上海为什么被称为魔都？传说......，上海为什么被称为魔都四大魔都分别为哪四个-绿茶通用站群

上海为什么被称为魔都？传说......，上海为什么被称为魔都四大魔都分别为哪四个 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来，微软(ruǎn)公司(sī)创始人比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在(zài)最近的一(yī)次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结(jié)论是他在(zài)当(dāng)地(dì)时间(jiān)2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预(yù)期(qī)，AI的发展可能(néng)会威胁(xié)到谷歌的市占率，因(yīn)为微软在AI方面(miàn)的行动(dòng)相当迅(xùn)速(sù)。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整合成(chéng)用(yòng)户的“全能助手”，包揽一切(qiè)应用，与(yǔ)人们进(jìn)行沟通并提供建(jiàn)议，可以(yǐ)取(qǔ)代(dài)亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大(dà)佬(lǎo)口中全能(néng)助手的到来(lái)可能(néng)尚需(xū)时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中(zhōng)杀出(chū)重围(wéi)。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科(kē)技行业？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是(shì)2022年(nián)8月，在美国科罗拉(lā)多州举(jǔ)办的新兴数字艺术家(jiā)竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画(huà)软件被(bèi)广(guǎng)大(dà)网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用(yòng)中输入一组关键(jiàn)词(cí)或者(zhě)一(yī)张照片，就能获得一(yī)幅(fú)AI创作(zuò)的画作。

作(zuò)画的关键就是所输入的(de)文本(běn)。同一组(zǔ)关(guān)键词(cí)也可以(yǐ)创作出很多张(zhāng)风格不一样的(de)画作，这(zhè)让创作(zuò)的(de)过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不确定(dìng)的(de)惊喜，他们会将生成的美图当做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品(pǐn)。在社交(jiāo)媒(méi)体上，许多用(yòng)户分享(xiǎng)AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗(gǒu)照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网友的(de)个人照片被AI识(shí)别成了建(jiàn)筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以(yǐ)往AI绘画(huà)的填写(xiě)关键词游(yóu)戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的中国人张吕敏创作的(de)一(yī)种基于控(kòng)制点的图(tú)像变形算法，主要用于数(shù)字(zì)图像(xiàng)处理、计算机视觉和(hé)计(jì)算机(jī)图(tú)形(xíng)学等领(lǐng)域。

其SD插件(jiàn)一经发布(bù)，在短短(duǎn)的(de)两天内便成为(wèi)了AI绘画领域最新的热点。

在此之(zhī)前(qián)，大家(jiā)用(yòng)了很多方法想让(ràng)AI生成的结(jié)果尽可(kě)能的符合(hé)要求，但是都不尽如人意，它的(de)出现代表(biǎo)着AI生(shēng)成(chéng)开(kāi)始进入真正的(de)可(kě)控(kòng)时期。

上海为什么被称为魔都？传说......，上海为什么被称为魔都四大魔都分别为哪四个因为ControlNet可(kě)以直接(jiē)提取画面的构图，人物的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮助，就不用频(pín)繁的用(yòng)提示(shì)词(cí)来碰(pèng)运气，抽(chōu)盲盒式的(de)创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔(mó)法”，不少(shǎo)博主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友的照片(piàn)直接带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展(zhǎn)找到(dào)对应的关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关键词试效果(guǒ)。

通(tōng)过(guò)图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也(yě)可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕(lǚ)敏其本(běn)尊也亲自(zì)回应(yīng)。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至(zhì)输(shū)出的作品都已经能(néng)以(yǐ)假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆(bào)发

警(jǐng)惕(tì)安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游(yóu)艇party”的(de)消(xiāo)息火遍网络，而经过(guò)警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给出的美女照片都是AI制作(zuò)的真人照片绘图，因为太(tài)逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔(zǎi)细观察可以发现，活动发起者提供(gōng)的照片中有个很(hěn)大的漏洞可以(yǐ)发现并非真(zhēn)人，而(ér)是AI绘图，那便是图(tú)片中女性的手指部(bù)分(fēn)有的存在异常。

ChatGPT之(zhī)后又一应(yīng)用杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正(zhèng)能量(liàng)

有行业人事(shì)表示：“现在因(yīn)为手指部分的绘(huì)画算法比较复杂，AI还(hái)不太(tài)会画人的(de)手，但最新看到的(de)图片已经有越来越(yuè)完美的AI模(mó)型(xíng)出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在(zài)国外也(yě)已有发生。据英国广播公司报道(dào)，土(tǔ)耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用(yòng)AI合成了(le)儿童受灾(zāi)的(de)假照片发布到网络，以此诱(yòu)骗善良的(de)人打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前(qián)随着技术(shù)发展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能(néng)做出真人照片般的绘图效果，如果这样的(de)图片被用来诈骗，将非常(cháng)可(kě)怕。

此外AIGC还引发了(le)很(hěn)多担忧(yōu)，一方面(miàn)，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大量前人的作(zuò)品(pǐn)之后(hòu)，其(qí)创作(zuò)没有任何情绪和灵魂，难以和人类的(de)艺术创(chuàng)作相提(tí)并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目(mù)前都并(bìng)没(méi)有得到有(yǒu)效的解决，还(hái)有AIGC会不会(huì)代(dài)替人(rén)类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远(yuǎn)方

技术都是有两面性的，潜在的危(wēi)害并不能掩盖其光辉(huī)的贡献。现在看来，人(rén)工智(zhì)能技术将(jiāng)是第四次工(gōng)业革命的核(hé)心驱动力(lì)量，将创造(zào)新的增长(zhǎng)奇迹(jì)。

过去一年，人工智能在技术(shù)和(hé)商(shāng)业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改(gǎi)变的一个代表。其下一站或许就是(shì)视频。

此前(qián)，Meta和(hé)谷歌先(xiān)后发(fā)布了几条引爆科技(jì)圈的短(duǎn)视频。这些视频引(yǐn)发关注并(bìng)非内容做得多(duō)优秀，反而都非常简单(dān)，比如一匹(pǐ)正在喝水的马，一只(zhǐ)画(huà)画的玩具熊，或者一(yī)段骑摩托车的(de)第一视角录(lù)像，随便一个(gè)有手(shǒu)机的人都可以随手录下一段。

但这些短视频的创作(zuò)方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一(yī)下要求，AI就(jiù)可以根据(jù)需要(yào)生(shēng)成一(yī)段视频。

谷(gǔ)歌发布的两(liǎng)个AI生成(chéng)视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈(quān)就(jiù)已经玩了(le)一(yī)波梗(gěng)，一个(gè)能(néng)够(gòu)做出(chū)更高清视频(pín)的(de)AI还不足以在短时(shí)间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在于(yú)，它可以制(zhì)作出(chū)超过2分钟的连贯的也有确切内容的视频，这(zhè)才是(shì)真正让人们感到惊喜(xǐ)的地方(fāng)。因为无(wú)论AI生成的视频多么高(gāo)清，也只能是为内容生产者(zhě)提供一个(gè)灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够(gòu)制作出有具体剧情内容的视频就意(yì)味着，一(yī)些(xiē)视(shì)频创作由AI代替(tì)人工完(wán)成已经(jīng)初步有(yǒu)了可能(néng)。

当下AI的(de)发展速度已经超(chāo)过大(dà)部分人(rén)的想象(xiàng)。内(nèi)容产业的本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全(quán)新的(de)内容生产方式，可以为内容产业带来更新的内容风格、更快的生产速度，更低的生产成本，这无疑(yí)会驱(qū)动内容产业(yè)的(de)大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代(dài)码、机(jī)器人动作等多种(zhǒng)内容形(xíng)式的生(shēng)成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能得到(dào)有(yǒu)效应用，对于下(xià)一代互(hù)联网(wǎng)各种(zhǒng)元(yuán)素(sù)的构建亦有(yǒu)关(guān)键意义。

从商业(yè)化的角度来看，文化娱乐(lè)、教育、传(chuán)媒(méi)等(děng)诸多领(lǐng)域(yù)，本身就对基于AI的可视化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而(ér)只(zhǐ)是AI进程中的一(yī)块(kuài)重要(yào)拼图，有望在技术更新的加持下实现更大(dà)的(de)应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以(yǐ)生成内容，甚至能够创造出独(dú)立价值和(hé)独立视角的(de)内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产力即将到来。

紧抓大模型与(yǔ)算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语(yǔ)言大模型(xíng)、图像(xiàng)大模型(xíng)之(zhī)后，多模(mó)态大模型已经成为了新的趋势。

大(dà)模型被(bèi)誉为(wèi)当前人工智能发(fā)展的智(zhì)能底座(zuò)，是全球(qiú)竞争最激烈的研究方向(xiàng)之(zhī)一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企(qǐ)业(yè)都(dōu)在竞(jìng)相发力。

不过(guò)训(xùn)练大模型的确价格不菲(fēi)，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告(gào)估算，GPT-3训练一次(cì)的(de)成本约为(wèi)140万美元。而对于一些(xiē)更(gèng)大的(de)LLM(大型(xíng)语言模(mó)型)，训(xùn)练(liàn)成本则介于200万(wàn)美元至(zhì)1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客(kè)平均数1300万计算，其(qí)对(duì)应(yīng)芯片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成(chéng)本约为(wèi)8亿美元，每(měi)日仅(jǐn)电费就在(zài)5万美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC，都离(lí)不(bù)开庞大算力支持。在关注各类大模(mó)型的(de)发展同时，更应该(gāi)关注算力网络的(de)建(jiàn)设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产(chǎn)业(yè)发(fā)展进(jìn)入史(shǐ)诗(shī)级加(jiā)速(sù)进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发(fā)展的终极目标离得更近。

因为算力(lì)可以(yǐ)对突破(pò)性技术创新提供(gōng)大力的支持(chí)。这方面，多模态大模型是典型。作(zuò)为(wèi)面向未来强人工智(zhì)能、通用(yòng)人工智能的重(zhòng)要技术创新，多模态(tài)大模型(xíng)已(yǐ)经(jīng)在人(rén)工智能(néng)领(lǐng)域提出了很多年，业界也有不少技术突破，但(dàn)是，多模态大模型进一步往下走，算力需求呈几何式(shì)上升，一(yī)般(bān)的(de)算力基础设(shè)施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单独(dú)一(yī)项(xiàng)的(de)训练(liàn)，到(dào)双模态、三模态的跃(yuè)迁，让人工智(zhì)能可以灵活应(yīng)对不同模态的转化、像人与(yǔ)世界交互一样自(zì)然(rán)，这方(fāng)面，由(yóu)算力网络来(lái)驱动将有(yǒu)明(míng)显(xiǎn)优势(shì)。