一个避孕套可以用几次，一只避孕套能用几次-绿茶通用站群

一个避孕套可以用几次，一只避孕套能用几次 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨已多(duō)次(cì)公开(kāi)谈论人工智能话题。在最近的一次采访中，他再次表(biǎo)示(shì)：“AI可能会让科技(jì)行业迎来一次剧(jù)烈的洗(xǐ)牌”。

这个(gè)结(jié)论是(shì)他(tā)在当地时间2月20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的(de)。

他预(yù)期，AI的发展可能(néng)会威(wēi)胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行(xíng)动相当迅速(sù)。而最(zuì)终科(kē)技巨头将把(bǎ)AI整(zhěng)合成(chéng)用(yòng)户的“全能助手”，包揽一切应用，与人(rén)们进(jìn)行沟通并提(tí)供建议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助手(shǒu)的到来可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控(kòng)期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新(xīn)玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代表的(de)AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多州举办的新兴数(shù)字(zì)艺术家竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被(bèi)广大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户(hù)们(men)可以在应(yīng)用中输入一组关(guān)键词(cí)或者一张(zhāng)照(zhào)片，就(jiù)能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作(zuò)画的(de)关键就是所输入(rù)的文本。同(tóng)一组(zǔ)关键词也可以创作出很多张风格不一样的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多(duō)用户很喜欢这种不确定的惊喜，他(tā)们会将生成的美图(tú)当做头像。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻(fān)车”作品。在社交媒(méi)体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的(de)个人照片(piàn)被AI识(shí)别成了建筑。

而如(rú)今随着(zhe)ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写(xiě)关键(jiàn)词游(yóu)戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在(zài)斯坦福读博的(de)中国人张(zhāng)吕敏创作的一种基于控制(zhì)点的图(tú)像变形算法(fǎ)，主要用于(yú)数(shù)字图像处(chù)理、计(jì)算机(jī)视觉(jué)和计(jì)算(suàn)机图形学等领(lǐng)域(yù)。

其SD插(chā)件(jiàn)一经(jīng)发布，在短短的两天内(nèi)便成为了AI绘(huì)画(huà)领域最新(xīn)的热点。

在此之前，大家用(yòng)了很多方(fāng)法想(xiǎng)让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合要求，但(dàn)是(shì)都不尽如人意(yì)，它的出现代表着AI生成开始进入真(zhēn)正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿势和画面的深度信(xìn)息(xī)等。有(yǒu)了它的帮助，就不用频繁的(de)用提示词来碰运气，抽盲(máng)盒式的创(chuàng)作(zuò)了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于(yú)给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少博主的(de)作品已经获得了大量(liàng)的浏览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友的照片直接带她们走进动(dòng)漫世界(jiè)。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字(zì)。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展(zhǎn)找到对应的关键(jiàn)词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键(jiàn)词试效果。

通(tōng)过(guò)图片就可以看出来，效果十(shí)分(fēn)惊艳。

更厉害(hài)的(de)是，除了真实(shí)的(de)照片，草图也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线(xiàn)稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

不得不说(shuō)当下(xià)AIGC已经变得越(yuè)来(lái)越强(qiáng)大(dà)，甚至(zhì)输出的(de)作品都已经能以假乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警(jǐng)惕安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息(xī)火遍网络，而经过警方辟(pì)谣(yáo)这所谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动里面给出(chū)的美女照片都是AI制(zhì)作的真人照片(piàn)绘图，因为(wèi)太逼真(zhēn)，被大家(jiā)当成真事(shì)传播了(le)。

不过仔细观察可以发现(xiàn)，活动发起者提(tí)供的照片中有(yǒu)个很(hěn)大的(de)漏洞(dòng)可以发现并非真人，而是AI绘(huì)图，那(nà)便(biàn)是(shì)图片中女性的手指(zhǐ)部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入(rù)可(kě)控期，将洗牌(pái)科(kē)技行业？_黑料正能量

有(yǒu)行业人(rén)事表示：“现在因(yīn)为手指部分的(de)绘画算法比较复杂，AI还(hái)不太(tài)会画人(rén)的手，但最新看到(dào)的图片已经有越来越完美的AI模型出现，以(yǐ)后可能就完(wán)全没有(yǒu)漏洞了。”

类(lèi)似(shì)的AI作图诈(zhà)骗在(zài)国外也已有发生。据英国广播公(gōng)司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾的假(jiǎ)照片发布到网络，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经能做出真人(rén)照片(piàn)般(bān)的绘图效果，如果这样(yàng)的图片被(bèi)用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一(yī)方面(miàn)，批判者(zhě)认(rèn)为AI在(zài)“学习(xí)”了(le)大量前人的(de)作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺(yì)术创作相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的(de)版权(quán)、目(mù)前都并(bìng)没有得到有效的解决，还(hái)有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也(yě)强调，人工(gōng)智能的安全(quán)问(wèn)题(tí)需要得到重视，太晚就(jiù)来不及(jí)了。

AIGC下一站(zhàn)除(chú)了(le)视频，还有(yǒu)远方

技术都是有(yǒu)两面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉(huī)的贡(gòng)献。现(xiàn)在看来，人工智能(néng)技术将(jiāng)是第四(sì)次工业革命的核心(xīn)驱(qū)动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业层面(miàn)都有了巨大进(jìn)展，AI绘(huì)画就是人工智能技术发生(shēng)方(fāng)向性改变的一(yī)个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了几条引爆科(kē)技圈(quān)的(de)短视频。这些视频(pín)引发关注并非内(nèi)容做(zuò)得多优秀，反而都(dōu)非常简单，比如(rú)一匹正(zhèng)在喝水的马，一只画(huà)画的(de)玩(wán)具(jù)熊(xióng)，或(huò)者一段骑(qí)摩托车(chē)的第(dì)一(yī)视角录(lù)像，随便一个有(yǒu)手(shǒu)机的人(rén)都可(kě)以(yǐ)随(suí)手(shǒu)录下(xià)一段。

但这些短视频的创(chuàng)作方(fāng)式非常简单(dān)，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是说一下要(yào)求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视(shì)频分别(bié)来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生成的(de)视(shì)频后，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一(yī)个(gè)能够做出更(gèng)高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊(jīng)的地方在(zài)于，它(tā)可(kě)以(yǐ)制作出超(chāo)过2分(fēn)钟的连(lián)贯的也有确切(qiè)内容(róng)的视频，这才是真(zhēn)正让人(rén)们感到惊(jīng)喜的(de)地方。因为无论AI生(shēng)成的视频多么高(gāo)清(qīng)，也只能是为内容生产者提供一个灵感，一个素材，一个过场动画(huà)。

不过能(néng)够制作出有具体剧情(qíng)内容(róng)的(de)视频(pín)就意味(wèi)着，一些视频创作(zuò)由AI代(dài)替人工(gōng)完(wán)成已经初步(bù)有了(le)可(kě)能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超过大部(bù)分人的想象。内容产业(yè)的本质(zhì)是供给创(chuàng)造需(xū)求，AIGC作为全(quán)新的(de)内容生产方式，可以为内容产业带来更新的内容风(fēng)格、更快(kuài)的(de)生产速度，更低的生产成本，这无疑(yí)会驱动内容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音乐、代码(mǎ)、机器人(rén)动作(zuò)等多种内(nèi)容(róng)形式的生成。不(bù)难发(fā)现该(gāi)项技术(shù)不(bù)仅在游戏(xì)等行业能得(dé)到(dào)有效应用，对于下一代互(hù)联(lián)网各种元(yuán)素的构(gòu)建亦(yì)有关键意(yì)义。

从(cóng)商业化(huà)的角(jiǎo)度来(lái)看，文化娱乐、教育(yù)、传(chuán)媒等(děng)诸多领(lǐng)域，本身就(jiù)对基于(yú)AI的可视化内容(róng)有强烈(liè)需(xū)求(qiú)。

因此(cǐ)，AI绘画及(jí)视频或(huò)不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重要(yào)拼图(tú)，有(yǒu)望在技术更新的加持下(xià)实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理解(jiě)内容，走(zǒu)向了可以(yǐ)生成(chéng)内容，甚(shèn)至能够创造出独立价(jià)值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未来的先进生产力即将到来(lái)。

紧抓大模型与一个避孕套可以用几次，一只避孕套能用几次算(suàn)力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展(zhǎn)也可以看出，在语言(yán)大模型、图像大模(mó)型(xíng)之后(hòu)，多模态(tài)大模型已经成为了新的(de)趋势。

大模型被(bèi)誉为(wèi)当前(qián)人工智能发(fā)展(zhǎn)的智(zhì)能底(dǐ)座(zuò)，是(shì)全球(qiú)竞争最激(jī)烈的研究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业(yè)都(dōu)在竞相(xiāng)发力。

不过训练大模型的(de)确价(jià)格不菲，以国盛证券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本(běn)约为140万美元。而对于一些更大的(de)LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本(běn)则(zé)介于200万美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数(shù)1300万计(jì)算，其(qí)对应芯片需(xū)求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本(běn)约为8亿(yì)美元，每日仅电费就在5万(wàn)美元左右。

此外(wài)不论(lùn)是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大(dà)算力支持。在关(guān)注各类大模型的发展(zhǎn)同时，更应该关注(zhù)算力网络的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发(fā)展进(jìn)入史诗级加(jiā)速进程，让(ràng)AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展的终极目标离得(dé)更近。

因(yīn)为算(suàn)力可(kě)以(yǐ)对突破性技术创新提供大力的支持。这(zhè)方面，多模态大模(mó)型(xíng)是典型。作为面向(xiàng)未来强人工智能、通用(yòng)人工智能的重(zhòng)要(yào)技术创(chuàng)新(xīn)，多(duō)模态大模型已经(jīng)在(zài)人工智能(néng)领域提出了(le)很(hěn)多(duō)年，业界(jiè)也(yě)有不少技术突破(pò)，但是，多模态大模(mó)型进一步往下走，算(suàn)力需求呈几(jǐ)何式上升，一般的算力基础设施(shī)很快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文(wén)字、语音单(dān)独一项的(de)训(xùn)练(liàn)，到双模态、三模态的跃迁(qiān)，让人工智能可以(yǐ)灵活(huó)应对不(bù)同模态的转化、像人(rén)与世(shì)界交互一样自然(rán)，这方面，由算力网络来驱动将有明显优势。