据(jù)媒体报道，来自英国(guó)牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大(dà)学的一个科研团队宣布了一项(xiàng)重要成就：他们(men)通过堆叠二(èr)维(wéi)（2D）材料，开(kāi)发出一种(zhǒng)厚度仅几个原子大小(xiǎo)的(de)人工神经元(yuán)，其能够(gòu)处理光和电(diàn)信号(hào)进行计算，有望用于下(xià)一代人工智能计算，也有助科学家更好地模拟(nǐ)和理解人脑(nǎo)。相关研究成果刊载(zài)于最新一期《自然·纳(nà)米技(jì)术》杂(zá)志。

　　业内人士(shì)分析指(zhǐ)出(chū)，人工智能应(yīng)用的发展呈指数级增长，对计算能(néng)力也提出了(le)越来越高的要(yào)求，只有(yǒu)开发出(chū)革命性(xìng)硬(yìng)件，才能适应未来(lái)算力爆炸时代的要求。而此(cǐ)次科研人员(yuán)用了3种2D材(cái)料制备出了(le)薄如原子的(de)人工神经元，它能学(xué)习(xí)和处理更加复杂的任务。

　　公开资料(liào)显示(shì)，AI通过数据学习一(yī)层层的神(shén)经网络，机器自主分(fēn)辨(biàn)参数，不(bù)断地将参数归(guī)类、计算，形成(chéng)机器(qì)自(zì)我的学习(xí)。神经(jīng)网(wǎng)络在机器学习和(hé)认知科学领(lǐng)域(yù)，是一种(zhǒng)模仿(fǎng)生物神经网络(luò)（动(dòng)物(wù)的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和(hé)功能的数(shù)学模型或计算模型。

　　神经网(wǎng)络由大量(liàng)的(de)人工神经元联结(jié)进行(xíng)计算。大多数(shù)情况(kuàng)下(xià)人(rén)工(gōng)神经(jīng)网络(luò)能在(zài)外(wài)界(jiè)信息(xī)的基础(chǔ)上改(gǎi)变内部结(jié)构，具备学习功能。

　　据财联(lián)社不(bù)完全整理，近期(qī)在互动易平台回复(fù)人工神经元相关业务(wù)的上(shàng)市公(gōng)司(sī)包括(kuò)中科曙光、科大讯飞、金自(zì)天正、大(dà)富科技(jì)、深水海纳等，具体情况如下：

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　　具体来看，科(kē)大讯飞的讯(xùn)飞超(chāo)脑通过大数(shù)据(jù)、云(yún)计算和(hé)移动(dòng)互联网，并将(jiāng)算法直接和应(yīng)用结合，在(zài)应用中(zhōng)不断迭代循环优化。讯飞(fēi)超脑采用了对(duì)大脑的(de)深入解剖学，使人(rén)工神经网络(luò)像人(rén)的大脑神经元更(gèng)加接近，从而(ér)使(shǐ)用类(lèi)似的人工神经元方式(shì)感知(zhī)认知智能(néng)问题。

　　中(zhōng)科曙光(guāng)建设(shè)“全国一体化(huà)算力服务平台”，通过统一的算力服务门(mén)户，实现全国范围内智能算力(lì)、通用算力资源的融合调度及(jí)弹性供给，满足(zú)各类(lèi)用户对算力(lì)的(de)多样(yàng)化、可靠性(xìng)和便捷(jié)性的需求。在类脑智能领域，携(xié)手复旦大学类脑智能科学(xué)与技术研究院，依(yī)托公司全国一体化(huà)算力服务平台(tái)，支(zhī)撑全脑860亿神经元规模的(de)全脑模(mó)拟计算。

　　不过，值得(dé)注意的是，有分析人士表(biǎo)示(shì)，关于人类大(dà)脑和神经(jīng)细胞，还有很多不(bù)了解的(de)地(dì)方。事实上，不知(zhī)道(dào)神经细胞是如何利用这15种特征(z夂叫什么部首怎么读，夂叫什么部首拼音hēng)中的许多特(tè)征(zhēng)。

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