据媒体报道，来自英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲研究(jiū)所和美国得克萨斯大学的一个科研团队宣布(bù)了(le)一(yī)项重要成就：他(tā)们通(tōng)过堆(duī)叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几(jǐ)个原子大小的人(rén)工神经元，其能够处理光和电信号进行计(jì)算，有望用于下一代(dài)人(rén)工(gōng)智能计(jì)算，也(yě)有助科学家(jiā)更好(hǎo)地模拟(nǐ)和理解人脑(nǎo)。相关研究成(chéng)果刊载于最新(xīn)一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指(zhǐ)出，人工智(zhì)能应用的发(fā)展呈指数(shù)级(jí)增长，对计算能力(lì)也(yě)提出了越来越高的(de)要求，只有开发出革命性硬件，才能(néng)适应未(wèi)来算力爆炸时(shí)代的要(yào)求。而此次(cì)科研人员用了3种2D材(cái)料制备出了薄(báo)如原子的人工(gōng)神(shén)经元，它(tā)能学习和处理更加复杂的任(rèn)务。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通(tōng)过数(shù)据学(xué)习一层层的神经(jīng)网络，机器自(zì)主分辨参数(shù)，不断地将参数(shù)归类、计算(suàn)，形成机器自我的学(xué)习。神经网络在机器学习和认知科学(xué)领(lǐng)域，是一种模仿生物神丧尸最怕什么东西，丧尸最怕什么颜色(shén)经网络（动物(wù)的中枢神经系(xì)统，特别(bié)是(shì)大脑(nǎo)）的(de)结构和(hé)功(gōng)能的数学模型或计(jì)算(丧尸最怕什么东西，丧尸最怕什么颜色suàn)模(mó)型。

　　神经(jīng)网络由大(dà)量的人工神经(jīng)元联结(jié)进行计算。大多数情况下人工(gōng)神经网络能在外(wài)界信息的(de)基础上改(gǎi)变内部结(jié)构，具(jù)备(bèi)学习功能。

　　据财联社(shè)不完(wán)全(quán)整理，近期(qī)在(zài)互(hù)动易平台回复(fù)人工神经元(yuán)相(xiāng)关业务(wù)的上市公司(sī)包括(kuò)中科曙光(guāng)、科大(dà)讯飞、金自天(tiān)正、大富科技(jì)、深(shēn)水海(hǎi)纳等，具体情况(kuàng)如下：

　　具体来看，科大讯飞的(de)讯飞超脑通过大数据、云计算和移动互联网(wǎng)，并将算法直接和应用结合(hé)，在应用(yòng)中不断迭代循环优(yōu)化。讯飞超脑(nǎo)采用了对大脑的(de)深(shēn)入解剖学(xué)，使人(rén)工神经网络像人(rén)的大脑(nǎo)神经元更加接近，从而(ér)使用类似的人工神经元(yuán)方式感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服务平台”，通过统一(yī)的算(suàn)力服(fú)务门户，实(shí)现全国范围内智能(néng)算力、通用算力资源的融(róng)合调度及弹性(xìng)供给(gěi)，满足各类用(yòng)户对算力的多样化、可靠性(xìng)和(hé)便捷性的需求。在类脑(nǎo)智能(néng)领域，携(xié)手复旦大学(xué)类脑(nǎo)智(zhì)能科学与技术研究院，依托公司全国一体化算力服务平台，支撑全脑860亿神经元(yuán)规模的全(quán)脑(nǎo)模拟计(jì)算。

　　不过(guò)，值得(dé)注(zhù)意的是，有分析人(rén)士表示，关于人类大脑和神经(jīng)细胞，还有很多不了(le)解的地方。事实上，不知道神经(jīng)细胞(bāo)是如(rú)何利用这15种特(tè)征中(zhōng)的许多(duō)特征。

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