国产AI大模型加速“上车”

上(shàng)海(hǎi)白(bái)领刘先生(shēng)，坐上他的汽车主驾，向右扭头说(shuō)：“打开那(nà)窗户。”话音(yīn)刚落，副驾驶的车窗自动开了。

这辆(liàng)车搭载了基(jī)于国产AI大模(mó)型的智能系(xì)统，就像有 了人的大脑和神(shén)经网络，通过学习提升语音、视觉等多模态感知能 力(lì)，在座舱里提供更人性化的交互，智能驾驶方(fāng)面计算更精准，越(yuè)来越像“老司(sī)机”开车。

当国产AI大模型开始加速“上车”，人工智能正以(yǐ)更加触手可及的方式走进现实生活。

会思考的多功能助手

“汽车是一个终(zhōng)端，承载大(dà)量先进技(jì)术，先是 电(diàn)动化，现在(zài)是智能化，以后还(hái)要(yào)和整个社(shè)会交通体系(xì)联起来。”哪吒汽(qì)车创始人方运舟说。

“有一段时间，车的智能化体现为(wèi)一个个App，你问它答。现在(zài)我(wǒ)们的车搭载360智脑大模型，开始会思(sī)考了，与人交互(hù)更自然(rán)，识别车内外的人与物更准确，增强自动驾驶系统的效率和安全。这是初步探索，以后是强大的多功能助手。”学习并研究汽车技术30年的方运舟说。

“车会思考”怎么体现？

方(fāng)运舟举例，以前司机要对语(yǔ)音助手提出明确(què)指令，如“打开空调”。AI大模型接入车内语音助
手后，司机只需要(yào)说：“我有点冷”。大模型会像人(rén)一(yī)样(yàng)考虑如何满足司机(jī)的需求，执行多(duō)个动作(zuò)，如关上车窗、把(bǎ)空调(diào)调到司机习惯的温度(dù)、风(fēng)力(lì)调至常用的档位等。

“车会思(sī)考(kǎo)”背后是什么？

中科(kē)院院士姚期智表示，大模型在技术上可分为通(tōng)用、行业、场景三类。大模型的通用智
能(néng)必须细(xì)化到(dào)各个行业，给
它投喂行业中的专业(yè)数据，通过训练形成场景化(huà)、定制化、个(gè)性化，产(chǎn)生专有的模型，才能给(gěi)各垂直领域带来AI革命，关键是算力、数据和模型(xíng)的匹配。

赛(sài)迪智库(kù)未来产业研究中心人工智能(néng)研究室主任钟新龙说，以前的人工智能是(shì)规则(zé)驱动，大模型则是数据驱(qū)动(dòng)，数(shù)据决定模型的质量(liàng)，影响泛化能(néng)力。“泛化
就是学习并理解数据中隐(yǐn)含的规律，进而能够对未曾见过的数据给出恰(qià)当的输出，就(jiù)像举一反三、学以致用。”

国家网(wǎng)信办4月发布的公告显示，我国(guó)已有117个大模型完成(chéng)生(shēng)成式人
工智能服(fú)务备案。

记者梳理发现，目前“上车”的大(dà)模型，既有华为的盘古、百度的文(wén)心一言、科大讯飞的星(xīng)火、360的智脑(nǎo)等科技企业的通用大模型，也有(yǒu)比(bǐ)亚迪(dí)的璇玑、小鹏的灵犀等车企自(zì)研的行业大模型。从终端看，已有超过10个品(pǐn)牌的汽车搭载大模型。

云端和车端协同工作

大(dà)模型赋能汽(qì)车是(shì)不断深入的过程，目(mù)前集中体现在(zài)智能座舱和智能(néng)驾驶上。

极越汽车座舱里，有块35.6英寸的一体屏幕。司机刘先生说，因(yīn)为(wèi)文心一言大模型(xíng)的支持(chí)，屏幕显 示的(de)各种应用“可见即可说，可说即可做”。记者看到这样的对话场景：

司机：“Simo，我还有多久能到家？”

大模型：“1小(xiǎ安徽省省长王清宪调研中科星图o)时。”

司机：“在我到家前30分钟，打开家里的空调、拉上窗帘。”

大模型：“好的。”

司机不(bù)需要操作车里(lǐ)或手机上任 何(hé)按键，通过Simo智能语音(yīn)系统控制车内一切，还可通过屏幕上的小度App，远(yuǎn)程控制家中电器。即(jí)使出现多人指令、声音交织、连续(xù)对话等情况，大模型也可理解每人不同(tóng)的需求，满(mǎn)足不同的操作指令。极越首席执(zhí)行官夏(xià)一
平表示，极越车主目前对智能
语音系统的使用
率达98%，平均每人每天用60多次。

“以前的语(yǔ)音识(shí)别需要在云端解析数据，再下载到车(chē)端，现在全(quán)部(bù)的(de)语音识别都是离(lí)线，这样反应快，而且哪怕没网络，也不影响开车(chē)。”夏一平说。

这得(dé)益于大模型在云端和车(chē)端的协同工(gōng)作(zuò)。钟新龙说，云端大模型(xíng)的参数规模大、算力强(qiáng)，完(wán)成大量数(shù)据标注、数据融(róng)合等任务，降低成(chéng)本和(hé)错误率；车端大模型的参数(shù)量小一些，无需联(lián)网也有算力(lì)，节省车端计算(suàn)的(de)推理时间，即使云与车端通讯(xùn)有时延，也能确保安(ān)全。

“我们已把大模型应用到整车智能，垂直整合所(suǒ)有场景应用。”比亚迪集(jí)团董事长王传福表示，智能化架构有一(yī)个“中央大脑”，车(chē)端(duān)AI和云端AI，车联(lián)网、5G网、卫星(xīng)网，及(jí)传感链、控制链、数据链、机械链，实时捕捉(zhuō)内外部环境的变化，在毫秒间将信息汇总反馈到“大脑”思考决策(cè)，调节车辆“身体”状态，提 升驾乘安(ān)全性和舒适性。

学习能力迭代加速

展望大模型(xíng)“上车”的发展前景(jǐng)，百度创始人李彦宏表(biǎo)示，随着技术的进步，汽车机器人将实现每(měi)天开“新版本”的体(tǐ)验，就如同(tóng)购买新车一样，给用(yòng)户 带来持(chí)续的惊喜。

自动驾驶的迭(dié)代速(sù)度将加快。专家普遍认为，大模型可(kě)重构自动(dòng)驾驶技术架构、合成模拟场景(jǐng)数据
、预测安全(quán)风险，加快自动驾驶技术(shù)开发和
应用(yòng)落地。

在大模型(xíng)出现前，自动驾驶是靠(kào)任务驱动(dòng)，即程序员依据(jù)特定的场景，编写解决(jué)方案的代码，当车辆在行驶中感(gǎn)知到相应情况，便按照之前设定的方式处理。

“有(yǒu)了大模型后，我们发现有(yǒu)巨大的机会让原来特别多的泛(fàn)化代码变成简单的端到端的模型，使感知、行为、控制在很多(duō)领域(yù)比我们想象(xiàng)的聪明(安徽省省长王清宪调研中科星图míng)很多，比如读懂‘前方(fāng)ETC即将维修，请换道(dào)’等标识(shí)。”小鹏汽车创始人何(hé)小鹏(péng)说，以前小鹏智驾系统每一季度更新一次，现(xiàn)在平均(jūn)每天有3.87个版本快(kuài)速迭代。

未来，基于数据驱动的大模(mó)型端到端(duān)自动驾驶，可(kě)通过单个
神经网络完成所(suǒ)有模块任(rèn)务。中国工程院院士张亚勤表示，通过视(shì)频大模型，可根据环境、交通标志要(yào)素，结合车辆(liàng)的控制、转向等驾驶行为生成大(dà)量可控视(shì)频，用于端到端自动驾驶的训练、测试，解决自(zì)动驾驶长尾场(chǎng)景(jǐng)数据积累问
题(tí)。

大模型可整合座(zuò)舱分散(sàn)功(gōng)能，提供类人理解能力的人机交互体验。商汤科技(jì)首席科学家王晓刚认为，大模(mó)型“上车”后能将座舱各单点AI功能组合起来，自动(dòng)调用(yòng)座舱软硬 件资源(yuán)，多模态大模型能够实现人与车的多感官(guān)交互，显著提升交互顺畅性、自然性。

“大(dà)模型(xíng)‘上车’，现在(zài)带来了从0到1的变化，未来会实现从1到100等更(gèng)大变化，人会把驾驶交给车，在智能空间处理其他事。”方运舟说(shuō)。

夏一
平(píng)打比(bǐ)方说，智能汽车现在理(lǐ)解用户的能力(lì)也许还是中(zhōng)学生，但大模型 让车有了每天学习的能力，很快(kuài)会成为大(dà)学生、博士；现(xiàn)在自动驾驶的能力还是新手菜鸟，以后会变成
老司(sī)机。

大模型在汽车行业的深入(rù)应用也面临挑战。张亚勤指出，大模型在汽车行业的应用对数(shù)据资源的流动与共(gòng)享提(tí)出更高要求。王晓(xiǎo)刚(gāng)认(rèn)为，大(dà)模型训(xùn)练与应用对AI芯片(piàn)等算力(lì)基础设施要求不断提升。

大模型“上车”的成长之旅才刚(gāng)刚开(kāi)始。

（新华(huá)社北京4月25日电）

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