以(yǐ)对突破性(xìng)技术创新提供大力的支持。这方面，多模态(tài)大模型是典型。作为面向未来(lái)强人工智能、通用(yòng)人(rén)工(gōng)智能的重要技术创新，多(duō)模态大模型已经在人工智能领域提出了很多年，业(yè)界(jiè)也有不(bù)少技术突破，但是，多模态大(dà)模型进一步往下(xià)走，算力需(xū)求呈(chéng)几何式上升(shēng)，一(yī)般的算力基础设(shè)施很快将难以(yǐ)胜(shèng)任。

从(cóng)图像、文字、语音单独(dú)一项的训(xùn)练，到(dào)双模态(tài)、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活(huó)应对不(bù600毫升等于多少斤水，800ml是多少水)同(tóng)模态的转化、像人(rén)与世(shì)界(jiè)交互(hù)一样(yàng)自然，这(zhè)方面，由算力网络来驱动将有明(míng)显(xiǎn)优势(shì)。