比人脑快200倍！英特尔重磅发布

近日，芯片巨头英特尔公司发布了名为Hala Point的大型神经(jīng)拟态系统，其最初部署在美国桑迪亚国家实验室，旨在支持未来(lái)类脑AI方面的研究，并
以此解决目前(qián)AI在效率与可持续性方面的挑
战。

据悉，Hala Point在英 特尔第一代大规模研究系统Pohoiki Springs的基础上，通过架构(gòu)改进(jìn)发展而(ér)来，其(qí)神经元容量提高了10倍以上，性(xìng)能方面则提高
了12倍。

作为(wèi)第一个在主流AI工作中展示先进计算效率的大型神经拟态系统，Hala Point在执行(xíng)传统深度神经网络时支持每秒高达20万亿次运算（20 petaops），效率超过每秒每瓦15万亿次8位运算 (TOPS/W)。

英特(tè)尔表示，其独特功能可以实现
未来AI应用的实时持续学习， 例(lì)如解决科学(xué)和工程 问(wèn)题、物流、智(zhì)能城市基础设施(shī)管理、大(dà)语言模(mó)型和(hé)人工智能代理等。

根据英(yīng)特尔(ěr)在公告中透露的数据，Hala Point内置1152个、基于Intel 4制程的英特尔Loihi 2处理器，支持多达(dá)11.5亿个神经元和1280亿个突触，每秒可处理超过380万亿个8位突触和超过240万亿(yì)个(gè)神经元操(cāo)作；其最大功(gōng)耗为2600瓦，还包括了2300多(duō)个用于辅助计算的(de)嵌入式x86处理器。

在应用于仿生脉冲神经网(wǎng)络模型时，Hala Point能以比人(rén)脑快20倍的实时速度运(yùn)行其所包(bāo)含的11.5亿个神(shén)经元(yuán)，在运行(xíng)神经元(yuán)数量较低 的情况下，最高速度可达(dá)比人脑(nǎo)快200倍(bèi)。虽然Hala Point并非用于(yú)神经(jīng)科学建模，但(dàn)其神经元容量大致相当于猫头鹰的大脑或卷尾猴的大脑皮层。英特尔也指(zhǐ)出，基于Loihi的此系统可(kě)以使用比传统CPU和GPU架构快(kuài)50倍的速度(dù)执行AI推理并解决优化问题。

背后则是英特尔(ěr)在神经拟
态方面的长期(qī)研究。简而言(yán)之，神经拟态计算来自对大脑计算过程的学习，大脑的神经网络通(tōng)过脉冲来(lái)传递信息，脑内神经网(wǎng)络及其环境中多个(gè)区域之(zhī)间的协作和(hé)竞争性相互作用就产生(shēng)了智能的行为。而神经拟态这杭叉集团：一季度净利润3.79亿元 同比增长31.16%种计算方式(shì)，能够
更好地模拟人(rén)脑神经元的结构，来提升智能程度。

从2015年(nián)开始，英特(tè)尔就开始了
神(shén)经拟态计算的(de)研究，2017年英特尔推出了第一款自主学习的(de)神经拟态芯片Loihi；到2019年，英特尔推出了(le)包杭叉集团：一季度净利润3.79亿元 同比增长31.16%含64块Loihi的(de)Pohoiki Beach系统(tǒng)，到2020年，英特尔推出的 Pohoiki Springs包(bāo)含768块Loihi芯片，拥有(yǒu)1亿个神经元。据悉，英(yīng)特(tè)尔选择了“会说话”的玄凤鹦鹉(wǔ)进行研究。

2021年，Loihi系列升级，英特尔发布了第(dì)二代神经拟态芯(xīn)片Loihi 2。如(rú)今，英特尔基于Loihi 2、Pohoiki Springs继续迭(dié)代。在AI计算(suàn)路径上，芯(xīn)片巨头的竞争(zhēng)进
一步加剧(jù)，对(duì)于类脑技术的研究(jiū)、跨学科的研究也在争议中继续发展。

英特尔(ěr)实验(yàn)室神经(jīng)拟态计(jì)算实验室主任Mike Davies表示：“当下AI模(mó)型(xíng)的算力成
本正(zhèng)在(zài)以不可持续的速(sù)度(dù)上升，行业(yè)需要规模扩展的全新方法。为此(cǐ)我们开 发了Hala Point，它将深度学习的高效与新颖的类脑学习和优化能力结(jié)合在一起(qǐ)，我们(men)希(xī)望通过对Hala Point的研究，能在大(dà)规模AI技(jì)术的效(xiào)率和适应性(xìng)方面有(yǒu)所推(tuī)进与突破。”

桑迪亚国家实验室的研究人员计划用 Hala Point 进行先进的大(dà)脑规模计算研究，将专注于解决器(qì)件物理、计(jì)算(suàn)机(jī)结构、计算(suàn)机与信息科学方面的科学计算问题。桑迪亚国家实验室Hala Point团队(duì)负责人Craig Vineyard也表示：“与Hala Point合作提高了我(wǒ)们桑迪亚团队解决(jué)计算和(hé)科学建(jiàn)模问题的能力，使用(yòng)这种规模的系统进行研究将使我(wǒ)们能够跟上AI在商业、国防(f杭叉集团：一季度净利润3.79亿元 同比增长31.16%áng)和基础科(kē)学等(děng)领域的(de)发展步伐。”

英特尔也透露，下一步Hala Point系统将向桑迪亚国家实验室交付，这也意味着英特尔共享的大型神经拟态研究系统的(de)首次部署，接(jiē)下(xià)来的开发将使神经形态计算应用克(kè)服AI能(néng)力在现实世界中实(shí)时部署(shǔ)的功率和延迟限制。

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